Az mesterséges intelligencia (MI) forradalmasította a bűnügyi vizsgálatokat az amerikai jogrendszerben, jelentős előrelépéseket hozva a rendőrség és az ügyészek működésében. Az globális jogi MI piac értéke várhatóan 2027-re eléri a 37,9 milliárd dollárt, 37,8%-os éves összetett növekedési ráta mellett. Ez a növekedés elsősorban az MI-alapú eszközök egyre szélesebb körű alkalmazásából fakad a jogi kutatásban, a szerződés-elemzésben és az ügykezelésben (forrás: Grand View Research).
Az MI használatával kapcsolatos átláthatatlanság hiánya azonban kihívást jelent az alperesek számára. Gyakran az MI beavatkozásai az ő tudomásuk vagy ellenőrzésük nélkül történnek, létrehozva egy információs rés, amely káros lehet az ügyeikre. Az alperesek nehezen tudják megkérdőjelezni az ellenük használt MI-eszközöket és teljes mértékben megérteni ezek használatának következményeit.
Rebecca Wexler, a Kaliforniai Egyetem jogprofesszora, felhívta a figyelmet az MI bevezetésének homályos jellegével kapcsolatos aggodalmakra a jogrendszeren belül. A bírák és a védelem ügyvédei gyakran hiányos információval rendelkeznek az MI-eszközök felhasználásáról, létrehozva egy tudásbeli egyensúlytalanságot, amely hátrányos helyzetbe hozza az alpereseket.
az MI és a gépi tanulás már nélkülözhetetlenné vált különböző bűnügyi vonatkozásokban, felölelve az arcfelismerést, DNS-elemzéstés a bűnözés előrejelzését. Azonban ezeknek az MI-eszközöknek sok részét szigorúan őrzik védett védjegyként, akadályozva a nyilvánossági ellenőrzést és hozzájárulva ahhoz, amit általában „fekete doboz” hatásnak neveznek. A hiányos irányelvek miatt az MI-eszközök használatának és nyilvánosságra hozatalának hiánya további kihívásokat hordoz magában.
Egy jelentős aggodalmi terület az arcfelismerő MI technológiában található veleszületett elfogultság. Több tanulmány kimutatta, hogy az arcfelismerési eszközök gyakran hibásan azonosítják a színes bőrű embereket, a fehér arcvonásokra történő tanítás miatt. Ez riasztó aggodalmakat vet fel az igazságszolgáltatási rendszer igazságszerűségével és pontosságával kapcsolatban, mivel ezek az elfogultságok súlyos következményekkel járhatnak.
Felismerve a változás szükségességét, a kaliforniai képviselő, Mark Takano (D), törvényjavaslatot nyújtott be a bűnügyi rendszeren belüli tesztelés és átláthatóság növelésére. A javasolt jogszabály azoknak a fekete doboz-technológiák használatának problémájára kíván válaszolni, amelyek felelősség nélküliek, és törekszik a nagyobb tudatosság és felügyelet előmozdítására.
Az MI-technológiák átláthatatlansága lényeges kérdéseket vet fel az alperesek jogaiért való kiállás és az igazságos tárgyalás biztosítása kapcsán. Amikor az alapvető tanúkat és bizonyítékokat védett védjegyként titkolják, akkor az igazságérvényesülés elvei megkérdőjeleződnek.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK):
Mi az a mesterséges intelligencia (MI)?
A mesterséges intelligencia olyan gépek fejlesztésére vonatkozik, amelyek képesek tapasztalatokból tanulni és emulálni az emberi intelligenciát, hogy előrejelezhessék az eredményeket.
Miért fontos az átláthatóság az MI használatában a jogrendszerben?
Az átláthatóság megakadályozza, hogy az alperesek megkérdőjelezhetik az ellenük használt MI-eszközöket és megértsék azok hatását az ügyükre. Ez lehetővé teszi a felelősségvonást és segít megelőzni lehetséges elfogultságokat és hibákat.
Mi a probléma az arcfelismerő MI technológiával?
Az arcfelismerő MI elfogultságokat és magas hibaszinteket mutatott, különösen a feketék képeivel való foglalkozáskor. Ez aggodalmakat vet fel az igazságosság és a pontosság tekintetében az egyének pontos azonosításának szempontjából.
Milyen jogszabálytervezeteket terjesztettek elő ezeknek a problémáknak a kezelésére?
Mark Takano képviselő javasolt jogszabályt a bűnügyi rendszer tesztelésére és átláthatóságára vonatkozóan, a felelősség nélküli technológiák okozta kihívásokra reagálva, és az MI használatában szükséges számadásra.
Forrás:
– The Hill (URL: https://thehill.com/policy/technology/545712-how-ai-risks-creating-a-black-box-at-the-heart-of-us-legal-system)
The source of the article is from the blog mgz.com.tw