Cutting-Edge Solutions for Animal Welfare and Agriculture Advancement

Az állattartás és a mezőgazdaság területén jelentős áttörést hozó kezdeményezés jelenleg is zajlik. Az Állatjólét és Mesterséges Intelligencia Kutató- és Innovációs Tanszék (WELL-E), a McGill Egyetem és a UQAM közös projektje, célul tűzte ki a távérzékelés, a nagy adatok és a mesterséges intelligencia kombinációját annak érdekében, hogy egészségügyi problémákat fedezzen fel a haszonállatoknál korai szakaszban.

Az WELL-E Tanszék fő célkitűzése egy olyan digitális laboratórium létrehozása, mely kamerákkal, érzékelőkkel és MI rendszerekkel van felszerelve, ahol a tehenek szabadon legelésznek. Ennek a fejlett technológiának a segítségével a rendszer képes megjósolni az állatok hangulatát, élettartamát és általános jól-létét. Ahhoz, hogy támogassa ezt az ambiciózus törekvést, a tanszék öt év alatt 5 millió dollár támogatást kap.

Az Elsa Vasseur, a McGill Egyetem Állattenyésztési Tanszékének társprofesszora vezette WELL-E Tanszék olyan innovatív eszközöket kíván nyújtani a gazdáknak, melyek egyszerűsítik működésüket és javítják a tehenek hosszú életét. Azonosítva azokat az állatokat, melyek kevésbé hajlamosak a betegségekre és sérülésekre, a gazdák optimalizálhatják tehenészetüket, ezáltal gazdaságosabb üzemeket hozva létre.

A tanszék célja, hogy kihasználja a távérzékelést kamerák és érzékelők segítségével, valamint a nagy adatok és mesterséges intelligencia alkalmazásával, hogy elemezze az állatok viselkedését és jól-létét. A fizikai és mentális egészségügyi problémák korai jeleinek felfedezésével, melyek nem feltétlenül láthatóak a szabad szemmel, a gazdák előre megelőzhetik a potenciális problémákat és biztosíthatják tehenük jól-létét és hosszú életét.

Ennek az ambiciózus projektnek nemcsak a gazdálkodási közösség számára lesz hasznos hatása, hanem a különböző területeken jártas szakértők képzéséhez is hozzá fog járulni. Kb. 50 McGill és UQAM hallgatónak lesz lehetősége együttműködni az adatgyűjtés, tárolás, átvitel, elemzés és bemutatás területén az istállóban. Ez az lehetőség a jövőbeli számítástudományi hallgatóknak betekintést nyújt a haszonállattenyésztés valóságába, míg az állattenyésztési hallgatók belemerülhetnek az adatkezelés és a digitális gazdálkodás világába.

Az WELL-E Tanszék jelentősége túlmutat az innovatív megközelítésén. Ez egyaránt tanúbizonysága a különböző érdekeltek együttműködésének és támogatásának. Az Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) és a Lactanet tejüzleti központ mellett a tanszék támogatást kap a Dairy Farmers of Canada, a Dairy Farmers of Ontario és a Québec tejtermelők és feldolgozók Novalait konzorciumától. Ez a széleskörű támogatás mutatja a projekt nemzeti és nemzetközi jellegét.

A McGill Egyetem elkötelezettsége a tejtermelési gyakorlatok fejlesztése mellett jól látható. A Macdonald campus évtizedek óta az élen jár a tejtermelési kutatásban és mezőgazdasági innovációban. Kiemelkedően, John E. Moxley professor kulcsfontosságú szerepet játszott a Quebec tejipar modernizálásában, új analitikai módszerek és technológiák bevezetésével. Napjainkban a Valacta, egy tejtermelési szaktudás központja, nélkülözhetetlen partner az WELL-E Tanszék számára, értékes adatokat szolgáltatva az elemzéshez.

Az WELL-E Tanszék előrehaladásával törekszik arra, hogy több résztvevőt vonjon be a Quebec tejiparból. Jelenleg a projekt a Macdonald Campus egy tejüzemében zajlik, és hamarosan egy második istálló is csatlakozik Ontarioban. 2025-re a tanszék tervezi, hogy kiterjeszti működését, Bevonva mintegy száz termelőt a Montérégie régióból a Saint-Hyacinthe-i Université de Montréal campus hálózaton keresztül.

Az WELL-E Tanszék végső célja az, hogy átalakítsa a gazdálkodási gyakorlatokat és javítsa az állattartás jól-létét a mesterséges intelligencia és a fejlett technológiák bevonásával. Az egyetem és a gazdálkodó közösség közötti együttműködés elősegítésével ez az kezdeményezés nemcsak az állattenyésztés jövőjét formálja, hanem az alapokat is lefekteti a fenntartható és humánus állattenyésztési gyakorlatok számára.

The source of the article is from the blog aovotice.cz

Privacy policy
Contact