Csodálatos fejlődések a virtuális rovarok világában: Az Mesterséges Intelligencia animálása

Az Mesterséges Intelligencia és a gépi tanulás új magasságokba emelkedtek, amint a Janelia és a Google DeepMind tudósai együttműködtek annak érdekében, hogy életre keltsenek egy virtuális gyümölcslégyet. Ez áttörést jelentett, amely során egy számítógépes rovarba fejlett MI-képességeket öntöttek, lehetővé téve számára, hogy utánozza egy valódi gyümölcslégy természetes mozdulatait.

A virtuális légy a legreálisabb szimulációja egy gyümölcslégynak, amelyet eddig kidolgoztak. Ennek a lenyűgöző pontosságnak az oka az, hogy egyedülállóan kombinál egy anatómiailag pontos modellt a légy külső vázáról, egy nagysebességű fizika szimulátort, és egy mesterséges neurális hálózatot, amelyet valódi légy-viselkedési adatokból képeztek ki. Ezen képzési folyamat során a hálózat képessé vált arra, hogy ellenőrizze a légy mozgásait, lehetővé téve számára, hogy sétáljon és repüljön egy olyan módon, amely nem megkülönböztethető meg egy valódi példánytól.

Roman Vaxenburg, a Janelia Turaga Laboratóriumának vezető kutatója szerint az egyedülállóan finom a hálózat úgy működik, mint egy miniatűr agy a virtuális légy számára, irányítva annak mozdulatait és cselekedeteit. Azáltal, hogy elemzi és lemásolja a valós légyek viselkedési mintázatait, a hálózat képzetté vált azok bonyolult mozgásainak leutánzásában.

Ennek a virtuális légynek az első verziójának további fejlesztésekre számítanak annak érdekében, hogy még magasabb szintű élethűséget érjenek el. A csapat tervei szerint a jövőbeni modellekbe további anatómiai jellemzőket, érzékelő képességeket, és egy valódi neurális hálózatot kívánnak integrálni. Az ultimátum az, hogy valósághű állati modellek sorozatát hozzák létre ezen nyílt forráskódú keretrendszer alapján, nem csupán a saját kutatási célokra, de a szélesebb tudományos közösség számára is.

Az állatok virtuális modelleit felhasználva a tudósok mélyebb betekintést nyerhetnek az idegrendszer, test szerkezete és a környezet közötti bonyolult kapcsolatba a különböző viselkedések irányítása során. Míg az élő állatokkal végzett tanulmányok jelentősen hozzájárultak az értésünkhöz, a virtuális szimulációk új perspektívát nyújtanak azáltal, hogy megvilágítják a nem mérhető tényezők, például a testre gyakorolt erők kölcsönhatásait és befolyását.

A Janelia Csoportvezetője, Srinivas Turaga, a projektben részt vevő vezető tudós hangsúlyozza, hogy a virtuális légy tervezésebe beágyazott fizika szimuláció kulcsfontosságú szerepet játszik a neurális parancsok testi cselekedetekké történő fordításának mechanizmusainak megértésében. A test alakja és annak kölcsönhatása a környező világgal jelentősen befolyásolja ezen parancsok végrehajtását. Ennek következtében a virtuális modellbe zárt bonyolult fizika szimuláció értékes betekintést nyújt ezekbe a alapvető folyamatokba.

A virtuális légy teste 67 összetett részből áll, melyeket 66 ízület kapcsol össze, ami rendkívüli 102 szabadsági fokot eredményez. Ez a szerkezeti bonyolultság lehetővé teszi, hogy a virtuális légy lenyűgöző pontossággal replikálja a természetes mozdulatokat.

Ez a jelentős fejlődés a virtuális rovarok létrehozásában mérföldkő a mesterséges intelligencia és a biológiai szimuláció fokozatos integrációjában. Az aprólékos anatómiai modellezés, a kifinomult fizika szimuláció, illetve a gépi tanulás kombinációja új kutatási és kísérleti lehetőségeket járultak nyitva, és kibekkedték az utat az állatok viselkedésének és kogníciójának mélyebb megértése felé. Az egyre élethűbb virtuális modellek fejlesztésével a tudósok remélik, hogy felfedezhetik a különböző fajok összetett működését és feltárhatják azok kapcsolatait a környezettel.

Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)

The source of the article is from the blog j6simracing.com.br

Privacy policy
Contact