Az Artificial Intelligence (AI) vagyis a mesterséges intelligencia zavaró erővé vált számos iparágban, azonban egy olyan szektor, amely felismerte a benne rejlő potenciált, a pénzügyi technológia. A Generatív Mesterséges Intelligencia (GenAI) platformok, mint például a ChatGPT megjelenése jelentős izgalmat és érdeklődést váltott ki a piacon. Ugyanakkor a lehetőségek mellett aggodalmak merültek fel a bizalom és a torzítás terén az AI technológia használata során.
A bizalom és a torzítás jelentős akadályokként jelennek meg az AI alkalmazásában a pénzügyi technológiában. A felhasználók azt tapasztalták, hogy néhány GenAI eszköz és platform téves információkat szolgáltat, ami kétségeket vet fel megbízhatóságukkal kapcsolatban. Ráadásul az AI torzításának esetei is kimutatkoztak, ahol a chatbotok és robotok diszkriminációt és félrevezető információkat terjesztenek. Például a Women’s World Banking által végzett tanulmány kimutatta, hogy a globális pénzügyi szolgáltatók által alkalmazott hitelminősítési AI rendszerek tendenciája a nőkkel szembeni diszkriminációra irányul, korlátozva ezzel hozzáférésüket a hitelekhez és pénzügyi szolgáltatásokhoz. Egy másik esetben az Amazon beszüntette mesterséges intelligenciát alkalmazó toborzási eszközét a férfi jelöltek iránti torzítása miatt szoftverfejlesztési szerepekre vonatkozóan.
Ezen aggodalmak kezelésére és a felelős AI alkalmazás biztosítására jogszabályok kidolgozása történik. Az EU AI Törvény elfogadásra kerülése várhatóan áprilisban, és célja az AI rendszerek fejlesztésének, bevezetésének és használatának szabályozása az Európai Unióban. E törvényhozás a GDPR-hez hasonlóan a transzparencia, a felelősségteljesség és az etikai megfontolások előtérbe helyezését célozza. A hatása széles körűnek várható, alakítva az AI jövőbeni tájképét az EU-ban.
Az EU AI Törvény várható elfogadása miatt még nem világos, hogy hogyan fogja befolyásolni ezt a pénzügyi technológiai piacot és hogy más szabályozók is követni fognak-e. Hasonlóan a 2018-as GDPR szakértőkre rohanásához, egyre több bizonyíték van arra, hogy az AI szakértelem iránti kereslet a pénzügyi technológiában kritikus tömeget fog elérni, amint az EU AI Törvény véglegesítésre kerül.
Az aggodalmak ellenére a FinTech piac továbbra is befogadja az AI technológiát. A Grand View Research adatai szerint az AI piaca jelentős ütemben fog növekedni, a FinTech pedig az egyik legnagyobb haszonélvezője lesz ennek. Az utóbbi fejlemények, mint például a Biz2Credit együttműködése a Magnati-val a valós idejű fizetési adatok kihasználására AI modellekben, azt mutatják, hogy az AI egyre inkább integrálódik a FinTech területén.
2024-ben azok a FinTech vállalkozások, amelyek személyre szabott pénzügyi szolgáltatásokat képesek nyújtani és fogyasztóközpontú megközelítést alkalmaznak, azok lesznek a nagy nyertesei. A személyre szabás kulcsfontosságú szerepet játszik ezekben a fejlesztésekben, az AI, a gépi tanulás és a valós idejű adatok pedig elengedhetetlenek a nagyobb személyre szabottság elérésében. Például a Quantexa, az AI döntéshozatali platform bemutatta a hiper-személyre szabás erejét az biztosítási szektorban, kiemelve egy Tier 1 ügyfelet, aki további 200 millió dollár bevételt generált az AI alkalmazásával.
Az AI egy másik fontos előnye a FinTech területén az, hogy javítja a csalások felderítését. Az Egyesült Királyság pénzügyi szolgáltatásai ipara évente milliárdokat költ pénzügyi bűnözések elleni védelemre. Az AI-t felhasználják az csalások felderítésének javítására a vásárlói profilok elemzésével és azoknak az eddigi szokásokhoz és adatokhoz való összehasonlításával. A csalások pontozási rendszerei képesek kategorizálni a tranzakciókat a csalás valószínűsége alapján, ami megerősíti és hatékonyabbá teszi a felderítést és az vizsgálatot.
Az üzleti vezetők egyre nagyobb figyelmet fordítanak az AI potenciáljára a FinTech és a banki szektorban. Az AI megoldásokat kínál a produktivitás, folyamat hatékonyság és a készséghiány áthidalása terén. Az AI szakértők iránti igény növekszik, és hamarosan nemcsak kívánatos, hanem szükséges készségessé válhat. Azonban az egyik fő akadálya a GenAI alkalmazásnak az belső szakértelem és erőforrások hiánya. Ahogy minden technológiai fejlődésnél, a tehetséghiányokra számítani lehet.
Összefoglalva, az AI használata a pénzügyi technológiában aranykor ígéretét hordozza a pénzügyi szolgáltatások számára. Lehetővé teszi a személyre szabott élményt, emelt szintű ügyfélszolgálatot és hatékony csalás ellenes védelmet. Habár vannak kihívások az új technológiával kapcsolatban, a proaktív intézkedések és a jogszabályok sima átmenetet és az innováció útját szolgálják a pénzügyi technológia területén. 2024-ben várhatóan elérheti a kritikus tömeget az AI szakértők iránti kereslet a FinTech területén, amely hangsúlyozza az igényt a tehetséghiány áthidalására. Az AI szakértelemmel rendelkező ideiglenes vezetők felvétele segíthet a fejlődő tájkép navigálásában, biztosítva az AI technológiák zökkenőmentes integrációját, betartását és optimalizálását a pénzügyi szolgáltatások szektorában.
Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ)
The source of the article is from the blog myshopsguide.com