Az egészségügyi iparág éppen egy jelentős digitális átalakulás küszöbén áll, melyet a generatív mesterséges intelligencia (AI) hajt. Ez az innovatív technológia, mely képes arra, hogy széles spektrumú adatokat, ideértve a képeket, szöveget, hangot és videókat is, összeállítson és elemezzen, gyorsan jut be az egészségügybe, elsősorban a megalapozott technológiai óriások és a feltörekvő startupok összehangolt erőfeszítéseinek köszönhetően.
A Google Cloud együttműködött a Highmark Health-val annak érdekében, hogy generatív AI eszközöket fejlesszen ki a betegfelvételi folyamat személyre szabására. Eközben az Amazon AWS erőforrásait használja arra, hogy generatív AI-t alkalmazzon orvosi adatbázisok bányászásához a szociális egészségügyi mutatók keresésében. Emellett a Microsoft Azure és a Providence, egy nonprofit egészségügyi hálózat, együttműködik egy olyan AI rendszeren, mely a betegek üzeneteinek prioritizálására szolgál az egészségügyi szolgáltatók számára.
A legfrissebb startupok sem maradnak le, a Ambience Healthcare, a Nabla és az Abridge vezető szerepet töltenek be az intuitív generatív AI alkalmazások kifejlesztésében klinikai környezetben. Több tíz millió dollár tőkét fektetnek ezekbe a kezdeményezésekbe, az érdeklődés a generatív AI kiaknázása iránt az egészségügyben vitathatatlan.
Azonban a generatív AI alkalmazásának az egészségügyben való központba kerülésével kapcsolatos észlelések változatosak. Egy Deloitte felmérés szerint az amerikai fogyasztók között csaknem egyenlő megoszlás figyelhető meg; körülbelül 53% szerint a generatív AI növelheti az egészségügy hozzáférhetőségét és csökkentheti az időpontokat, azonban továbbra is fenntartások vannak az orvosi költségek csökkentésében rejlő lehetőségeivel kapcsolatban.
Az olyan szakértők, mint Andrew Borkowski a VA Sunshine Healthcare Networkből, kiemelik a jelenlegi generatív AI technológiák jelentős korlátait. A probléma valósága, amit tanulmányok mutatnak, hogy az AI rendszerek gyakran hibásan diagnosztizálhatnak betegségeket és nehézséget tapasztalhatnak általános orvosi adminisztratív feladatokkal.
A generatív AI korlátai a történelmi elfogultságok replikációját is érintik az orvosi tanácsadásban, egy probléma, amelyet a Stanford Medicine kutatásaiban tártak fel, és amely arra utal, hogy Feltárták a különböző etnikai csoportok közötti hamis biológiai különbségek fenntartását. Ez aggasztó, figyelembe véve, hogy azok, akik a legjobban profitálhatnak az AI által vezérelt egészségügyi fejlesztésekből, azok is azok, akik a legnagyobb kockázatot jelentik a megkettőződött algoritmusok miatt elhanyagolt emberek között.
Ezeket az akadályokat figyelembe véve, optimizmus övezi a generatív AI javításokat, melyek a tudatlanság csökkentésére és a pontosság növelésére irányulnak. Az egészségügyi képalkotó AI rendszerek fejlesztése arra utal, hogy a jövőben a generatív AI szignifikáns segítséget jelenthet a korai felismerés és diagnózis terén, potenciálisan életeket mentve azon betegségek azonosításával, melyeket jelenlegi manuális detektálási módszerek nem észlelnének.
Ahogy a generatív AI fejlődik, egyértelmű, hogy forradalmasíthatja az egészségügyet, de óvatossággal kell bevezetni, és biztosítani kell, hogy az emberi szaktudást kiegészítse, ne helyettesítse.
Jelenlegi piaci trendek:
Az AI globális piaca az egészségügyben jelentős, felfelé ívelő pályán van, olyan elemzések mutatnak lenyűgöző növekedést, amit a gépi tanulás fejlesztései, az egészségügyi adatok növekvő mennyisége és a személyre szabott orvoslás iránti igény hajt. Távoli betegmonitorozás, diagnosztikai folyamatok, gyógyszerfejlesztés és személyre szabott kezelések olyan területek, ahol az AI egyre inkább alkalmazott. Számos egészségügyi rendszer is az AI-t választja az adminisztratív műveletek egyszerűsítése érdekében, amely egy másik virágzó piaci trendet jelent.
Előrejelzések:
Az AI egészségügyi piaca az elkövetkező évtizedekben valószínűleg gyorsan bővülni fog. A növekedést részben az COVID-19 járvány hajtja, mely rávilágította a szükségességet a technológiai megoldásokra a betegségek diagnosztizálása és kezelése terén. Továbbá az AI-nak kulcsfontosságú szerepe várható az öregedő társadalmakban, ahol nagy igény van az egészségügyi szolgáltatásokra és hatékony megoldásokat igényelnek a krónikus betegségek kezelésére. Várható, hogy az AI-t érintő egészségügyi szabályozások alkalmazkodni fognak ezekhez a technológiai fejlesztésekhez.
Kihívások és vita tárgyai:
Az egyik legfőbb kihívás az AI integrálása az meglévő egészségügyi rendszerekbe, ami lassú lehet a szabályozói akadályok, a magánéleti aggodalmak és az egészségügyi szolgáltatók ellenállása miatt. Az AI algoritmusokkal kapcsolatos előítéletességgel kapcsolatos vita továbbra is hangsúlyos kérdés marad, ahogy az etikai dimenziója az AI döntéshozatalnak az egészségügyben is. Az AI rendszerek megbízhatósága általános diagnózisok pontos megállapításában, különösen ritka betegségek esetében, nagyban ki van téve a kritikának, ahogy a betegadatok biztonsága is az AI rendszerek által kezelve.
Generatív AI-vel kapcsolatos sürgető kérdések az egészségügyben:
1. Hogyan képes a generatív AI javítani a betegkimenetelt?
2. Milyen intézkedéseket tesznek az AI algoritmusoknak a tendenciózus befolyásának minimalizálására?
3. Hogyan védik meg a betegadatok magánszféráját az AI technológiák integrációjában?
4. Milyen lehetséges következményei vannak az AI rendszerhibáknak az egészségügyben?
5. Hogyan befolyásolja az AI az egészségügyi szakemberek szerepét?
Előnyök:
– A generatív AI forradalmasíthatja a diagnosztikát, gyorsabb és pontosabb diagnózisokat szolgáltatva.
– Csökkentheti az egészségügyi szakemberek rutinfeladatokra fordított idejét, lehetővé téve számukra, hogy több időt szenteljenek a betegellátásra.
– Az AI hosszú távon jelentősen csökkentheti az egészségügyi költségeket a hatékonyság javításával és bizonyos típusú orvosi beavatkozások szükségességének csökkentésével.
– A képesség, hogy nagymennyiségű adatot elemezzen, jelentős fejlesztéseket eredményezhet a személyre szabott orvoslás és a betegre szabott kezelési tervek terén.
Hiányosságok:
– Jelentős kockázata van a tendenciózus befolyások beépítésének az AI algoritmusokba, ami egyenlőtlen egészségügyi szolgáltatásokhoz vezethet.
– Az AI függősége sebezhetővé teheti az egészségügyi rendszereket adatsértések és kibertámadások esetében.
– Az AI technológiák bevezetési költségei kezdetben magasak lehetnek, pénzügyi akadályt teremtve ezáltal bizonyos intézmények számára.
– Az AI által történő betegségmeghatározás hasonlóan súlyos következményekkel járhat az esetleges téves diagnózisok miatt a beteg egészségi állapotára nézve.
További hivatalos iránymutatásokért és frissítésekért az AI-technológiával kapcsolatban az egészségügyben látogasson el az érintett szabályozó testületek és szervezetek weboldalaira, mint például az Amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerhatóság (FDA), a Világegészségügyi Szervezet (WHO) és az Egészségügyi és Szociális Minisztérium (HHS) weboldalaira. Főbb területeik forrásokat és jelentéseket kínálnak az AI a egészségügyben jelenlegi állapotával és a szabályozásbeli fejlődéssel kapcsolatban.
The source of the article is from the blog yanoticias.es