Az oktatási rendszer Texasban jelentős változásokon megy keresztül, mivel az oktatási intézmények mesterséges intelligenciával (MI) rendelkező rendszerekre váltják át a diákok értékelését. A költségmegtakarítási intézkedések hatására a Texasi Oktatási Ügynökség, amely az általános iskolától a középiskoláig a szabványosított tesztelés felett felügyeli az oktatást, MI-alapú értékelő motort fog bevezetni a szöveges válaszok értékelésére.
A helyi újság, a Texas Tribune mélységes aggódást és sürgősséget közvetít az oktatók és adminisztrátorok körében olyan városokban, mint Dallas és Houston, mivel ez az áttérés jelentős változást jelent a emberi értékeléstől az automatizált pontozó rendszerek felé. A döntés egy friss reform nyomán született, amely elutasította a többválasztós formátumot az nyitott végű kérdések javára, ami növelte az értékelési időt és több emberi értékelő rendszer szükségességét.
Az MI használata ebben az összefüggésben arra irányul, hogy tükrözze az emberi kézi értékelési szempontokat, az automatizált rendszernek kiterjedt tesztelésen kellett átesnie annak érdekében, hogy megbizonyosodjunk az értékelések megbízhatóságáról az olvasás, írás, természettudomány és társadalomtudomány területén. Az illetékesek állítják, hogy az MI olyan érdemjegyet fog adni, amely megegyezik az emberi oktatók által adott értékelésekkel. Azonban, ha bizonytalanság merülne fel, egy emberi tanár újraértékeli a tesztet.
Ez az értékelés automatizációra történő áttérés jelentős pénzügyi megtakarítást fog eredményezni az állam számára – valahol 15-20 millió dollár között – jelentősen csökkentve a szükséges emberi értékelők számát. Míg az elmúlt évben több mint hatvanezer oktatót vettek fel, a jövőben ez a szám kevesebb, mint két ezerre csökken majd. Ez a döntő jelentőségű lépés egyaránt hoz optimizmust az innovációért, és aggodalmat az oktatók jövőbeni szerepét illetően az akadémiai értékelési folyamatban.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br