A Generative AI, mint például a vezető nagy nyelvi modell, a GPT-4, lenyűgöző képességekkel rendelkezik, de meglepő korlátokkal is. Míg a GPT-4 gyorsan megoldhat olyan bonyolult problémákat, amelyek nehézséget okoznának az emberi szakértőknek, gyakran megbicsaklik az egyszerű matematikával és küzd olyan feladatokkal, amelyeket egy tízéves gyerek könnyedén megoldana.
Nicholas Carlini, a Google Deepmind kutatója egy függőséget okozó kvízt hozott létre weboldalán, hogy bemutassa a GPT-4 lenyűgöző és zavarba ejtő képességeit. A modell kudarcai a Wordle kihívásban és a tic-tac-toe nyerő lépései között kiemelik a korlátait. Ugyanakkor a GPT-4 könnyedén létrehoz egy teljes JavaScript weboldalt, hogy játszhasson a számítógép ellen tic-tac-toe-t, biztosítva, hogy a számítógép soha ne veszíthessen.
A GPT-4 teljesítményének kiszámíthatatlansága nyilvánvalóvá válik egy tanulmány megvizsgálásakor, amelyet egy Boston Consulting Group (BCG) kutatócsoport végzett. Az AI-val felszerelt menedzsment konzultánsok jobban teljesítettek realisztikus feladatokban, például termékötletek brainstormingjánál, piaci szegmentáció elemzésénél és sajtóközlemények írásánál, mint a segítség nélküli társaik. Az AI-t használó tanácsadók több munkát végeztek el jobb minőségben és kevesebb idő alatt.
Azonban a tanulmány egy feladatot mutatott be, amelyet szándékosan úgy terveztek, hogy zavarba ejtse a GPT-4-et, és ez feltárta a sebezhetőségét. A pénzügyi adatok és a munkatársi interjúk alapján stratégiai ajánlásokat adni kihívást jelentett a modell számára. Gyakran rossz tanácsokat adott anélkül, hogy figyelembe vette volna az interjúk tanulságait. Ez volt az az egyetlen feladat, ahol az asszisztálás nélküli konzultánsok jobban teljesítettek.
A generatív AI hegyvidéki határának felfedezése nehézséget jelent. Néha az AI túlszárnyalja az emberi képességeket, más esetekben pedig az emberek dominálnak. Fontos, hogy megkülönböztessük, mikor támaszkodjunk az AI segítségére, és mikor bízzuk az emberi ítéletre.
Az iPhone hatásához hasonlítva fontos átgondolnunk, hogy mennyire gyorsan vált társadalmunk függővé az okostelefonoktól, gyakran anélkül, hogy tudatosan választanánk őket. A generatív AI találhatja meg helyét a jövőben, de ahhoz, hogy felismerjük a hasznosságát és a lehetséges hátrányokat, óvatos értékelésre lesz szükségünk. Míg az AI esetében bárki összeállíthat egy listát arról, hogy mely területeken jeleskedik okostelefon használatakor, és mi az, amiben jobbak, ha nincs kéznél az eszköz. A kihívás az emlékezésben és ennek megfelelően való cselekvésben rejlik.
Ahogy haladunk az AI eszközökkel, látni fogjuk, hogy jobban ki tudjuk használni őket, mint az okostelefonjainkat.
Gyakran Ismételt Kérdések a Generatív AI-ról
1. Mi az a Generatív AI?
Generatív AI azon mesterséges intelligencia modellekre utal, amelyek képesek generálni, teremteni vagy előállítani tartalmat, például szöveget, képeket vagy akár kódot bemeneti adatok vagy minták alapján. Az egyik példa a Generatív AI-ra a GPT-4, az OpenAI által kifejlesztett nagy nyelvi modell.
2. Milyen képességei vannak a GPT-4-nek?
A GPT-4 lenyűgöző problémamegoldó képességekkel rendelkezik, és kezelni tudja az olyan összetett feladatokat, amiket az emberi szakértőknek jelent kihívást. Képes teljes JavaScript weboldalakat generálni interaktív játékokhoz, például tic-tac-toe-hoz, biztosítva, hogy a számítógép soha ne veszítsen.
3. Mi a GPT-4 korlátai?
A GPT-4-nek nehézséget okoz az egyszerű matematika és olyan feladatok, amiket egy tízéves gyerek könnyedén megoldana. Gyakran megbicsaklik olyan kihívásokkal, mint a Wordle játék és az optimális lépések meghozása tic-tac-toe-ban.
4. Hogyan mutatták be a kutatók a GPT-4 képességeit és korlátait?
Nicholas Carlini, a Google Deepmind kutatója egy kvízt hozott létre a GPT-4 lenyűgöző képességeinek és meglepő korlátainak bemutatására. A kvíz tartalmazta a Wordle kihívásokat és a tic-tac-toe játékokat.
5. Hogyan teljesített a GPT-4 egy a Boston Consulting Group (BCG) által végzett tanulmányban?
A tanulmány azt mutatta, hogy az AI-val felszerelt menedzsment konzultánsok jobban teljesítettek a segítség nélküli társaiknál olyan feladatokban, mint termékötletek brainstormingja, piaci szegmentáció elemzése és sajtóközlemények írása. Több munkát végeztek el jobb minőségben és kevesebb idő alatt.
6. Sikeres volt-e a GPT-4 az összes feladatban a tanulmány során?
Nem, a tanulmány során szándékosan olyan feladatot terveztek, amely összezavarta a GPT-4-et, ami a stratégiai ajánlásokat jelentette pénzügyi adatok és munkatársi interjúk alapján. A modell küzdött ezzel a feladattal, gyakran rossz tanácsokat adott, ellentétben a segítség nélküli konzultánsokkal, akik jobban teljesítettek.
7. Mikor kell támaszkodni az AI segítségére és mikor az emberi ítéletre?
Azt eldönteni, hogy mikor bízzunk az AI segítségében vagy az emberi ítéletben, kulcsfontosságú. A Generatív AI kiemelkedő képességeket nyújthat bizonyos feladatokban, de fontos felismerni a korlátait és tudni, mikor az emberi ítélet a helyesebb. Értékelés és gondos mérlegelés szükséges.
8. Lehet-e a generatív AI olyan elterjedt a társadalomban, mint az okostelefonok?
A cikk felhívja a figyelmet a társadalom gyorsan történő okostelefon-függőségére, gyakran szokásból, nem tudatos választásként. A Generatív AI hatása még láthatóvá válik, és fontos értékelni annak hasznosságát és lehetséges hátrányait, amint továbbra is használunk AI eszközöket.
További információért a Generatív AI-ról látogasson el az OpenAI honlapjára.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com