Az Indiai Technológiai Intézet, Madras (IIT-Madras) kutatói forradalmi felfedezést tettek az mesterséges intelligencia (AI) hardver területén. A csapat új memristor-alapú eszközöket fejlesztett ki, amelyek potenciálisan forradalmasíthatják a számítástechnikát alacsony energiájú, nagy teljesítményű megoldásokat kínálva az AI és az internet of things (IoT) terén.
A memristorok elektronikus komponensek, amelyek emlékezni tudnak azon töltés mennyiségére, amely áthaladt rajtuk, és ennek megfelelően állítják be ellenállásukat. Emellett képesek megőrizni ellenállás állapotukat akkor is, amikor az áramot kikapcsolják. Ez ideálissá teszi őket az adatok tárolására és logikai funkciók végrehajtására a számítógépekben.
Dr. Abhishek Misra, az IIT-Madras oktatója elmagyarázza, hogy ezek a memristor-alapú eszközök létfontosságúak az alacsony energiájú, nagy teljesítményű AI és IoT technológiák fejlesztéséhez. Ezek az előrelépések pozitív hatással lehetnek az emberi élet különböző területeire, beleértve az egészségügyet, a biztonságot és az oktatást.
Az IIT-Madras kutatói új memristor-eszköz architektúrát fejlesztettek ki, egydimenziós mag-burok heterostruktúrákkal, molibdén-dioxid-molibdén-diszulfid formájában. Ez az innovatív tervezés számos előnyt kínál, többek között az ultralow-power üzemeltetést, vlátozó és nem vlátozó ellenállás változást, kisebb lábnyomot és növelt sebességet.
Renu Yadav, egy PhD hallgató az IIT-Madras-on, kiemeli, hogy ezek a memristorok potenciállal rendelkeznek, hogy olyan intelligensek legyenek, mint az emberi agy. Információkat tárolhatnak és feldolgozhatnak, okosabb megoldásokat biztosítva a hagyományos számítástechnikai architektúrákhoz képest.
A új memristor tervezés egyik jelentős előnye a egydimenziós nanodrótok használata. A nanodrót szerkezet egyfajta fémes magból és némi molybdén-diszulfid rétegeből álló burkolattal rendelkezik. Ez kisebb méretű és jobb teljesítményű memristorokat eredményez.
A memristor-alapú technológia potenciális alkalmazásai hatalmasak. Alapul szolgálhat a jövőbeli integrált áramkörök számára és az AI és IoT rendszerek hatékonyabb és erősebbé tétele felé vezethet.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar