Az új intelligens kamerás technológia és mesterséges intelligencia (AI) forradalmi hatást gyakorolt a Kelowna, B.C.-ben található útmenti hulladékgyűjtésre. Az új teherautóra felszerelt okos kamerák és AI-alapú vizuális felismerés és GPS segítségével a hulladékgyűjtő ládákban a szennyeződési arányok 23%-os csökkenése történt. Ez az innovatív rendszer azonosítani és követni tudja a nem elfogadott tételeket valós időben, kifejezetten a problémás tételekre összpontosítva, mint például a műanyag tasakok, szemét, kerti hulladék és polisztirol.
Az öt hónapon át tartó próbaprogram, amely októbertől márciusig tartott, a Közép-Okanagan Regionális Körzet, a tagvárosok, a Recycle BC, az Environmental 360 Solutions és a Prairie Robotics együttműködésének eredménye volt. A program során összesen 8 777 képeslapot küldtek ki a lakosoknak. Az előrehaladott technológiai megoldás bevezetésének költsége négy hulladékgyűjtő teherautóba 68 000 dollárra rúgott, amely összeg felét a Recycle BC fedezte.
A jelentős szennyeződési csökkenés mellett a körzet jelentése azt is mutatja, hogy a Központi Okanagan lakóinak túlnyomó része jó példa értékűen tudja, hogy mely tételeket kell a kék ládába helyezni újrahasznosítás céljából. Kb. 50% a lakosok helyesen válogatják a hulladékot, és 35,6% azért változtatta meg viselkedését, mert figyelmeztető képeslapot kapott. Ezek a statisztikák bizonyítják az új intelligens kamera rendszer hatékonyságát a lakosság tudatosságának növelésében és a pozitív változások elősegítésében a hulladékkezelési szokások terén.
A jelentés továbbá kimutatta, hogy a háztartások 6,7%-át „ismétlő bűnözőknek” tekintik, akik a hulladékszennyezés harmadáért felelősek. A próbaprogram során azonosított leggyakoribb szennyeződések a hajlékony műanyagok voltak (például kék zsákok, csomagolók, bevásárlótáskák, chipstasakok és polisztirol), valamint a szemét, amely tévesen került a hulladékgyűjtő ládákba.
Cynthia Coates, a RDCO Szilárd Hulladék Szolgáltatások Felügyelője hangsúlyozta az intelligens kamera technológia előnyeit, amely számos otthonról tud lefedni a manuális ellenőrzésekhez képest. Ez a technológia lehetővé teszi a célzott oktatási erőfeszítéseket azokon a területeken, ahol szükség van rá.
A továbbiakban a próbaprogramból gyűjtött adatok segítséget nyújtanak a hulladék nagyköveteknek a magas szennyeződési területek azonosításában és kezelésében fizikai bevásárlókocsik ellenőrzésével. Coates optimizmusának adott hangot a program potenciáljával kapcsolatban, kijelentve: „A jó hír az, hogy a pilótát követve hatalmas arányban helyesen válogatják a lakosok a hulladékot, és ez a közvetlen megközelítés a hulladék újrahasznosítási ismeretek terén valóban segíthet az újrahasznosítás minőségének javításában, a lakosoknak az aktuális újrahasznosítási szokásain alapuló időben történő személyre szabott visszajelzés révén.”
### Gyakran Ismételt Kérdések
1. Mi a célja az intelligens kameráknak az AI technológiával?
Az intelligens kamerák az AI technológiával olyanok, hogy azonosítsák és kövessék a nem elfogadott tételeket az útmenti hulladékgyűjtőkben, mint a műanyag tasakok, szemét, kerti hulladék és polisztirol. Valós idejű visszajelzést nyújtanak a lakosoknak.
2. Mennyire hatékony volt a próbaprogram a szennyeződési arányok csökkentésében?
A próbaprogram során a hulladékgyűjtő ládákban a szennyeződési arányok 23%-os csökkenését tapasztalták.
3. Mely szervezetek vettek részt a próbaprogramban?
A próbaprogramban a Közép-Okanagan Regionális Körzet, tagvárosok, a Recycle BC, az Environmental 360 Solutions és a Prairie Robotics vettek részt.
4. Mennyibe került az intelligens kamera technológia bevezetése?
Az intelligens kamera technológia bevezetése négy hulladékgyűjtő teherautóba 68 000 dollárba került, amelynek felét a Recycle BC fedezte.
5. Melyek voltak a leggyakoribb szennyeződések a próbaprogram során?
A leggyakoribb szennyeződések a hajlékony műanyagok (például kék zsákok, csomagolók, bevásárlótáskák, chipstasakok és polisztirol) voltak, valamint a szemét, amely tévesen került a hulladékgyűjtő ládákba.
Forrás: globalnews.ca
The source of the article is from the blog trebujena.net