A digitális kor gyors fejlődésére a mesterséges intelligencia (AI) területén történő gyors fejlődés jellemző, amely forradalmasítja az iparágakat világszerte. Ahogy nő a képzett AI szakemberek iránti kereslet, a Coursera kiemelkedik az alapvető online oktatási platformként, amely neves egyetemekkel és vezető ipari szakemberekkel alakít ki partnerséget, hogy széles körű, AI-fókuszú kurzusokat kínáljon. Az AI iránt érdeklődő kezdőktől az elmélyült szakértőkig mindenkit számára egyedülálló lehetőségeket biztosító tanegységét a Coursera úgy tervezte, hogy minden szinten, érdeklődési és tapasztalati szinten mindenki számára megfelelő legyen az oktatási program.
Azok számára, akik érdeklődnek az AI iránt, de hiányzik a szoftverfejlesztési háttér, az „AI mindenki számára” kurzus tökéletes belépési pont. A DeepLearning.AI által kínált és Andrew Ng által vezetett kurzus az AI koncepciókat egyszerűsíti anélkül, hogy a programozásba kellene beleásni magunkat, miközben az AI innovációk etikai és társadalmi hatásait is megvizsgálja.
Merüljön el a gyakorlati AI világában az IBM „Applied AI” kurzusával. Ez a kezdőknek szánt kurzus lehetővé teszi AI-megoldások, például chatbotok létrehozását az IBM Watson AI intuitív, minimális kódolási megközelítése által.
A „Google Adatelemző” szakmai tanúsítvány programmal a hallgatók adatelemzési technikákat sajátíthatnak el – olyan lényeges kompetenciákat az AI világában -, úgy mint a R programozás, az SQL és az adatvizualizáció, amelyek nélkülözhetetlenek a bonyolult adatkészletek értelmezéséhez.
A Coursera kurzusai kiterjednek a gépi tanulásra is: a londoni egyetem „Gépi tanulás mindenki számára” kurzusa a Google TensorFlow technológiát alkalmazva segít átültetni a elméletet a gyakorlati alkalmazásba, valamint a Stanford Egyetem részletes „Gépi tanulás” kurzusa, amely mindkettő mély betekintést nyújt az AI képességeinek megértésében.
Az egészségügyi szakemberek sem maradnak le, hiszen a DeepLearning.AI „AI az orvoslásban szakosítás” kurzusa az AI integrációját teszi lehetővé a gyógyászati diagnosztikába, kezelésbe és prognózisba.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br