A biztosítási társaságok most már mesterséges intelligenciát (MI) vesznek igénybe a csalás elleni harcban, amely során egyes személyek teljesen hamis igényeket terjesztenek elő, vagy az események dátumait módosítják. Maxence Bizien, aki egy csalás elleni ügynökséget vezet a biztosítási szektorban, megfigyelte az MI gyors elfogadását ezek által a cégek által, különösen az igények kezelésével kapcsolatos csalásfelismerés terén. A szakmai egyesület becslése szerint a biztosítási csalások a tulajdonosi és felelősségbiztosítási szektorban Franciaországban évente 2,1-2,5 milliárd euróba kerülnek.
Az MI technológia képes észlelni még a dokumentumok apró módosításait is a szerződéskötés során és az azonosítási és regisztrációs igazolások közötti következetlenségek azonosítására. Ezenkívül lehetővé teszi a cégek számára, hogy megállapítsák, hogy pl. az internetről származik-e egy összedőlt tetős fotó, vagy hogy egy valódi autóablak képét manipulálták-e úgy, hogy töröttnek tűnjön.
Nadège Foucher, a monitoring- és csalásellenőrzési igazgató az Allianz Francenál, hangsúlyozza, hogy az általában az általános embert nem zavaró 90%-át nem veszik észre az emberi szemek. Az előre haladott technológia továbbá értesítést küld, ha szokatlan változások vannak jelszavakban vagy banki adatokban online, vagy amikor a kliensek számláit szokatlan helyről érik el.
Eric Siboni, a francia Shift Technology társaság társalapítója magyarázza, hogy egyetlen telefonszám, amelyet több biztosításinak használnak fel, vagy bizonyos név ismétlődése több igényben, alapos nyomozásra ösztönözheti a szervezett bűnözői csoportokat.
A végső döntést emberek hozzák. Az adathalászati detektálást segítő információtechnológiai eszközöket intelligensnek nevezik, mert folyamatosan fejlődnek a gépi tanulás és a mély tanulás által. Ugyanakkor Florian Lagarde az Allianz Francenál kiemeli, hogy végül az emberi alkalmazottak fogják áttekinteni az MI-rendszer által jelzett fájlokat, hogy megállapítsák a csalás jelenlétét. Ez létfontosságú, mivel az MI-rendszerek hamis pozitív eredményeket is produkálhatnak, így az emberi ítélőkép kulcsfontosságú marad az biztosítási csalások jogi és operatív vonatkozásaiban. Az új csalásfelismerési technológia bevetése megfontolja a fejlesztési és működési költségeket azáltal, hogy megtakarításokat mér az általa felfedezett hamis igényeken, amelyeket nem kell kifizetni. Az olasz Generali biztosító francia részlege például, a múlt nyáron 20 millió euró megtakarítást jelentett be a Shift Technology szoftver felhasználásával.
Bár ezeket az MI előnyöket a csalások felderítésében dicsőítik, Alexandre Hanns a Bartle tanácsadás azt figyelmezteti, hogy ne kelljen minden biztosítási ügyfélre gyanakodni, mint potenciális csalókra. Bizien hangsúlyozza, hogy a biztosító-ügyfél kapcsolat a bizalomra épül és követeli, hogy a megfigyelő erőfeszítéseket ne húzzák el az ártatlan biztosítási szerződések haszonélvezőinek bosszantására a kárigény feldolgozásának elhelyezése érdekében.
Kiemelt kérdések és válaszok:
Milyen módon javít az MI a biztosítási csalások felismerésén?
Az MI alapjaiban véve javítja a csalások felismerését azzal, hogy elemzi az adatok hatalmas mennyiségét a következetlenségek, hamisítások és anomáliák szempontjából, amelyeket az emberek könnyen elkerülhetnének. Képes észlelni a dokumentumok apró módosításait, a különböző tanúsítványok közötti következetlenségeket, és nagy pontossággal manipulálja a képeket.
Milyen szerepe van az embereknek az MI-alapú csalás-felismerésben?
Az emberi felügyelet létfontosságú, mivel az MI-rendszer úgynevezett hamis pozitív eredményeket is produkálhat. Az emberek áttekintik az MI által jelzett eseteket, hogy alkalmazzák a jogi és erkölcsi ítéletet, biztosítva a hatékonyság és az ügyfélfelület közötti egyensúlyt a csalások felderítésében.
Milyen kihívások vagy viták kapcsolódnak az MI-hez a biztosítási csalások elleni küzdelemben?
Egyik jelentős kihívás az a veszély, hogy az MI helytelenül jelölje meg a törvényes igényekeket csalóként. Egy másik aggodalom az etikai vonzjedéik és a magánélet védelmével kapcsolatos kérdés, amely bizalomsértő módon kialakulhat az ügyfelek között.
Az MI előnyei a biztosítási csalások küzdelmében:
– Hatékonyság: Az MI sokkal gyorsabban képes feldolgozni és elemzeni az adatokat, ami gyorsabbá teszi a csalások felderítését.
– Költségmegtakarítás: A csalások felderítésével az MI milliókat takarít meg a cégeknek, amint azt a Generali bejelentett 20 millió euró megtakarításával a Shift Technology segítségével.
– Pontosság: Az MI magasabb pontossággal képes észlelni a bonyolult csalási tevékenységeket, amelyek elkerülhetnék az emberi észlelést.
Az MI hátrányai a biztosítási csalások elleni küzdelemben:
– Hamis pozitívak: Az MI rendszerek hibákat véthetnek, ami azt jelenti, hogy valós igényeket hibaeszként jelölnek csalóként.
– Magánéleti aggáylok: Az intenzívebb megfigyelés sérti az ügyfelek magánéletét, és károsíthatja az ügyfélek és biztosítók közötti bizalmi viszonyt.
– Bevezetés költsége: Az egyre fejlettebb MI rendszerek létrehozása és működteté conductants magában hordozza azok költségeit, és kisebb biztosítótársaságok számára nem feltétlenül megvalósítható.
Kapcsolódó linkek:
– Ismerkedjen meg az AI legújabb fejleményeivel különböző szektorokban az IBM oldalon.
– Ismerje meg az AI szélesebb társadalmi következményeit a DeepMind oldalon.
– Szerezzen információkat az AI fejlesztéseiről és etikájáról az OpenAI oldalon.
A cikk kiemeli az MI és a biztosítási csalások megelőzésének dinamikus metszetét, hangsúlyozva a technológia hatékonyságának és költséghatékonyságának növelésére. Ugyanakkor hangsúlyozzák az emberi ítélet elengedhetetlen szerepét is. Ezeknek az aspektusoknak az egyensúlyozása folyamatos kihívásokat jelent a ipar számára, amikor navigál az MI elfogadásán az etikai és működési kereteken belül.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy