Az AI (Mesterséges Intelligencia) és a gépi tanulás (ML) integrációja a repülésiparban jelentős fejlemény, amely az elmúlt években lendületet vett. Az Európai Unió Légiközlekedési Biztonsági Ügynöksége (EASA) az első, akik az integráció irányába mutatnak, és biztosítják az AI alkalmazások biztonságos és integritását a légiközlekedésben.
Az EASA által nemrégiben kiadott ‘Mesterséges Intelligencia Koncepció Dolgozat 02 – Iránymutatások a 1. és 2. szintű gépi tanulás alkalmazásokhoz’ című dokumentumában az ügynökség foglalkozik az autonóm működés jövőbeli lehetséges hatásaival és forgatókönyveivel. A jelentés által kiemelt egyik közismert példa a Boeing és az EASA között folyó együttműködés, amely az egyik kísérleti autótaxi rendszerre összpontosít.
A jelentésben leírt autótaxi rendszer működése abból áll, hogy a földi irányítástól standard rádiókommunikáción keresztül kap irányítást, majd megtervezi a megfelelő földi taxizási útvonalat az irányítás alapján, végrehajtja a tervet, és autonóm módon irányítja a repülőgép mozgását az egyik helyről a másikra a légi támaszponton. Az akadályok érzékeléséhez a rendszer LIDAR rendszert használ, de szükség esetén továbbfejleszthető a kapacitásokat az optikai kamerák beépítésével az objektumok felismerésére és az általános tudatosság növelésére. Az folyamat során a repülőgép személyzete továbbra is monitorozási képességekkel rendelkezik, és jogosultsága van a rendszer felülbírálására vagy lekapcsolására szükség esetén.
Bár az autonóm műveletek ígéretes jövőt jelentenek a légiközlekedési ipar számára, az EASA elismeri azok saját kihívásait, amit az operatív biztonság garantálásával hoz magával. A Koncepció Dolgozat a négy kulcsfontosságú légügyi oszlop – biztonság, hatékonyság, fenntarthatóság és az utasélmény – erősítésére összpontosít. Az EASA elismeri, hogy a gépi tanulás integrációja a légiközlekedésbe gondos megfontolást igényel a tanulási biztosítékok, az AI megmagyarázhatósága és az etikai alapú értékelés terén.
Az EASA által megadott iránymutatások nemcsak finomítják az EASA ajánlásait az emberi képességeket javító 1. szintű AI alkalmazásokra vonatkozóan, hanem mélyebben bele is hatolnak a 2. szintű AI alapú rendszerekbe. A 2. szintű AI bevonja az ember-AI együttműködés (HAT) koncepcióját, ahol az AI rendszerek autonóm döntéseket hozhatnak emberi felügyelet mellett.
Az EASA hangsúlyozza elkötelezettségét egy olyan jövő felé, ahol az AI és a gépi tanulás teljes mértékben integrálódnak a légügyi rendszerekbe. Az ügynökség azon fáradozik, hogy bizalmat építsen az AI alkalmazásokban, biztosítva, hogy azok kiegészítsék az emberi szaktudást, és javítsák az összesített légiközlekedési biztonságot és fenntarthatóságot. Mint független és semleges szerv, az EASA vitális szerepet játszik a szabályok, sztenderdek és iránymutatások javasolásában és kidolgozásában, hogy biztosítsa a biztonságos légi tevékenységekbe vetett bizalmat nem csak Európában, hanem globálisan.
GYIK:
The source of the article is from the blog elblog.pl