Az Északnyugati Közösség Műszaki Elemző Intézete Bemutatja az „Innováció és Hatás Összekapcsolása” Szimpóziumot

Az Északnyugati Közösség Műszaki Elemző Intézete (NMDSI) örömmel jelenti be várva várt éves mesterséges intelligencia szimpóziumát, az „Innováció és Hatás Összekapcsolása” eseményt. Az idei esemény április 24-én kerül megrendezésre, mind az egyetemi kampuszon a Wisconsin–Milwaukee Egyetemen, mind virtuálisan.

A szimpózium középpontjában a együttműködés és a tudás megosztása áll, és a célja, hogy összehozza az elemzőket, az ipari szakembereket, és azokat, akik szenvedélyesen érdeklődnek a data science és a mesterséges intelligencia iránt. A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy kapcsolatokat építsenek, részt vegyenek gondolatébresztő beszélgetésekben, és felfedezzék a területen végzett forradalmian új kutatásokat.

A szimpózium fontos részeként az NMDSI kutatási poszter szekcióval is rendelkezik, ahol a kutatók számára platformot biztosítva bemutathatják munkájukat. A NMDSI közössége, beleértve a Marquette Egyetem, az UWM és a Northwestern Mutual tagjait, arra ösztönzi a kutatókat, hogy olyan posztereket nyújtsanak be, amelyek kihívják a data science és AI hagyományos határait, és bemutatják alkalmazásaikat a különböző területeken.

A poszter szekció alatt a résztvevők bemutatják eredményeiket a résztvevőknek, és felkérik őket kérdésekre és beszélgetésekre. Ez az interaktív formátum lehetővé teszi a kutatások mélyebb megértését és az ötletek cseréjét a kollégákkal. Az NMDSI elkötelezett azzal, hogy olyan kollaboratív környezetet teremtsen, amely ösztönzi az innovációt, és ösztönzi a kreatív gondolkodást.

Ha érdekli a poszter bemutatása a szimpóziumon, kérjük, jelentkezzen április 14-ig. További információkért vagy bármilyen megkeresésért a poszter szekcióval kapcsolatban forduljon az NMDSI Programvezetőjéhez, Mark Zacharhoz. Arra ösztönözzük az összes ambiciózus kutatót és szakembert a data science és AI területén, hogy kihasználják ezt a lehetőséget, és részt vegyenek ezen kivételes eseményen.

GYIK (Gyakran Ismételt Kérdések)

The source of the article is from the blog agogs.sk

Privacy policy
Contact