A Mesterséges Általános Intelligencia (AGI) olyan téma, amely jelentős figyelmet kapott különböző technológiai óriásvállalatoktól, mint például az OpenAI, az Amazon, a Google, a Meta és a Microsoft. Az AGI olyan gépekre utal, amelyek emberi szintű intelligenciával rendelkeznek, és képesek autonóm módon széles körű feladatokat ellátni. Ennek ellenére, annak ellenére, hogy népszerűsége nő, az AGI meghatározása és elérése homályba burkolódzik.
Definiálva az AGI-t
Az AGI különbözik a generatív AI-től, amely az új tartalom létrehozására összpontosít, mint például dokumentumok, képek és hangfelvételek. Az AGI viszont szélesebb körű fogalmat foglal magában. A híres AI tudós, Geoffrey Hinton szerint az AGI egy meglehetősen homályos fogalom, nincs átfogóan meghatározva. Arra utal, hogy az AGI-nek olyannak kell lennie, mint az AI rendszerek, amelyek képesek kognitív feladatokat végrehajtani legalább olyan jól, mint az emberek.
Az Értékesítési Gépek Álma a Feléledés
Az AGI eredeti célja az volt, hogy újjáélessze az 1950-es évek közepén számítógép-tudósok álmait, akik intelligens gépeket képzeltek el, mielőtt az AI kutatás más irányt vett volna. Ma az AI szakosodottabbá vált, olyan alkalmazásokkal, mint az arcfelismerés és a hangasszisztensek, például a Siri és az Alexa, uralja a területet. Azonban néhány kutató még mindig arra törekszik, hogy valódi gondolkodó gépet fejlesszen ki, nem csak eszközöket.
A Haladás Mérése
Az AGI elérésének meghatározása továbbra is kihívást jelent a világossá meghatározása hiánya miatt. Geoffrey Hinton szerint a korábbi rendszerek, mint például a GPT-4 és a Google Gemini néhány ponton AGI-ként tekinthetők lehetnének, mert képesek átfogó válaszokat nyújtani. Azonban az AI képességei fejlődnek, az AGI szabványok folyamatosan újraértékelésre kerülnek.
Az AGI felé vezető út: A Chatbotokon Túl
Bár a jelenlegi chatbotok, amelyek előrehaladott autoregresszív technikákat használnak, lenyűgözőek, nem érik el az elgondolt AGI-t. A valódi AGI-nak a gépeknek számos feladatban kell kiemelkedniük, ideértve a gondolkodást, a tervezést és a tanulást tapasztalatokból. Az AGI haladásának értékelésére a kutatók olyan módszereket vizsgálnak, mint például egy osztályozási rendszer kidolgozása, hasonlóan ahhoz, ahogy az autógyárak követik az önvezető járművek fejlesztését.
### GYIK:
Q: Mi az az AGI?
AGI az Mesterséges Általános Intelligencia rövidítése, olyan gépeket képvisel, amelyek emberi intelligenciával rendelkeznek és kiemelkednek számos feladatban.
Q: Hogyan különbözik az AGI a generatív AI-tól?
A generatív AI az új tartalom létrehozására összpontosít, míg az AGI szélesebb ideát foglal magában a gépek emberi szintű intelligenciájáról.
Q: Hogyan határozzák meg az AGI-t a kutatók?
Az AGI-nak nincs pontos meghatározása, általában az AI rendszereknek tekinthetők, amelyek kognitív feladatokat legalább olyan jól hajtanak végre, mint az emberek.
Q: Mi az AGI kutatás végső célja?
Célja gépek létrehozása, amelyek autonóm módon képesek számos feladatot ellátni, ideértve a gondolkodást, a tervezést és a tanulást.
Q: Hogyan mérik az AGI haladását?
Az egyértelmű meghatározás hiánya akadályozza az AGI haladásának mérését. A kutatók az AGI fejlődésének nyomon követéséhez hasonló osztályozási rendszerek kidolgozásán dolgoznak.
Források:
– [forrás1.com]
– [forrás2.com]
The source of the article is from the blog revistatenerife.com