Az mesterséges intelligencia (AI) területe folyamatosan fejlődik, új lehetőségeket teremtve azok számára, akik jártassággal rendelkeznek a gépi tanulás (ML) terén. A munkaoldalak és a személyzeti ügynökségek legfrissebb adatai szerint az ML az AI munkaerőpiac legkeresettebb készsége, felülmúlva más készségeket, mint például az adattudomány és a Python.
India konkrétan jelentős növekedést tapasztalt az AI munkalehetőségek terén, mintegy 3000 aktív pozícióval. Az elmúlt év során az AI szakemberek száma az országban lenyűgöző 125 százalékkal nőtt. A Python, az AI alkalmazásokhoz elengedhetetlen nyelv, képzett munkaerője megkétszereződött, és több mint 224 000-re nőtt, míg a ML szakemberek száma 90 százalékkal, 220 000-re nőtt.
Az AI munkahelyek különböző szereplői között az ML mérnökök uralkodnak a piacon, a teljes álláshirdetések 23 százalékát képviselik. Őket az AI tudósok követik 15 százalékkal, majd az adatmérnökök 11 százalékkal. Fontos azonban óvatosan értelmezni ezeket az adatokat, mivel a rendelkezők nem feltétlenül AI-vel kapcsolatos szerepekben dolgoznak kizárólag. Például a 2,4 millió Python szakember csak 10 százaléka foglalkozik AI munkával.
Számos vállalat különféle ágazatokból aktívan keres AI tehetséget. Az SAP Labs India, a Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, a Tredence és a Compunnel például olyan AI szakértőket toboroz, akikkel kapcsolatban kiemelt fontosságú az AI/ML és a felhő adatplatformok területén való jártasság.
Annak ellenére, hogy folyamatosan nő az AI területén jártas szakemberek száma, továbbra is hiány van tapasztalt, közép- és felsővezetői szintű tehetségből. Míg a kezdők belépnek az iparágba, a kereslet főként az 10-30 év releváns tapasztalattal rendelkező személyek irányába irányul.
Amint az AI folyamatosan áthatja különböző iparágakat, mint például a bankügy, az egészségügy és a kiskereskedelem, várhatóan tovább növekszik az AI szakemberek iránti kereslet. Az AI technológiák alkalmazása ezeken a területeken számos munkalehetőséget teremt és növeli a ML szakértők iránti igényt, akik hatékonyan ki tudják használni az AI potenciálját a valós világban.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK) az alábbiak alapján:
1. Mi a legkeresettebb készség az AI munkaerőpiacon?
A gépi tanulás (ML) a legkeresettebb készség az AI munkaerőpiacon, felülmúlva más készségeket, mint például az adattudomány és a Python.
2. Melyik országban tapasztalható jelentős növekedés az AI munkalehetőségek terén?
India jelentős növekedést tapasztal az AI munkalehetőségek terén, mintegy 3000 aktív pozícióval.
3. Mennyivel nőtt az AI szakemberek száma Indiában az elmúlt év során?
Az AI szakemberek száma Indiában lenyűgöző 125 százalékkal nőtt az elmúlt év során.
4. Melyik munkaszerep uralkodik az AI munkaerőpiacon?
Az ML mérnökök uralkodnak az AI munkaerőpiacon, a teljes álláshirdetések 23 százalékát képviselik.
5. Mennyi a Python szakemberek aránya, akik AI munkával foglalkoznak?
A 2,4 millió Python szakembernek csak 10 százaléka foglalkozik AI munkával.
6. Melyik vállalatok aktívan keresik az AI tehetséget?
Az SAP Labs India, a Samsung HARMAN Digital Transformation Solutions, a Tredence és a Compunnel aktívan keresik az AI tehetséget.
7. Milyen a tapasztalt AI tehetség iránti kereslet?
Annak ellenére, hogy folyamatosan nő az AI területén jártas szakemberek száma, hiány van tapasztalt, közép- és felsővezetői szintű tehetségből. A kereslet főként az 10-30 év releváns tapasztalattal rendelkező személyek irányába irányul.
8. Melyik iparágokra várható növekvő kereslet az AI szakemberek terén?
Olyan iparágakban, mint a bankügy, az egészségügy és a kiskereskedelem várhatóan növekszik az AI szakemberek iránti kereslet, ahogy az AI technológiák továbbra is áthatolnak ezekben a szektorokban.
A leggyakrabban használt fogalmak definíciói:
– Mesterséges Intelligencia (AI): A számítástechnika területe, amely az intelligens gépek létrehozására összpontosít, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek.
– Gépi Tanulás (ML): Az AI egy részterülete, amely az algoritmusok és modellek fejlesztését jelenti, amelyek lehetővé teszik a gépek tanulását és adatokon alapuló előrejelzések vagy döntések meghozatalát.
– Adattudomány: A multidiszciplináris terület, amely magában foglalja a statisztika, a matematika, a számítástechnika és a szakterületi tudás technikáit és módszereit, hogy az adatokból felismeréseket és ismereteket vonjon le.
– Python: Egy népszerű programozási nyelv, amely széles körben használatos az AI és ML alkalmazásokban egyszerűsége és olvashatósága miatt.
Az ajánlott kapcsolódó linkek:
– SBD CDC
– IDSIA
– Machine Learning AI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es