Az önvezető autók technológiai csodává váltak, haladó érzékelőrendszerekre és erős számítógépekre támaszkodva képesek önállóan navigálni és vezetni. Ezek a járművek kamerák, radar- és Lidar-érzékelők kombinációját használják a környezetükről szóló adatok gyűjtésére, lehetővé téve számukra, hogy tájékozott döntéseket hozzanak az úton. Azonban a legújabb kutatások azt mutatják, hogy az önvezető autók, hasonlóan az AI rendszerekhez, becsapódhatnak vagy „hallucinálhatják” a nem létező dolgokat.
Az Duke Egyetem mérnökei kifejlesztettek egy „MadRadar” rendszert, amely manipulálhatja egy autó radarérzékelőit, és be tudja csapni őket valótlannak látszó tárgyak érzékelésével, vagy akár valós autók elrejtésével. A Miroslav Pajic és Tingjun Chen professzorok vezette csapat azt mutatta be, hogy létre tudnak hozni egy „fantomautót”, amely akár hiányból jön létre, meg tudják változtatni a meglévő járművek pozícióját, vagy teljesen el tudják rejteni más autók jelenlétét.
A MadRadar által használt támadási módszer először detektálja a radar paramétereit, amit másodpercek alatt el lehet érni. Miután ismertek a paraméterek, a rendszer testreszabott és megtévesztő jeleket tud továbbítani a célozott autó radarjára, ezáltal félreértheti a környezetét. Egy forgatókönyvben a támadott autónak olyan látszódott, mintha egy másik jármű felé húzódna, amely veszélyes ütközést vagy kiszámíthatatlan vezetési manővereket eredményezhet.
Ez a kutatás jelentős sebezhetőséget hangsúlyoz az autonóm járművek érzékelőrendszerében, különösen a radarban. Bár a radar működési paramétereinek véletlenszerűsítésével és ilyen támadások észlelésének kiépítésével bizonyos védelmet nyújthat, további intézkedések szükségesek az önvezető autók biztonságának és megbízhatóságának biztosításához.
A következmények nemcsak az autóiparra vonatkoznak, hasonló támadásokat potenciálisan más, radar alapú technológiára támaszkodó gépek esetében is alkalmazhatnak. Pajic professzor szerint ezek a megállapítások szélesebb körű következményekkel járnak a drón technológiára nézve is, különösen a kereső-mentő vagy kiképző akciókat érintő forgatókönyvekben.
Ahogy a technológia folyamatosan átlépi a megszokott határokat, fontos, hogy a kutatók, az autógyártók és a döntéshozók ráébredjenek ezekre a sebezhetőségekre és erős védelmi mechanizmusokat fejlesszenek ki. A MadRadar képességeit bemutató tanulmányt 2024-ben a Hálózati és Szétosztott Rendszerbiztonsági Szimpóziumon fogják bemutatni, figyelmeztetve az ipart, hogy újragondolják az önvezető autók és más radar alapú rendszerek kialakítását és biztonságát.
Gyakran Ismételt Kérdések az Önvezető Autók Sebezhetőségéről
1. Mi az a MadRadar?
A MadRadar egy olyan rendszer, amelyet az Duke Egyetem mérnökei fejlesztettek ki, és manipulálhatja az önvezető autók radarérzékelőit, hogy téves tárgyakat érzékeljenek vagy elrejtsenek.
2. Hogyan működik a MadRadar?
A MadRadar először detektálja egy autó radarparamétereit, majd testre szabott megtévesztő jeleket küld a célozott autó radarjára, ezáltal félreérti a környezetét.
3. Milyen lehetséges következményei vannak a MadRadar támadásoknak?
A MadRadar támadások arra vezethetnek, hogy az önvezető autók olyan tárgyakat vagy járműveket látnak, amelyek nem léteznek, ez veszélyes ütközési kockázatokhoz vagy kiszámíthatatlan vezetési manőverekhez vezethetnek.
4. Csak az autonóm járművek sebezhetőek ezekre a támadásokra?
Nem, hasonló támadásokat potenciálisan más radar technológiára támaszkodó gépek esetében is alkalmazhatnak, például drónok esetén.
5. Hogyan lehet kezelni ezeket a sebezhetőségeket?
Bár a radarparaméterek véletlenszerűsítése és védelmi intézkedések bevezetése bizonyos védelmet nyújthat, további intézkedésekre van szükség az önvezető autók és más radarfüggő gépek biztonságának és megbízhatóságának biztosításához.
6. Milyen más következményei vannak ennek a kutatásnak?
A megállapítások hatással vannak az autóipar túlmutató vonatkozásaira is, különösen a drón technológiára és a kereső-mentő vagy kiképző akciókat érintő forgatókönyvekre.
7. Mikor lesz bemutatva a MadRadar képességeit bemutató tanulmány?
A tanulmányt 2024-ben fogják bemutatni a Hálózati és Szétosztott Rendszerbiztonsági Szimpóziumon.
Definíciók:
– Autonóm járművek: Az emberi beavatkozás nélkül képesek navigálni és vezetni.
– Radar: Rádióhullámokat használó rendszer, amely az objektumok pozícióját, sebességét és egyéb jellemzőit érzékeli.
– Lidar: Egy olyan érzékelő, amely lézerfénnyel méri a távolságokat és részletes térképeket készít a környezetről.
– Meglepetés jelek: Olyan jelek, amelyeket arra terveztek, hogy megtévesszék vagy becsapják az önvezető autók radarérzékelőit.
Javasolt kapcsolódó linkek:
– Autóipari hírek
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog regiozottegem.be