A DeepMind technológiai óriás és az élvonalbeli Liverpool FC közötti együttműködésnek gyümölcsöző gyümölcse a TacticAI, egy high-tech mesterséges intelligencia, amelyet az edzői stáb stratégiai képességeinek fokozására terveztek, amikor sarokrúgásokról van szó. A sarokrúgások, gyakran arany lehetőséget jelentenek a focicsapatoknak a gólszerzésre, kritikus pillanatok egy mérkőzésen, amelyek követelik a bepillantó stratégiát és precizitást.
A korábbi mérkőzések alapos elemzése révén, figyelembe véve olyan tényezőket, mint a játékosok sebessége, magassága és pozícionálása, a TacticAI előre jelez egy esélyegyenest, amely arra utal, hogy melyik játékos a legvalószínűbb, hogy kapcsolatba kerül a labdával, és milyen valószínűséggel fognak gólt lőni. A mesterséges intelligencia innovatív megközelítése a játék menetének megértésére a jóslatokon túlmutat, pontos javaslatokat nyújtva a játékosok pozícióinak optimalizálására mind támadó, mind védekező helyzetekben.
A Liverpool FC szakértő csapata, amely három adatelemzőből, egy videóelemzőből és egy segédedzőből áll, szigorúan értékelte az MI taktikai terveit, megerősítve azok gyakorlatias volta és az már meglévő játékstratégiákhoz való hasonlóságát. Az értékelések, melyeket az ő 2020–2021-es Premier League szezonból 7,176 sarokrúgásának áttekintésével szereztek, elvezettek az MI felsőbbrendűségének elismeréséhez, ahogyan azt a Nature Communications jelentette.
A Google DeepMind kutatói az emberi kapacitás kiegészítésének inkább, mintsem a helyettesítésének fontosságát hangsúlyozzák, amikor a futballedzésről van szó. Az MI integrációja a profi fociban továbbra is fejlődik, hatással van a szkautingra, toborzásra és az atlétatelőadás figyelemmel kísérésére, egy transzformátív korszak jeleként a sportban.
Jelenlegi piaci trendek
Az MI használata a sportanalitikában növekvő tendencia, egyre több csapat él különböző sportágakban az technológia előnyeivel. A fociban különösen elterjedten vált az előre kifejlesztett analitikai eszközök és gépi tanulási technikák alkalmazása. A klubok az MI-t a játékosok beszerzésére, teljesítményelemzésre, sérülésmegelőzésre és szimpatizánsok bevonására is használják számos más alkalmazás mellett.
Jelentések
Az sportanalitikai piacnak a következő években várhatóan folytatni fogja növekedési útját. Az MI és gépi tanulási alkalmazások a sportban valószínűleg egyre összetettebbé válnak, a gazdagabb adatkészletek és az javult algoritmusok az igazságosságukat és hasznosságukat fokozva. Elképzelhető, hogy az MI technológia egyre elérhetőbbé válik a kisebb klubok és szervezetek számára is, demokratizálva az elsőosztályú elemző kapacitásokat a leggazdagabb klubokon túl is.
Kihívások és viták
Az egyik kulcskérdés az adatok etikus felhasználásának biztosítása, különösen a játékosok személyes adataira vonatkozóan és az MI által generált stratégiák igazságosságával kapcsolatban. Folyamatos vita folyik a technológia hatásáról a játék szellemére, ahol a puristák azt állítják, hogy a technológiára túlzottan támaszkodó helyzetek veszélyeztethetik az emberi aspektust a sportban.
Egy másik vita a versenyegyensúlyhiányban rejlik, amely abból adódhat, hogy a gazdagabb klubok több fejlett technológiát engedhetnek meg maguknak, esetleg növelve a különbséget az élvonalbeli csapatok és a többiek között.
Előnyök
– Stratégiai Fokozás: Az MI, mint a TacticAI, azonosíthat olyan mintázatokat és stratégiákat, amelyek nem lehetnek azonnal nyilvánvalóak az emberi elemzők számára.
– Sérülésmegelőzés: Az előrejelzéses elemzéshez való MI használata segíthet a játékosok kondíciójának kezelésében, és potenciálisan csökkentheti a sérülési arányokat.
– Szkauting Hatékonyság: Az MI segíthet a szkautingban a játékosokról gyűjtött óriási adatmennyiségek elemzésével, hogy hatékonyabban megtalálja a lehetséges toborzókat a hagyományos módszereknél.
Hátrányok
– Túlzottan Támaszkodás: Fennáll a veszélye annak, hogy az edzők túl függővé válhatnak az MI-tól, ami gátolhatja a kreativitást és az emberi ítélőképességet.
– Adatvédelem: Az adatok gyűjtése és elemzése kapcsán felmerülő adatvédelmi kérdésekre a kluboknak óvatosan kell válaszolniuk.
– Költség: Az MI rendszerek fejlesztése és bevezetése költséges lehet, ami nem minden klub számára lehet megvalósítható, különösen azok számára, akik korlátozott anyagi forrásokkal rendelkeznek.
Azon érdeklődők számára, akik többet szeretnének megtudni az MI alkalmazásáról a sportban, látogassák meg azokat a vállalatok és intézményeket, amelyek élen járnak ebben a technológiában, például a DeepMindot és a Liverpool FC-t. Kérjük, vegye figyelembe, hogy fontos, hogy ellenőrizze az általunk szolgáltatott URL-ek 100%-os érvényességét a használat előtt.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com