Új irányok az AI alkalmazásában az állásfelvételi gyakorlatokban

Az új technológiák fejlődésével és a mesterséges intelligencia (AI) egyre inkább különböző iparágakban való integrálódásával minden bizonnyal nem meglepő, hogy az AI most már jelentős szerepet játszik az alkalmazottak kiválasztásában és felvételében. Azonban az AI eszközök használata az álláshirdetési folyamatban aggodalmakat vetett fel az elfogultság és a méltányosság tekintetében.

Egy nemrégiben elvégzett felmérés alapján, amelyet a Greenhouse Software készített, kiderült, hogy az írországi, brit és német vezetők 48%-a használ önéletrajz-keményítőket, hogy megtalálják a jelentkezők önéletrajzaiban a specifikus kulcsszavakat. Ezek az eszközök elemzik az önéletrajzokat és meghatározzák, melyik jelöltet hívják be interjúra. Ráadásul, a vezetők 43%-a használ egyirányú interjúkat, ahol a jelöltek rögzítik válaszaikat előre meghatározott kérdésekre, amelyeket aztán szoftverek elemzésével dolgoznak fel annak eldöntésére, hogy továbbmehetnek-e a személyes interjú szakaszába.

Bár ezeket az AI eszközöket dicsérték hatékonyságukért, ami abban nyilvánul meg, hogy hatékonyan feldolgozzák a nagy mennyiségű állásajánlatokat és csökkentik a munkaerőköltségeket, aggályok merültek fel azok hatékonysága és méltányossága tekintetében. Hilke Schellmann, egy elismert amerikai újságíró és szerző szerint néhány eszköz vitatható tudományon alapul. Például, a jelöltek arckifejezéseinek mérését egyirányú interjúk során képességeik mutatójaként elvetették, mint áltudományt. Emellett ott van az algoritmusokban rejlő elfogultság kérdése is. Schellmann rámutat arra, hogy olyan tényezők, mint a faj, nem, és fogyatékosság is befolyásolhatják az elfogadási folyamatba az elfogultságot, ami igazságtalan lehet bizonyos jelöltek számára.

Dr. Na Fu, a Trinity College Dublin emberi erőforrás menedzsment professzora felismeri az AI eszközökben rejlő elfogultság problémáját és kiemeli a különböző érintettek bevonásának fontosságát az algoritmusok tervezési szakaszában. Munkáltatók, vezetők és alkalmazottak bevonásával etikus és megbízható AI eszközök fejleszthetők.

**GYIK:**

**Mi az önéletrajz-keményítő?**
Az önéletrajz-keményítők számítógépes eszközök, amelyek elemzik az önéletrajzokat és specifikus kulcsszavak után kutatnak, hogy meghatározzák, mely jelöltek kerüljenek további megfontolásra az álláshirdetési folyamatban.

**Mi az egyirányú interjú?**
Az egyirányú interjúk olyan típusú interjúk, ahol a jelöltek rögzítik válaszaikat előre meghatározott kérdésekre. Az rögzített válaszokat aztán a szoftverek elemzik annak eldöntésére, hogy a jelölt továbbléphet-e az interjú folyamatának következő szakaszába.

**Milyen aggodalmak merülnek fel az állásfelvételi AI eszközökkel kapcsolatban?**
A hatékonyság és a méltányosság az AI eszközökkel kapcsolatban felmerülhetnek. Néhány eszköz vitatható tudományon alapul, és az algoritmusok, amelyekkel ezek az eszközök működnek, bevezethetik az elfogultságot az álláshirdetési folyamatba, hátrányos helyzetbe hozva egyes jelölteket.

**Hogyan csökkenthető az elfogultság az AI eszközökben?**
Az elfogultság csökkentése az AI eszközökben sokféle érintett, például munkáltatók, vezetők és alkalmazottak bevonását igényli az algoritmusok tervezési szakaszába. Ez a kooperatív megközelítés biztosítja, hogy etikus és megbízható AI eszközök kerüljen a kifejlesztésre.

Ahogy az AI tovább formálja a felvételi környezetet, a szakértők óvatos megközelítést javasolnak. A munkáltatóknak gondosan át kell gondolniuk az AI eszközök célját és tervezését, és a HR vezetőknek maguknak kell kipróbálni az eszközöket, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy azok megfelelően működnek. A cél az, hogy megfelelő egyensúlyt teremtsünk a hatékonyság és a méltányosság között a felvételi folyamatban, kihasználva az AI eszközök nyújtotta lehetőségeket a termelékenység növelése érdekében, miközben egyenlő esélyek biztosításáról gondoskodnak az összes jelölt számára.

Források:

Greenhouse Software – AI Trendek Jelentés 2023

[1] YouTube – AI az állásfelvételben

The source of the article is from the blog elblog.pl

Privacy policy
Contact