Az AI és a Qualitative Research korlátai a kutatás gyorsan változó táján
A kutatás gyorsan változó táján az Mesterséges Intelligencia (AI) jelentős hullámokat kelt az akadémiai inquiries minden szintjén. A tudományos cikkek összegzésétől az releváns anyagok forrásáig, sőt az emberi résztvevők helyettesítéséig az AI-vel hajtott eszközök ígéretesnek bizonyultak a komplex fogalmak körvonalazásában és megmagyarázásában. Azonban míg kiválóan teljesíthet a kvantitatív kutatásban, a kérdés továbbra is fennáll: vajon képes-e az AI valóban helyettesíteni az emberi résztvevőket a minőségi kutatásban?
Az AI-k által generált történetek nem csupán megörökítették az online társkeresés COVID-19 alatti csúcsait és mélypontjait, hanem emlékeztettek minket az emberi részvétel a kutatásban egyedi és kiszámíthatatlan természetére. A résztvevők sajátosságai, váratlan irányvonalai és az ő általuk nyújtott nem kért visszajelzések mind hozzájárultak egy gazdag adathalmazhoz, amely az átélt élményeken alapul.
Ezen válaszok nem csupán megörökítették az online társkeresés COVID-19 alatti csúcsait és mélypontjait, hanem emlékeztettek minket az emberi részvétel kutatásban betöltött egyedi és tervezhetetlen szerepére.
Azonban legutóbbi adatgyűjtési körünkben, 2023 végén, jelentős változást tapasztaltunk az általunk kapott történetekben. A szavak választása furcsán merevké vált és túlságosan hivatalos lett, egy erkölcsi színvonal hatja át minden narratívát. A ZeroGPT és más AI észlelési eszközök segítségével arra a következtetésre jutottunk, hogy a résztvevők vagy akár botok AI-t alkalmazhatnak a történetek generálására, törekedve a fakultációs utalvány minimalizáló erőfeszítésére.
Azt állapítottuk meg, hogy az AI által generált történetek messze elmaradnak a célértéktől, és ismét emlékezetünkbe juttatták, hogy a társadalmi kutatás lényege az az adatokban rejlik, melyek az őszinte emberi tapasztalatokon alapulnak.
Bár az AI nem feltétlenül a központi kérdés, érdemes megfontolni az alapt filozófiát, mely az AI fejlesztését irányítja. A legtöbb állítás az AI képességéről az emberek helyettesítésében a számítástechnikusokból vagy a kvantitatív társadalomtudósokból ered. Ezek a tanulmányok gyakran emberi gondolkodást és viselkedést mérnek pontozó táblákon vagy bináris válaszokon keresztül, behelyezve az emberi tapasztalatot olyan számítási szerkezetekbe, amelyeket az AI könnyebben értelmez.
Az általunk végzett kutatásban azt találtuk, hogy az AI rosszul szimulálta ezeket az élményeket. Míg néhányan azt állíthatják, hogy a generatív AI itt marad, és kutatók számára kínált eszköznek kell tekinteni, mások lehet, hogy hagyományos adatgyűjtési módszereket részesítenek előnyben, mint a felméréseket az AI nem kívánatos beavatkozásának minimalizálása érdekében. Legutóbbi kutatási tapasztalataink alapján határozottan úgy véljük, hogy az elméletileg alapozott minőségi társadalmi kutatás a legjobban felkészült az AI lehetséges beavatkozásának észlelésére és védelmére.
Továbbá az AI megjelenése mint nem kívánt résztvevő a kutatásban további kihívásokat jelent a kutatók számára. Az imposztor résztvevők azonosítására irányuló szükség nem mindig könnyű feladat, és az akadémiai intézményeknek olyan politikákat és gyakorlatokat kell kidolgozniuk, amelyek enyhítik e terhet az egyéni kutatókra, és biztosítják a kutatás integritását az e változó AI-tájban.
Összefoglalva, bár az AI kétségkívül új lehetőségeket kínál a kutatásban, korlátai a minőségi kutatásban való emberi élmények és perspektívák replikálásában kiemelkednek. A minőségi megközelítés továbbra is egy erős módszer az emberi viselkedés és érzelmek komplexitásának megértésére, megóvva az adatok gazdagságát és hitelességét egy olyan korban, amely egyre inkább az AI által befolyásolt.
GYIK
Az AI képes-e helyettesíteni az emberi résztvevőket a minőségi kutatásban?
Bár az AI sok területen megmutatta ígéretes képességeit, nem tudja teljes mértékben reprodukálni az emberi résztvevők által hozott élményeket és érzéseket a minőségi kutatásban. Azok a finom részletek és sajátosságok, amelyeket az emberi résztvevők hoznak az asztalhoz, nem kerülhetők teljesen képernyőre az AI algoritmusok által.
Miért fontos a minőségi kutatás?
A minőségi kutatás lehetővé teszi az emberi viselkedés, érzelmek és élmények mélyreható megértését. Felfedi az emberi élet bonyolultságait és szubjektív aspektusait, melyeket nehezen lehet kvantifikálni, értékes betekintést nyújtva, amelyeket a kvantitatív kutatás könnyen figyelmen kívül hagyhat.
Milyen kihívásokat jelent az AI a minőségi kutatás számára?
Az AI egyik fő kihívása a minőségi kutatásban az, hogy az AI-generált válaszok képesek betörni a kutatási adatokba. Az AI által generált történetek hiányzon az emberi élmények valódiságától és gazdagságától, veszélyeztetve ezzel a minőségi kutatás integritását.
Hogyan tudnak a kutatók védekezni az AI-beavatkozás ellen?
Az elmélet által vezetett minőségi társadalmi kutatás jobban felkészült az AI beavatkozás elleni védekezésre és észlelésére. Emellett az akadémiai intézményeknek olyan politikákat és gyakorlatokat kell kidolgozniuk, amelyek támogatják a kutatókat az AI-generált válaszok azonosításában és enyhítésében.
Források:
– Example Source 1
– Example Source 2
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com