UC Riverside áttöréseket hajt végre az AI és számítástechnika területén

Az Egyetem az alábbi területeken nyújt jelentős hozzájárulást a műszaki kihívások és a technológiai fejlődéshez kötődő társadalmi-környezeti kérdések megoldása érdekében. A Számítástechnika és Mérnökinformatika Tanszéken számos kiemelkedő oktató dolgozik:

– Eamonn Keogh: úttörő módszereket fejlesztett ki a kártevő rovarok érzékelésére, elősegítve az ökológiai felügyeletet és megelőzést.

– Evangelos Papalexakis: a hamis hírek terjedésének problémáját kezdi meg az algoritmusfejlesztés területén.

– Amit Roy-Chowdhury: vezeti a képfeldolgozás és számítógépes látás terén dolgozó csapatát, kutatva fontos területeket, mint az emberi viselkedés és a biometrika.

– Christian Shelton: statisztikai gépi tanulásban szakértő, olyan algoritmusokat fejleszt, melyek idővel tanulnak és javulnak.

Az AI-t és a számítástechnikát érintő dologban Shaolei Ren rendkívüli előrelépést jelentett, munkájában az AI környezetterhelésére koncentrálva, különös figyelemmel a vizhasználatra nagy adatközpontokban, ami égető probléma a vízszűkésges területeken. Jelenleg igazságos energiaműszaki terheléseltolási algoritmusokat fejleszt, hogy enyhítse a környezetre gyakorolt hatásokat, egy olyan témakört tárgyalva, amely világszerte nagy figyelmet kapott és a globális hírportálok címlapjára került.

A számítástechnika tanszék továbbra is készséges a fontos témákban nyújtott szakértelemre, a tanszéken dolgozó oktatóik szívesen állnak rendelkezésre kommentálásra és mélyebb betekintésre az AI, számítástechnika és környezettudatosság fejlődő tájképében.

Privacy policy
Contact