A vállalati világban az mesterséges intelligencia (AI) ígérete, hogy forradalmasítani fogja különböző szektorokat, gyorsan valósággá válik. Az biztosítási ágazat kifejezetten figyelemre méltó átalakulást tapasztal, amint az AI és generatív AI eszközök erejét kezdi felhasználni. Luisella Giani, az Avanade Európa és Közel-Kelet Digitális Vállalati Tanácsadás vezetője, kiemelte ezt az evolúciót az „AI & INSURTECH: Új határok és lehetőségek egy elörelátó biztosítási iparág számára” eseményen az Olasz Insurtech Egyesület által.
Piaci elemzések kimutatták, hogy az olaszok többsége tisztában van az AI egyre fontosabb szerepével az életükben, ami lenyűgöző adatokat hozott a Milánói Műszaki Egyetem Menedzsment Iskolájának AI Megfigyelőjéből. Az AI egyre inkább belesimul a mindennapi folyamatokba, és az biztosítási szektor élen jár ebben az integrációban. A vállalatok AI technológiákat alkalmaznak, hogy javítsák az ügyfélszolgálatot, felhasználják a hagyományos és generatív AI-t az információk osztályozásának fejlesztésére, valamint természetes nyelvkommunikációt fejlesztenek az ügyfélinterakciók fokozására.
Az AI megfizethetetlen lehetőségeket kínál az biztosítási iparág számára: az egyedi ügyfélélmények nyújtásától kezdve az értékesítési stratégiák támogatásáig, az ágyéki biztosítási szerződések integrálásával más termékkínálatokkal. Az igények kezelésében az AI bebizonyította, hogy hatékony eszköz a folyamatoknak az egyszerűsítése és a válaszok felgyorsítása terén, jelentősen növelve mind az ügyfél, mind az ügynök élményét.
Az AI terjedése az biztosításban azonban nem jár jogi megfontolások nélkül. Az előttünk álló EU AI-jogi aktus fontos szabályozásokat vezetett be az AI erkölcsös és biztonságos alkalmazására az EU-ban, különösen az egészség és élet szektorokban. Az biztosítási társaságoknak most az a feladatuk, hogy májusig megfeleljenek ezeknek a szabályozásoknak, kiemelve az innováció és a felelősség kettős fókuszt. Az ipar most egy olyan korszak küszöbén áll, amikor az AI nem csak az hatékonyságot és kockázatkezelést vezérli, hanem egy keretrendszerrel is biztosítja, hogy az a nagyobb jó érdekében működjön.
Aktuális Piaci Trendek
Ahogy az biztosítási iparág továbbra is integrálja az AI-t működésébe, több piaci trend is előtérbe került:
– Űgyintézés Automatizálása: Az biztosítási társaságok automatizálják az űgyintézés folyamatait az AI-n keresztül, ami gyorsabb elszámolásokhoz és emberi hiba csökkentéshez vezet.
– Adatalapú Kockázatelemzés: Az biztosítók AI-t használnak hatalmas adatmennyiségek elemzésére a pontosabb kockázatelemzésért és személyre szabott biztosítási díjakért.
– Csalásérzékelés: Előrehaladott gépi tanulási modelleket telepítenek a csalások észlelésére és megelőzésére, évente millió dolláros megtakarítást eredményezve.
– Chatbotok és Virtuális Asszisztensek: Az biztosítók chatbotokat alkalmaznak a 24/7-es ügyfélszolgálat, a biztosítási szerződések kezelése és az űgyintézések bejelentése céljából.
Jelentések
– A globális AI az biztosításban piacán jelentős növekedés várható, 2025-re többmilliárd dolláros értékelésre vonatkozó előrejelzésekkel.
– Az AI használatának biztosításban történő kiterjesztését az jelenlegi alkalmazásokon túl az új termékek és szolgáltatások irányába várható, különösen az IoT és telematika megjelenésével.
Kulcsfontosságú Kihívások és Vitaállások
– Adatvédelem és Biztonság: Ahogy az biztosítók egyre több személyes adatot gyűjtenek és feldolgoznak, figyelembe kell venniük az érzékeny információk védelmével kapcsolatos aggályokat.
– Szabályozási Megfelelés: Az EU AI-jogi aktus és más új előírások esetén a cégeknek biztosítaniuk kell, hogy az AI rendszereik megfeleljenek az etikai normáknak és törvényi követelményeknek.
– Foglalkoztatási Hatás: A hagyományosan emberek által végzett feladatok automatizálása miatt felmerülő munkaerő lecserélődésével kapcsolatos aggodalmak és a munkavállalók újra képzése szükségessége.
Előnyök
– Növekvő Hatékonyság: Az AI leegyszerűsíti az üzemeltetést, az ügyfélinterkcióktól az űgyintézésekig, lehetővé téve gyorsabb és pontosabb szolgáltatást.
– Javított Ügyfélélmények: Az AI által vezérelt eszközök személyre szabott ajánlásokat és támogatást nyújtanak az ügyfeleknek, javítva a elégedettséget és a hűséget.
Hátrányok
– Bevezetési Költségek: Az AI technológia alkalmazása költséges lehet, beleértve az kezdeti befektetést és a folyamatos karbantartási költségeket.
– Tecnológiai Függőség: Az AI túlzott függése kockázatokat jelenthet a rendszerhibák vagy kiber-támadások esetén.
Az AI hogyan hat a szélesebb pénzügyi szektorra történő folyamatos hatásának felfedezéséhez, látogasson el a Bank of England weboldalára, amely gyakran beszél a technológia hatásáról a pénzügyi szolgáltatásokra. Az AI legújabb fejlesztéseiről további információkért látogasson el a MIT Technology Review hivatalos weboldalára. Ezek az erőforrások további kontextust és megértést nyújthatnak az AI szerepéről az biztosításban és azon túl.
The source of the article is from the blog foodnext.nl