Az India időjárás-előrejelző ügynöksége, az India Meteorológiai Intézet (IMD) jelentős lépéseket tesz az időjárási előrejelzések pontosabbá tételében. Az intézet igazgatója, Mrityunjay Mahapatra bejelentette, hogy az ország időjárási tudósai mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást alkalmaznak az időjárás-előrejelzések javítása érdekében. Ez az új technológia kiegészíteni fogja a meglévő „Időjárási Előrejelzési Modellt” a következő években, növelve ezzel a jövőbeni előrejelzések pontosságát.
Az AI és a gépi tanulás felhasználásával az időjárás-előrejelzések pontosabbá válása könnyebbé válik. Az IMD úgy döntött, hogy kibővíti megfigyelési rendszerét annak érdekében, hogy időjárási előrejelzéseket készítsen olyan területekre, melyek nagyobbak, mint 10 négyzetkilométer, például a falusi területekre. Ez a döntés lehetővé teszi pontosabb előrejelzéseket a kisebb, lokalizált területek számára.
Az IMD által bevezetett egyik jelentős fejlesztés egy 39 Doppler időjárási radart felölelő hálózat telepítése, melynek lefedettsége az ország területének 85%-át éri el, és óránkénti előrejelzéseket biztosít a nagyvárosok számára. Mahapatra elmagyarázta, hogy bár az AI használata jelenleg korlátozott, az AI-s fejlesztések az elkövetkező öt évben jelentősen javítani fogják időjárási modelleiket és technikáikat.
Továbbá, az IMD digitálisan dokumentálta az 1901-től visszamenő időjárási rekordokat, melyek felhasználhatók az időjárási mintázatok elemzésére és értékes bepillantást nyújtanak. Az IMD által alkalmazott mesterséges intelligencia modellek adatalapúak és korábbi adatokat használnak fel a pontosabb előrejelzések nyújtásához.
Ennek eléréséhez létrehoztak egy szakértőkből álló csapatot az Földtudományi és az IMD Minisztériumból. Mind az AI, mind a numerikus előrejelzési modellek kiegészítik egymást és együtt dolgoznak az előrejelzések pontosságának javítása érdekében. Ezek a fejlesztések kulcsfontosságúak, mivel az időjárás-előrejelzések jelentős szerepet játszanak különböző szektorokban, beleértve a mezőgazdaságot, az egészségügyet, a városi tervezést, a hidrológiát és a környezeti tanulmányokat.
Mahapatra hangsúlyozta az adatalapú döntéshozatal fontosságát a mai információvezérelt időszakban. Az AI és a gépi tanulás integrálásával értékes információk nyerhetők a korábbi adatokból, ami végül növeli az előrejelzések pontosságát anélkül, hogy kizárólag a hagyományos fizikai alapú modellekre támaszkodnánk.
A gépi tanulás (ML) az adatelemzésre és felhasználására összpontosító informatikai ágazat. Annak bevonása az időjárás-előrejelzésbe lehetővé teszi az IMD számára az adatok erejének kihasználását a jobb betekintés és pontosság érdekében.
Továbbá, Mahapatra rámutatott a klímaváltozás hatására az időjárási előrejelzésekre. Említette a súlyos hőhullámokat és a konvektív felhők hatását az időjárási eseményekre a középszinten. Ezekre a kihívásokra válaszul, az IMD telepített 350 méteres pixelpontfelbontású Doppler időjárási radart. Ez a fejlett radár adatok képes azonosítani a konvektív felhőket, hatékonyan javítva ezzel az extrém időjárási események, mint például a heves esőzések és ciklonok előrejelzésének pontosságát.
Összességében elmondható, hogy az Indiai időjárás-előrejelzésbe történő mesterséges intelligencia és gépi tanulás integrálása forradalmasítja a területet. Az IMD erőfeszítései a megfigyelési rendszerek fejlesztése és az előrehaladott technológiák felhasználása által az időjárás-előrejelzések pontossága jelentősen javulni fog az elkövetkező évek során. Ez kétségtelenül hasznos lesz különböző szektorokban, valamint a helyi közösségek számára, pontos és lokalizált időjárási információkat nyújtva.
GYIK (Gyakran Ismételt Kérdések)
The source of the article is from the blog maestropasta.cz