A technológia előrelépései forradalmasították az emberi azonosítás és életkorbecslés folyamatát, az Alkalmazott Látástechnika (CV) és a Mély Tanulás alkalmazásának köszönhetően. A Konvolúciós Neurális Hálózatok (CNN) felhasználásával ez az innovatív megközelítés az arcjegyeket használja fel az egyének megkülönböztetésére és életkoruk pontos becslésére.
Az CV-alapú emberi azonosítás és a mély tanuláson alapuló életkorbecslés átalakítja az egyének azonosításának módját. Ez a forradalmi technológia nagy pontosságot kínál egyén életkorának becslésében, a népesség túlnyomó részére ± 5 évnyi toleranciasávval. Bár kihívásokkal szembesül a 70 év feletti személyek életkorának pontos becslésében, mégis jelentősen felgyorsítja az azonosítási folyamatot.
Ezenkívül ez a technológia jelentős potenciált talált különböző területeken, különösen a törvényszéki patológiában. Az azonnali post mortem azonosítást felgyorsító CV és mély tanulás nemcsak értékes időt takarít meg, hanem segít a szilárd bizonyítékok biztosításában a törvényszéki szakértői tudás integrálásával.
De nem áll meg itt. A mély tanulási technikák megmutatták képességüket az életkorbecslésen túl. Egy friss tanulmány a mély konvolúciós neurális hálózatokat használta a hosszú távú cardiovascularis események előrejelzésére miokardiális perfúziós képalkotáson (MPI) alapulva. Az e tanulmányból származó AI modellek sikeresen csoportosították a betegeket alacsony és magas kockázatú csoportokba, lehetővé téve hatékony rizikóértékelést a lehetséges cardiovascularis események számára.
Fontos tudni az CV alapú emberi azonosítás és életkorbecslés korlátait. A 70 évesnél idősebb egyének kihívást jelenthetnek, mivel a technológia hajlamos őket fiatalabbnak becsülni. Ezenkívül bár a CNN-ek jelentősen csökkentik a jelzésfeldolgozási időt, további vizsgálatok és szakértői tudás továbbra is nélkülözhetetlenek a teljeskörű eredményekhez.
A jövőbeli kilátásokra tekintve az CV alapú emberi azonosítás és életkorbecslés tele van ígérettel. Ahogy ez a technológia továbbfejlődik és javul, várhatóan alkalmazásai kiterjednek különböző területekre, a törvényszéktől az egészségügyön át még tovább. A mély tanulás és az CV hatalmas potenciálja az emberi azonosítás és életkorbecslés forradalmában kétségtelen, izgalmas lehetőségeket kínálva a jövő számára.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com