Új Hangsúljelölési Algoritmusok Az AI Alvás Javítására – Interjú Emília Gómez-szel

Emília Gómez, az Európai Bizottság Közös Kutatóközpontjának vezető kutatója és az AI Watch tudományos koordinátora az AI hatásának megértésének élvonalában áll az emberi viselkedésre. Csapatuk tudományos és műszaki ismeretekkel járul hozzá az AI politikák kialakításához, ideértve az előterjesztett AI Törvényt is. Ebben az interjúban Gómez rávilágít a pályafutására az AI területén, jelentős hozzájárulásaira és tapasztalataira egy férfidomináns iparágban.

Kérdések és válaszok

Hogyan kezdted az AI területén? Mi vonzott a szakterülethez?

Az AI területén való pályafutásom a zeneművek hangjának automatikus leírására szolgáló gépi tanulási algoritmusokra összpontosított. Lenyűgözött a technológia és zene metszéspontja, és hogy az AI hogyan tudja fokozni a zenei platformokat és oktatást. A tudásvezérelt algoritmus tervezéstől való átmenet fascinált engem. Az akusztikát és a zenei elméletetől való teljes függés helyett embrionálást, architektúrákat és értékelési eljárásokat fogadtam el.

Melyik munkádra vagy a legbüszkébb az AI területen?

Kutatásom egyik kiemelkedő pillanata az általam kidolgozott zene-specifikus gépi tanulási architektúrák fejlesztése, amelyek jelentősen előre vitték a területet. Például az általam kifejlesztett algoritmus az akusztikai jelek tonalitás kinyerésére vált átütő fontosságúvá az iparágban. Részt vettem gépi tanulási módszerek tervezésében dallamkinyeréshez, tempóbecsléshez és érzelmi modellezéshez a zenében. Ezeknek az algoritmusoknak többsége most integrálva van az Essentia-ba, amely egy nyílt forráskódú könyvtár az audio és zenei elemzéshez.

A legbüszkébb eredményeim egyike a Banda Sonora Vital (Zenei Élettér) nevű projekt, ahol személyre szabott zenei ajánlót hoztunk létre idős Alzheimer-betegek számára. Ez a projekt megkapta a Vöröskereszt Díjat a Humanitárius Technológiákért. Részt vettem a PHENICX projektben is, amit az Európai Unió finanszírozott, és ami az MI felhasználásával gazdagított szimfonikus zenei élményeket hoz létre.

Az International Society for Music Information Retrieval első női elnökeként elkötelezett vagyok azért, hogy növeljem a diverzitást a zenei számítástechnikai közösségben.

Az Európai Bizottságnál betöltött szerepem során tudományos és műszaki támogatást nyújtok az AI politikákhoz, ideértve az AI Törvényt is. Bár a hozzájárulásaim talán nem annyira láthatók publikációk tekintetében, büszke vagyok a munkámra a jogi és műszaki kifejezések harmonizálása terén és a jogszabályi követelmények gyakorlati végrehajtásának értékelése terén a magas kockázatú AI rendszerek számára.

Hogyan navigálsz a férfidomináns tech iparág kihívásain keresztül, és ezzel párhuzamosan az AI területen?

A férfidomináns tech és AI iparágak navigálása kétségtelenül kihívás. Azonban az ellenállóképességgel és a döntéssel közelítem meg, hogy élvezhessem a közös munkát. Bár csodálatos lenne egy sokszínűbb környezetben dolgozni, arra összpontosítok, hogy elkerüljem a frusztrációt, és megtaláljam a munkámban való kielégülést. Szerencsés vagyok, hogy kiváló nőkkel tudok együttműködni a szakmában, és értékelem támogatásukat.

Milyen tanácsot adnál azoknak a nőknek, akik belépnének az AI területére?

Az AI iránti vágyó nőknek két üzenetem van. Először is, a nézőpontjaid, megközelítéseid és ötleteid nélkülözhetetlenek. A terület sürgősen nagyobb diverzitást igényel. Jelenleg a női képviselet kiemelt konferenciákon alacsony, ami az szükségét mutatja egyértelműen, hogy több nő is hozzájáruljon a szakértelmével.

Másodszor, emlékezz rá, hogy nem vagy egyedül. Sok nő, nem bináris kollégák és férfi támogatók dolgoznak azon, hogy elősegítsék egy inkluzívabb AI iparág kialakulását. Keress hálózatokat, közösségeket és mentoraokat, akik támogatni és irányítani tudnak a pályátokon.

Ahogyan Emília Gómez is bizonyítja, a nők jelentős hozzájárulást tesznek az AI forradalomba. A diverzitás felvállalásával a terület képes fejlődni, innoválni és hatással lenni az emberi viselkedés mélyrétegeire.

Forrás: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2022/03/08/ai-revolutionary-emilia-gomez-puts-music-at-core-of-ai-research/)

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact