Az Univerzitás Szeged tudósai áttörést értek el a mesterséges intelligencia (AI) területén, egy olyan rendszer kifejlesztésével, amely új feladatokat képes elsajátítani verbális vagy írott utasítások alapján. Ez az áttörés jelentős hatással lehet a robotika és a természetes nyelvfeldolgozás területére.
Az egyik legnagyobb kihívás az AI terén az volt, hogy áthidalják a nyelvi utasítások és a szenzoros-motoros cselekvések közötti szakadékot. Habár az AI jelentős előrelépéseket tett a nyelv megértése és reagálása terén, az ismeretlen feladatok végrehajtásának képessége korábbi képzés nélkül és az utasítások kinyilvánítása mások által való szaporítása még mindig nehezen érthető cél maradt. Azonban az Univerzitás Szeged csapata sikeresen megoldotta ezt a kihívást, az emberi agy neuronális szerkezetéből inspirálkozva.
Az S-Bert modell, amelyben 300 millió mesterséges neuron található, előzetesen képzett a nyelv megértésére. Az S-Bert-et összekapcsolva egy egyszerűbb hálózattal, amely utánozza az emberi agy kulcsfontosságú nyelvi feldolgozó területeit, a kutatók sikerrel szimulálták a nyelvi észlelésért és értelmezésért felelős Wernicke területet, valamint a beszéd előállításáért és kinyilatkoztatásáért felelős Broca területet.
Egy sor kísérlet során a neuronháló már képzett arra, hogy írott utasítások alapján végrehajtsa és hatékonyan közölje azokat egy másik AI-vel. Ezek az utasítások egyszerű cselekményeket tartalmaztak, mint például egy adott irányba történő mutatás, de bonyolultabb feladatokat is magukban foglaltak, mint például a finom különbségekkel rendelkező vizuális ingerek megkülönböztetése. Az AI-pár ezeken a feladatokon keresztül sikeresen tudta reprodukálni a cselekedeteket. Ez az első eset, amikor két AI kizárólag nyelvhasználaton keresztül társalognak, hogy megértsék és végrehajtsák a javasolt feladatokat.
Ez az áttörés jelentős következményekkel járhat a robotika és az AI jövője szempontjából. Az olyan gépek képessége, amelyek hatékonyan megértik és kommunikálnak a feladatokat, lehetővé teszik a robotrendszerek közötti fokozottabb együttműködés és koordináció lehetőségét. Ahogyan Alexandre Pouget professzor az UNIGE Orvostudományi Karáról kifejti, „Az általunk kifejlesztett hálózat nagyon kicsi. Semmi sem áll most az útjában annak, hogy ez alapján sokkal bonyolultabb hálózatokat fejlesszünk ki, amelyek emberi robotokba integrálhatók, képesek vagyunk megérteni minket, de egymást is megérteni.”
Ennek a technológiának az alkalmazásának lehetőségei széles körűek lehetnek, kezdve a gyártástól egészen az egészségügyig. További finomítások és nagyobb skálázás mellett ez az áttörő AI rendszer lehet a különböző iparágak forradalmazásának kulcsa, és az új korszak útját kikövezheti a robotikában.
GYIK
The source of the article is from the blog dk1250.com