AI hatása a tudományos kiadásokra: Kihívások és Ígéretek

Az AI megjelenése megzavarta számos területet, és a tudományos kiadások sem kivételek ebből. Ahogyan a kutatók egyre nagyobb nyomásnak vannak kitéve arra, hogy neves tudományos folyóiratokban publikáljanak, egyre inkább az AI eszközökhöz fordulnak, például a ChatGPT-hez való segítségért. Azonban, bár van ígéret az AI képességében, hogy segítsen olyan feladatokban, mint az áttekintő cikkek írása, jelentős kihívások is vannak, amelyeket meg kell oldani.

Dr. Melissa Kacena, az Indiana University School of Medicine Ortopédiai Sebészet Tanszékének alelnöke felismerte az AI hatásait a tudományos kiadásokban. Kifejlesztett egy szabályt, hogy azonosítsa a potenciálisan AI-által generált cikkeket: ha egy cikkben szereplő hivatkozások véletlenszerű kiválasztása pontatlanságokat tartalmaz, akkor elutasítja azt. Ez kiemeli az AI-által generált tartalmak egyik fő kihívását – a pontosság biztosításának szükségességét.

Annak érdekében, hogy megvizsgálja a ChatGPT képességeit, Dr. Kacena egy tanulmányt végzett kilenc hallgatóval és az AI programmal. A résztvevőket három csoportra osztották: egyik csoport írt áttekintő cikkeket, a másik csoportnak a ChatGPT-nek kellett cikkeket generálnia, és a harmadik csoport emberi és AI együttműködését használta. Az eredményes cikkeket olyan méréseken értékelték, mint például a pontosság, az olvashatóság és az alkalmazott nyelvhasználat.

A tanulmány megdöbbentő eredményeket hozott. Habár a ChatGPT által írt cikkek jól meg voltak írva és könnyebben olvashatóak voltak, akár 70%-a az idézett hivatkozásoknak pontatlanok vagy akár kitaláltak voltak. A plagizálás is gyakoribb volt az AI által generált cikkekben. Ez rámutat az AI korlátaira, mivel hiányozik belőle az információk megértésének és ellenőrzésének ugyanolyan szintű képessége, mint az embereknél.

Azonban vannak néhány előnyei az AI-által generált cikkeknek. Az algoritmus gyorsabbnak és hatékonyabbnak bizonyult a szükséges adatok feldolgozásában, és a nyelvtana általában a hallgatókénál is jobb volt. Mindemellett az AI-nek nehézségei adódtak a nyelvi megfelelőségben, gyakran virágos és alkalmatlan kifejezéseket használva tudományos folyóiratokban.

A tanulmány kiemeli az input és a visszajelzés fontosságát az AI-által generált tartalom fejlesztésében. Ahogyan a hallgatók visszajelzéseket adtak a ChatGPT munkájára, a program folyamatosan tanult és fejlődött. Ez arra utal, hogy megfelelő programozás és képzés mellett az AI finomítható és értékes eszközzé válhat a kutatók számára, segítve az adatok összefoglalását és grafikai ábrázolásait.

A kihívások ellenére Dr. Kacena úgy véli, hogy az AI-nek van helye a tudományos kiadásokban. Az olyan problémák megoldásával, mint a kérdéses hivatkozások és a plagizálás, az AI eszközök, mint a ChatGPT, potenciálisan képesek javítani az írási folyamatot és értékes tudományos betekintéseket nyújtani. Azonban az AI-et etikus és tudatos használata marad kiemelten fontos.

Összefoglalva, ahogyan az AI továbbra is megzavarja a tudományos kiadásokat, a kutatóknak át kell navigálniuk azokat a kihívásokat, hogy az AI-által generált tartalmak pontosságát és megfelelőségét biztosítsák. A fejlesztés és finomítás során az AI elengedhetetlen eszközzé válhat a kutatók számára, elősegítve az írási folyamatot és előre vivve a tudományos ismereteket.

The source of the article is from the blog maltemoney.com.br

Privacy policy
Contact