2024-re vállalkozások példátlan mértékben fogják alkalmazni az mesterséges intelligenciát. Ez nem egy bizonyos iparágra vagy vállalatméretre korlátozódó előrejelzés, hanem átfogó átalakulás, mely minden szektort érint. Az AI, különösen a generatív AI, potenciálja jelentős termelékenységnövekedés katalizátora lehet, mely elérheti vagy meghaladhatja az országok újjáépítését célzó tervek 2030-ig kitűzött céljait. Ezek az előnyök nem korlátozódnak az gazdasági növekedésre; ígéretet jelentenek egy versenyelőnyre azok számára, akik hatékonyan kihasználják képességeiket.
Az AI kiválóan alkalmas arra, hogy megoldja a legégetőbb kihívásokat, az új gyógyszerek kifejlesztésétől a gyártási hatékonyság javításán át a klímaváltozás elleni küzdelemig. Az AI közötti párbeszéd, mely korábban csak a technológiai szakértők előjogában volt, most már a közbeszéd részévé vált. Az elkövetkező kulcsfontosságú évben várhatóan széles körben elterjed az AI alkalmazása sokféle területen, kezdve a HR-támogatástól egészen a bonyolult iparági folyamatok újragondolásáig.
Az ezen haladó vezetőknek figyelembe kell venniük néhány kulcsfontosságú elvet, az AI felhasználásának szívében az felelős irányítást kell tartaniuk. Ilyen irányítás létfontosságú a benne rejlő kockázatok megelőzése érdekében, beleértve azt a hibákat és elfogultságokat, melyek különben semlegesíthetnék az AI rendkívüli előnyeit.
A kihívás nemcsak nemzeti, hanem európai és globális víziót is igényel. Az olyan csoportok, mint a G7, kulcsfontosságúak az innováció jövőjének alakításában, amint azt Olaszország AI és kvantumszámítógépek prioritásba helyezése a közelgő fórumokon megmutatja.
Az Európa is határozottan fellépett az AI-irányelvekkel, amelyek egy kiegyensúlyozott, kockázatalapú szabályozási megközelítést elősegítenek, és támogatják az algoritmusok átláthatóságát, magyarázhatóságát és biztonságát. Ezek kiegészítik az AI Szövetség etoszát, melyet az IBM és partnerei támogatnak, az innovációra épülő bizalomépítés érdekében az open-source, együttműködő megközelítés mellett.
Az IBM a felelős AI híve, támogatva az AI életciklusát a tervezéstől a bevezetésig, hangsúlyt helyezve a bizalomra az érintettek, ügyfelek és a nyilvánosság között. A cég úttörőként járt el a watsonx platform és annak irányítási összetevője, a watsonx.irányítás bevezetésével, segítve az szervezeteket, hogy felelősen kezeljék alkalmazásaikat, miközben betartják a szabályozási és etikai normákat. A generatív AI, mely a irányítás és a felelős használat alapján gazdagodott, lehetőséget rejteget egy jobb jövő kialakítására mindenki számára.
Jelenlegi piaci trendek
Az üzleti vállalkozások folyamatosan integrálják az AI-t az automatizálásba, az adatelemzésbe és az ügyfélélmény javításába. A folyamatban lévő COVID-19 világjárvány ellenére az AI piaca jelentős növekedést tapasztal, néhány kulcsfontosságú trenddel:
– Az AI széleskörű alkalmazása a egészségügyben, pénzügyekben, autóiparban és kiskereskedelemben.
– A Gépi Tanulás, Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) és Computer Vision eljárások fejlesztése egyre nagyobb mértékű autonómiát eredményez az AI rendszerekben.
– A felhőalapú AI szolgáltatások további elterjedése, csökkentve az AI alkalmazásának költségét és bonyolultságát.
– Az AI által vezérelt Cybersecurity megoldások népszerűsége nő, ahogy a fenyegetések egyre bonyolultabbá válnak.
Előrejelzések
Az iparági elemzők szerint az AI jelentős hatást fog gyakorolni az üzleti modellekre és ökoszisztémákra. 2024-re az előrejelzések szerint:
– Az AI etika és irányítás nagyobb hangsúlyt kap, új munkalehetőségek és specializációkhoz vezet.
– Az AI és az automatizálás korábban emberi feladatokat helyettesít, munkavállalók átképzését szükségessé téve.
– Az AI mint Szolgáltatás (AIaaS) mindennapossá válhat, az AI eszközök demokratizálásával kisebb vállalkozások számára.
Kulcsfontosságú kihívások és kontroversziák
Az AI-t érintő problémák sokrétűek:
– Aggodalmak a munkahelyek eltűnésével merülnek fel, ahogy az AI rendszerek automatizálják az eddig emberi által végzett feladatokat.
– Az adatvédelem általános probléma marad a széles körű adatok oktatásához szükséges adatok miatt.
– Az Algoritmikus elfogultság és igazságosság kiemelkedő aggodalmak, mivel az AI meglévő előítéleteket folytathat.
– A globális AI szabályozás szétkapcsolt, bizonytalanságot teremtve az nemzetközi vállalkozások számára.
Előnyök
– Jobb hatékonyság és termelékenység a számos üzleti folyamatban.
– Jobb döntéshozatal az adatalapú betekintések révén.
– Az AI olyan új termékeket és szolgáltatásokat kínálhat, melyek korábban praktikátlanok vagy lehetetlenek voltak.
Hátrányok
– Az AI rendszerekben lévő hibák vagy elfogultságok miatti nem kívánt következmények potenciálja.
– A munkahelyek bizonyos szektorokban történő veszélyeztetése, ahogy az automatizáció nő.
– Biztonsági kockázatok, mivel az AI rendszerekkel való függés sebezhetővé teheti a vállalatokat az új támadásokkal szemben.
A cikkben nyújtott információk mellett az AI területén továbbra is fejlődik a kutatás és fejlesztés. Létfontosságú ezeket a változásokat figyelemmel kísérni és elemezni, hogy hogyan lehet befolyásolni a társadalmat és a gazdaságot. Megbízható és átfogó AI-vel kapcsolatos információkért érdemes megbízható szervezetekhez fordulni.
Itt van néhány ajánlott kapcsolódó hiteles hivatkozási link:
– IBM: Az AI technológia és irányítás fejlesztésében történő folyamatos erőfeszítéseik miatt.
– Európai Bizottság: A legfrissebb európai AI Act-ek és egyéb szabályozási kezdeményezésekkel kapcsolatos információkért.
– G7: A globális együttműködés és politikák frissítéseit kínálja az AI és technológiák szabályozásáról a vezető gazdaságok részéről.
2024-re az AI izgalmas lehetőségeinek és etikai kihívásainak lévénésére tekintve kritikus fontosságú, hogy naprakészen tartsuk magunkat.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl