A világ mesterséges intelligencia a gyártásban történő alkalmazása jelentős növekedés előtt áll az elkövetkező években, elérve a 2030-ra becsült 47,88 milliárd dolláros értéket. Ennek a növekedésnek az oka a bonyolult adatkészletek hatékony kezelésének növekvő igényében és az ipari IoT (Internet of Things) és automatizálási technológiák fejlődésében keresendő. A nagy adatok, a gépi tanulás modellek, az ipari robotok és az IoT (Internet of Things) használata kulcsfontosságú szerepet játszott a piac bővülésében.
Az egyik fő hajtóerő a piacon az AI-alapú minőségellenőrzési módszerek bevezetése. A gyártók most már számítógépes látástechnológia és gépi tanulási algoritmusok segítségével tudnak valós idejű ellenőrzést végezni, azonosítani a hibákat a gyártás során, ezzel biztosítva a magas minőségi szabványokat. Ez a minőségellenőrzési változás nemcsak javította a termék megbízhatóságát, hanem minimalizálta a hulladékot és növelte az ügyfél elégedettségét.
Az európai piac stabil és gyors bevételnövekedést fog tapasztalni a régióban működő okosgyár kezdeményezéseinek végrehajtásának következtében. Az Európai Unió (EU) mesterséges intelligenciastratégiát dolgozott ki magának, hogy vezető szerepet játszhasson az AI-innovációban, miközben biztosítja a gépi tanulás felelős fejlesztését és felhasználását. Az EU következő évtizedre szóló éves 20 milliárd eurós allokációjával célja további befektetések vonzása és a bizottság és tagállamok közötti együttműködés ösztönzése.
### Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ)
1. **Mi a mesterséges intelligencia a gyártásban történő alkalmazásának fő hajtóereje?**
A növekvő igény a fokozatosan növekvő és bonyolult adatkészletek hatékony kezelésére, az ipari IoT és az automatizálási technológiák megjelenésével párosulva a mesterséges intelligencia a gyártásban történő alkalmazásának fő hajtóereje.
2. **Hogyan hasznos az AI-alapú minőségellenőrzés a gyártók számára?**
Az AI által támogatott rendszerek lehetővé teszik a gyártók számára a valós idejű ellenőrzéseket és hibák azonosítását a gyártás során. Ez segít a magas minőségi szabványok biztosításában, a hulladék minimalizálásában és az ügyfél elégedettségének növelésében.
3. **Miért tapasztal gyors bevételnövekedést az európai piac az AI alkalmazások terén a gyártásban?**
Az Európai Unió okosgyár kezdeményezéseket hajtott végre és mesterséges intelligenciastratégiát dolgozott ki annak érdekében, hogy vezető szerepet töltsön be az AI-innovációban. A régió erőfeszítései az irányelvek és a befektetések terén történő együttműködésre jelentős beruházásokat vonzottak mind a magánszektorból, mind az EU tagállamaiból.
### Definíciók
– **Mesterséges Intelligencia (AI)**: emberi intelligencia szimulációjára utal, amelyet gépekbe programoznak, hogy azok képesek legyenek gondolkodni és tanulni, mint az emberek. A gyártási kontextusban az AI-t az hatékonyság, pontosság és termelékenység javítására használják.
– **Ipari IoT**: Az Ipari Dolgok Internetje, ami az ipari beállításokban található fizikai eszközök, gépek és szenzorok hálózatára vonatkozik, amelyek csatlakozva vannak egymáshoz és adatokat cserélnek az automatizáció és hatékonyság növelése érdekében.
– **Gépi Tanulás**: Az AI technológia, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszerek automatikusan tanuljanak és fejlődjenek az élményekből, anélkül hogy explicit módon programoznák őket. Tartalmazza az algoritmusok és modellek kifejlesztését, amelyek képesek elemzéseket végezni és nagy adatkészleteket értékelni a jóslatok megfogalmazásához vagy a cselekvések meghozatalához.
– **Számítógépes Látástechnika**: Az AI területe, amely arra összpontosít, hogy a gépek magas szintű megértést nyerjenek a digitális képek vagy videók alapján. A gyártás kontextusában a számítógépes látástechnikát a minőségellenőrzésre és a valós idejű ellenőrzésekre használják.
– **Az Internet Dolgok Hálózata (IoT)**: az egymással kommunikálni és adatokat megosztani képes összekapcsolt fizikai eszközök hálózata az interneten keresztül. Az IoT-t a gyártási iparágban távmonitoringra, előrejelző karbantartásra és folyamatoptimalizálásra használják, többek között.
– **Okosgyár**: az olyan fejlett technológiák alkalmazása, mint például az AI, az IoT, az automatizálás és az adatelemzés a gyártásban, hogy intelligens és összekapcsolt termelési rendszereket hozzanak létre. Ezek a rendszerek a hatékonység, a rugalmasság és a termelékenység növelésére törekszenek.
Források:
Research and Markets. „Mesterséges Intelligencia a Gyártásban: Piackutatási Jelentés 2024-2030.” ResearchAndMarkets.com. Elérhető: ResearchAndMarkets.com
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com