A CBA, Ausztrália vezető bankjai közé tartozó intézmény, adatalapú megközelítést alkalmaz az AI pilóták hatásának értékelésére. A bank célja, hogy gondos elemzésével meghatározza, mely AI technológiákat kell fejleszteni és további finanszírozást kell keresni. Gavin Munroe, a Technológiai Csoport Vezetője és csoport CIO-ja kiemelte az adatokra való fókuszt a közelmúltban megrendezett Microsoft AI Tour eseményen Sydney-ben.
Az egyik bank AI pilótája a Copilot korai hozzáférése volt a Microsoft 365-höz. A CBA 300 újabb munkatársa számára biztosította ezt a eszközt, akik feladatokhoz, mint például a piackutatás felgyorsításához és a szöveg összefoglalásához használták azt. Az első visszajelzések szerint a résztvevők 85 százaléka szerette a Copilot használatát. Azonban Munroe megemelte a mennyiségi hatás fontosságát annak érdekében, hogy megalapozott üzleti esetet építsenek a további befektetésekhez.
A kvantitatív adatok gyűjtése érdekében Munroe további felméréseket végzett. Megkérdezte a résztvevőket arról, hogy inkább kérik-e havonta 50 dolláros étkezési utalványt vagy egy Copilot licencet. Meglepő módon a résztvevők 75 százaléka választotta az utóbbit, és a résztvevők tízből kilencen jelentették, hogy a Copilot segítségével produktívabbak. Amikor megkérték őket, hogy magyarázzák meg, mit jelent a produktívabb munkavégzés, az emberek 50 százaléka azt mondta, hogy a Copilot kreatívabbá teszi őket.
A további adatelemzésből kiderült, hogy a résztvevők 70 százaléka kevesebb időt töltött a tartalom keresésével vagy az információk böngészésével, míg 50 százalékuk a Copilotot adatelemzésre használta a feladataik ellátásához. Az eszköz képessége, hogy csökkenti a rutinfeladatokat és az elfoglaltságot, értéket adott az együttműködők szerepének, és növelte a munkahelyi elégedettségüket.
Hasonló megközelítés történt a bank GitHub Copilot, egy AI páros programozási eszköze használatával. Az eszközt használó kezdeti csoport mérnökeinek visszajelzése kiemelte annak hasznosságát. Munroe azonban hangsúlyozta a megalapozott üzleti ügy szükségességét, ami a mennyiségi adatelemzéssel támasztott alá.
Azáltal, hogy prioritást ad a kvantitatív értékelésnek, a CBA értékes betekintést nyer az AI pilóták hatására a munkaerőre. Ez az adatalapú megközelítés lehetővé teszi a bank számára, hogy tájékozott döntéseket hozzon az AI technológiák fejlesztése és további finanszírozása tekintetében.
Gyakran ismételt kérdések:
1. Milyen megközelítést alkalmaz a CBA az AI pilóták hatásának értékelésére?
A CBA adatalapú megközelítést alkalmaz az AI pilóták hatásának értékelésére. Kvantitatív adatokat elemezve meghatározza, mely AI technológiákat kell fejleszteni és további finanszírozást kell keresni.
2. Mi az a Copilot a Microsoft 365-höz, és hogyan használta a CBA?
A Copilot a Microsoft 365-höz készített eszköz, amelyet a CBA biztosított 300 újabb munkatársának. Azok piackutatás felgyorsításához és szöveg összefoglaláshoz használták.
3. Milyen volt azoknak a résztvevőknek az első visszajelzése, akik használták a Copilotot?
Az első visszajelzések szerint a résztvevők 85 százaléka szerette a Copilot használatát.
4. Hogyan quantified CBA a Copilot használatának hatását?
A hatás kvantitatív mennyiségi alapjainak meghatározása érdekében a CBA további felméréseket végzett. Megkérdezte a résztvevőket, hogy inkább kérnének-e havonta 50 dolláros étkezési utalványt vagy egy Copilot licencet. Az emberek 75 százaléka választotta a Copilot licenszét, és tízből kilenc résztvevő jelentette, hogy a Copilot segítségével produktívabbak.
5. Mit mutatott a résztvevők Copilot használatának további elemzése?
Adataik további elemzéséből kiderült, hogy a résztvevők 70 százaléka kevesebb időt töltött a tartalom keresésével vagy az információk böngészésével, míg 50 százalékuk a Copilotot adatelemzésre használta a feladataikban.
6. Milyen visszajelzés érkezett a GitHub Copilot használatáról?
A GitHub Copilot, ami egy AI páros programozási eszköz, kezdeti csoportjának mérnökei pozitív visszajelzéseket adtak.
7. Hogyan hoz döntéseket a CBA az AI technológiák előre való fejlesztésében?
A kvantitatív értékelés prioritásával és az adatok elemzésével a CBA értékes betekintést nyer az AI pilóták hatásáról a munkaerőre. Ez lehetővé teszi a bank számára, hogy tájékozott döntéseket hozzon az AI technológiák előre való fejlesztése és további finanszírozása tekintetében.
Kulcsszavak/Fogalomtár:
– AI: Mesterséges intelligencia
– pilóták: Kis méretű tesztek vagy próbák
– kvantitatív adatok: Mérhető vagy megszámolható numerikus adatok
– Copilot: Eszköz, amit a CBA a piackutatás felgyorsításához és a szöveg összefoglalására használ
– üzleti ügy: Egy dokumentum, ami alátámasztja a tervezett projekt vagy befektetés pénzügyi és stratégiai előnyeit
– GitHub Copilot: Egy AI páros programozási eszköz
Javasolt kapcsolódó linkek:
– Australia Commonwealth Bank
– Microsoft AI az állami szférában
The source of the article is from the blog girabetim.com.br