Az üzleti világ gyors változásai során a tiszta megérzésekre alapozott döntések hosszú távon károsíthatják egy vállalat versenyképességét. Ahogy a technológia fejlődik, a vállalkozások hatalmas mennyiségű adatot generálnak és gyűjtenek, ami óriási lehetőséget kínál a felismerések kihasználásához és a tájékozottabb döntések meghozatalához. Ennek következtében egyre nagyobb a kereslet az adatelemzés és a mesterséges intelligencia (MI) területén, az Amerikai Munkaügyi Statisztikai Hivatal pedig jelezte, hogy adata elemző szerepek lesznek a leggyorsabban növekvő foglalkozások között a következő években.
Az adatvezérelt jövőre való felkészülés szükségességét felismerve a Minnesota Egyetem Carlson Vezetési Iskolája alaposan áttervezte vállalati elemzési tananyagát. Az új üzleti elemzési MSc (MSBA) diplomaprogram, amely az 2024-25. tanévben indul, célja, hogy felszerelje a hallgatókat a datavizsgálatok és MI eszközök, például a ChatGPT naprakész készségeivel.
Ez a tananyagáttervezés azon visszajelzésekre válasz, melyeket a munkaadók hangsúlyozták, miszerint fontos olyan tehetségeket alkalmazni, akik erős adatelemző képességekkel rendelkeznek. A program beépíti az alumíniumok és a Carlson Iskola tanácsadói testületének észrevételeit is, hogy biztosítsa, hogy a tananyag illeszkedik az iparági igényekhez és szabványokhoz.
FAQ:
Q: Mi az az adatelemzés?
A: Az adatelemzés a nagy adathalmazok rendszerezett elemzését jelenti, hogy felfedjük az értelmes mintázatokat, trendeket és felismeréseket, amelyek irányíthatják a döntéshozatalt és elősegíthetik az üzleti növekedést.
Q: Mi az a mesterséges intelligencia?
A: A mesterséges intelligencia olyan számítógépes rendszerek vagy programok fejlesztésére utal, amelyek képesek olyan feladatokat ellátni, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek. Ezek a feladatok magukban foglalhatnak természetes nyelvfeldolgozást, problémamegoldást, mintailleszlezést és döntéshozatalt.
Q: Miért fontosak az adatelemzés és az MI a vállalkozásoknál?
A: Az adatelemzés és az MI lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy értékes felismeréseket vonjanak ki hatalmas adathalmazukból, ezáltal a tájékozott döntéshozatalt, az operatív hatékonyság növelését, személyre szabott vásárlói élmények nyújtását és az innovatív termékek és szolgáltatások fejlesztését.
A Minnesota Egyetem előretekintő megközelítése az üzleti elemzési oktatás terén tükrözi az adatelemzésre épülő döntéshozatal növekvő fontosságát a ma versenyképes környezetében. A MSBA programmal a jövő üzleti vezetőit szeretnék felszerelni a datavizsgálatok és MI óriási lehetőségeinek kiaknázásával, hogy az innováció élén maradjanak és fenntartható sikert érjenek el saját iparágaikban.
Forrás: University of Minnesota’s Carlson School of Management
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve