A dél-koreai GS25 kényelmiáruház-lánc haladó megközelítésével teszi a címlapokra AI-technológiát használó biztonsági intézkedések javítását. A GS25 tervei szerint forradalmi rendszert fog fokozatosan bevezetni a következő hónaptól kezdődően, és új szintet állít fel a biztonsági irányítás terén az építkezési területein.
Az kezdeményezés szíve a Smart Safety Management System bevezetése, amely összekapcsolja az AI-t a CCTV megfigyeléssel. Ez a fejlett rendszer pontosan elemzi a valós idejű adatokat, hogy érzékelje a tűzveszélytől és vészhelyzetektől az illetéktelen belépéseken át a lehetséges veszélyeket. Amikor az AI által működtetett kamerák észlelik ezeket az eseteket, értesítések automatikusan továbbítódnak a GS25 irányítóközpontjába egy felhőalapú AI platformon keresztül, lehetővé téve a biztonsági vezetők gyors reagálását.
A társaság az integrált biztonságirányítás négy pillérén alapuló stratégiát fogad el, és arra törekszik, hogy egyszerűsítse a folyamatokat, szorosabb együttműködést teremtsen az építési partnerekkel, és növelje a biztonsági protokoll hatékonyságát. Ez a lépés jelentős előrelépés az előző gyakorlatokhoz képest, ahol a biztonsági szabványok egyes területeken eltértek egymástól a felügyeleti és alvállalkozói irányítás különbségei miatt.
Emellett a GS25 az elsők között van, akik az AI-t különböző üzleti területeik integrálásába bevezetik. Az októberben indított AI-képes „Take-and-Go” kényelmiáruházuk után, ahol az ügyfelek súrlódásmentes vásárlási élményben részesülnek, a lánc folytatja az innovációt. Jelenleg fejlesztik az „AI Convenience Store Partner” – egy olyan rendszer kidolgozását, amely a személyre szabott termékajánlásokhoz, az optimált polcrendszer kialakításhoz és a konkrét üzleti igényekre szabott precíz raktárrendelési útmutatáshoz használ nagy adatokat.
Ahogy a GS25 merészen halad egy olyan jövő felé, ahol a fejlett technológia növeli az ügyfél- és tulajdonosi elégedettséget, az AI bevezetése a biztonsági irányításba elősegíti a cége elkötelezettségét az iparági mércéket felállító és a munkahelyi balesetek megelőzésére irányuló szemlélet iránt. Ez az irányítás nagyobb látásmódot hangsúlyoz egy olyan ökoszisztéma teremtése felé, amelyet a technológia gondtalanul formál át a vásárlási élményben.
Jelenlegi piaci trendek az AI-alapú figyelési módszerekben az építőiparban:
Az AI-alapú figyelés az építészetben egyre elterjedtebbé válik a biztonság és az üzemeltetési hatékonyság folyamatos előmozdításának növekvő aggodalmai miatt. A piaci trendek azt mutatják, hogy az építőiparban növekszik az olyan AI-technológiák elterjedése, mint a gépi tanulás, a számítógépes látás és az adatelemzés.
– Az IoT integrációja: Az építkezési területeken az IoT eszközöket használják az adatok gyűjtésére, melyeket az AI rendszerek elemzhetnek, információkat nyújtva a berendezések állapotáról, a munkások egészségéről és az időjárási körülményekről.
– Munkavállalói biztonság: Az AI-t arra használják, hogy figyelje a biztonsági előírások betartását, mint például a személyvédelmi eszközök viselése és a biztonsági zónák betartása, ezáltal segíthet a munkahelyi balesetek csökkentésében és a jogszabályi megfelelés biztosításában.
– Termelékenység és előrejelző adatelemzés: Az AI-algoritmusok segítségével az építőipari vállalkozások képesek lehetnek megelőzni a potenciális problémákat, optimalizálni az erőforrásokat és javítani a projekt határidőket.
Előrejelzések:
Az AI alkalmazásának globális piaca az építészetben az elkövetkező években jelentős növekedést fog mutatni. Az iparági előrejelzések szerint multimillió dolláros számokat érhet el, egy erős évi átlagos növekedési ütemmel.
– Bővülés az új piacokon: Ahogy a feltörekvő gazdaságok az infrastruktúrafejlesztésre összpontosítanak, az AI-technológiák elterjedése ezeken a piacokon várhatóan növekszik.
– Előrelépések az AI területén: Ahogy az AI technológia továbbfejlődik, a képességei az építési szektorban az összetett adatok elemzése és a tevékeny lehetéggel kapcsolatos következtetések nyújtásában valószínűleg javulni fognak.
Főbb kihívások és kontroversiák:
Az AI alkalmazása az építőiparban azért jár kihívásokkal és vitákkel.
– Adatvédelem és biztonság: Az AI használata aggodalomra ad okot az adatvédelem és a biztonság miatt, mivel érzékeny információkat gyűjtenek és dolgoznak fel.
– Munkahelyek elmozdulása: Az AI és az automatizálás attól való félelmet keltheti, hogy a munkavállalók elmozdítva lesznek, bár mások szerint ezek a technológiák az emberi munkát kiegészítik, nem pedig helyettesítik.
– Bevezetés bonyolultsága: Az AI integrálása a meglévő rendszerekbe bonyolult és költséges lehet, szakképzett személyzet szükségességével a technológia kezeléséhez és fenntartásához.
Az AI-alapú figyelés előnyei az építőiparban:
– Megnövelt biztonság: A potenciális veszélyek gyorsabb észlelése a baleseti ráta csökkenéséhez vezethet.
– Üzemeltetési hatékonyság: Az AI optimalizálja a munkafolyamatokat, ezzel költségmegtakarítást és jobb erőforrás-kezelést eredményezve.
– Megfelelőség és felelősségvállalás: Az AI rendszerek garantálhatják a biztonsági szabványok betartását, ami javíthatja az iparág felelősségvállalását.
Hátrányok:
– Magas kezdeti költségek: A beállításhoz és az AI rendszerek integrálásához jelentős kezdeti befektetés szükséges.
– Technológiára való támaszkodás: Az AI túlzott támaszkodása sebezhetőséget eredményezhet, ha a rendszerek meghibásodnak vagy veszélyeztetettek.
– Képzés és alkalmazkodás: A munkavállalóknak és vezetőknek lehetséges további képzésre lehet szükségük az AI rendszerek hatékony használatához, amely lassíthatja az initiális alkalmazást.
További információkért az innovatív gyakorlatokról más szektorokban, látogasson el az alábbi weboldalra: IBM Retail. Az IBM az AI- és felhőalapú megoldások terén vezető szerepet tölt be, melyek relevánsak lehetnek olyan témákhoz, mint az AI az értékesítésben és az építészetben.