Dili: Forradalmasítva a Külső Ellenőrzést az AI Segítségével
Az befektetési alapok szembesülnek azzal a kihívással, hogy nagy léptékű due diligence feladatokat kell teljesíteniük, miközben módszereket keresnek a hatékonyság növelésére és az üzemeltetési költségek csökkentésére. Stephanie Song, valamint korábbi kollégái, Brian Fernandez és Anand Chaturvedi, megkerestek egy megoldást. A törekvéseik eredményeként létrehozták a Dili-t, egy innovatív platformot, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ a túlélő és portfóliókezelési folyamatok automatizálására a magán-és kockázati tőkealapok számára.
Dili, az elismert Y Combinator program végzettje, már 3,6 millió dollár tőkebefektetést szerzett prominens befektetőktől, mint például az Allianz Strategic Investments, a Rebel Fund és a Singularity Capital. A platform célja, hogy a befektetési szakembereknek jelentős előnyt biztosítson a döntéshozatalban, az AI technológia felhasználásával, amely képes elemző adatok széles skáláját elemezni és azt az ügyletek megértésével kombinálni.
Bár már léteznek az AI által vezérelt due diligence megoldások a piacon, Song hangsúlyozza, hogy a Dili kiemelkedik a cuttig-edge technológiának köszönhetően. Egyedi indexelési és visszakeresési csatornák alkalmazásával a Dili magas pontosságot ér el pénzügyi mutatók kinyerésében nagy, strukturálatlan dokumentumokból.
A platform kihasználja a GenAI-t, egy erős nyelvi modellt, amely hasonló az OpenAI’s ChatGPT-hez, az befektetői munkafolyamatok automatizálására. A befektetési adatok és döntések kerülnek katalogizálásra egy tudásbázisban, lehetővé téve a Dilinak, hogy automatizálja a due diligence kérések kezelését és alapos kutatásokat végezzen az interneten.
Nemrégiben a Dili támogatást kapott automatizált összehasonlító elemzéshez és iparág átlagkereséshez. Az alapok most feltölthetik ügyleti adataikat, lehetővé téve számukra, hogy összehasonlítsák a történelmi és jelenlegi befektetési lehetőségeket könnyedén.
Song úgy képzeli el a Dilinak, mint egy „végtől végig” megoldást a befektetői due diligence-hez és portfóliókezeléshez. A platform alaptechnológiája, szerinte, forradalmasító potenciállal bír az eszközallokációs folyamat egészében.
Azonban fenntartások maradnak az AI megbízhatóságát illetően a portfóliók kezelésére és a dönthozatalra gyakorolt hatások etikai következményeivel kapcsolatban. Az ágazatban dolgozó szakemberek körében továbbra is fennállnak aggályok a pontatlanságok, elfogultságok és a érzékeny adatok biztonságának tekintetében.
Az egyeztetés érdekében, a Dili folyamatosan finomítja modelleit a pontosság növelése érdekében és halllucinációk elkerülése végett. A vállalat azt is garantálja ügyfeleinek, hogy saját adataikat nem használja fel a modellek képezéséhez és tervezi felajánlani az opciókat az alapoknak, hogy offline alap adatok felhasználásával készítsék el saját modelleiket.
Ahogy a Dili bővíti lehetőségeit és új alkalmazásokat keres, a platform azon igyekszik az érintetlen magánpiaci adatok hatalmas potenciáljával szembesülni, végső soron egy átfogó megoldást nyújtva az befektetési vállalatoknak.
Egy olyan piacon, ahol az hatékonyság és a versenyelőny lényeges, a Dili innovatív megközelítése az automatizált due diligence folyamatokhoz az AI segítségével fontos lehetőséget jelent a bonyolult makrokörnyezetben működő alapok számára.
GYIK:
1. Mi az a Dili?
A Dili egy innovatív platform, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ az befektetési due diligence és portfóliókezelési folyamatok automatizálására magán- és kockázati tőkealapok számára.
2. Mi különbözteti meg a Dilit a többi AI által vezérelt due diligence megoldástól?
A Dili kiemelkedik a cutting-edge technológiájának köszönhetően, beleértve a egyedi indexelési és visszakeresési csatornák, amelyek magas pontosságot érnek el pénzügyi mutatók kinyerésében nagy, strukturálatlan dokumentumokból.
3. Hogyan javítja a Dili az befektetői munkafolyamatokat?
A Dili a GenAI-t használja, egy erős nyelvi modellt, amely automatizálja az ilyen feladatokat, mint például a due diligence kéréslisták kezelése és alapos kutatások végzése az interneten. Az alapadatok és befektetési döntések kerülnek katalogizálásra egy tudásbázisban.
4. Milyen új szolgáltatást adott hozzá a Dili?
A Dili mostanában kiegészítést kapott az automatizált összehasonlító elemzéshez és ágazati átlagkereséshez, lehetővé téve az alapoknak, hogy feltöltsék ügyleti adataikat és gyorsan összehasonlítsák a befektetési lehetőségeket.
5. Mi a Dili jövőképe?
A Dili az „végtől végig” megoldássá szeretne fejlődni az befektetői due diligence és portfóliókezelés területén, forradalmasítva az eszközallokációs folyamatot.
6. Milyen aggályok merülnek fel az AI használata kapcsán portfóliók kezelésére?
Az aggályok közé tartozik az AI megbízhatósága, potenciális pontatlanságok és elfogultságok, valamint az érzékeny adatok biztonsága.
7. Hogyan kezeli ezeket az aggodalmakat a Dili?
A Dili folyamatosan finomítja modelleit a pontosság növelése és a halllucinációk elkerülése érdekében. A vállalat biztosítja ügyfeleit, hogy saját adatokat nem használják a modellek képezéséhez és tervezi felajánlani az opciót az alapoknak, hogy saját modelleket készítsenek offline alap adatok felhasználásával.
8. Milyen piaci potenciált céloz meg a Dili?
A Dili az érintetlen magánpiai adatok hatalmas lehetőségére törekszik rá, végső soron egy átfogó megoldást nyújtva az befektetési vállalatoknak.
Definíciók:
– Due diligence: Az a folyamat, amely az befektetési lehetőség kutatását és elemzését jelenti annak érdekében, hogy értékeljék annak életképességét, kockázatait és potenciális megtérülését.
– Magánbefektetések: Olyan befektetések, amelyeket nem nyilvánosan kereskedett cégek vagy eszközök esetében tesznek meg.
– Kockázati tőke: Azon finanszírozás, amelyet az induló fázisú, nagy potenciálú növekedési vállalatoknak biztosítanak részesedésért cserébe.
– AI (Mesterséges Intelligencia): Az emberi intelligencia szimulálása gépek által, amely lehetővé teszi számukra olyan feladatok végrehajtását, amelyek tipikusan emberi intelligenciát igényelnének, mint a döntéshozatal, a problémamegoldás és a tanulás.
Kapcsolódó linkek:
– Dilitechnologies.com (Dili hivatalos honlapja)
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com