Queensland-i faanyag szolgáltató, a HQPlantations forradalmasítja a tűzvédelmet fenyőerdőiben, innovatív technológiák bevezetésével. Együttműködésben a Sunshine Coast-i exci vállalattal, a cég kamerákat, műholdas képeket és mesterséges intelligenciát (MI) használ a bush tüzek előrejelzésére és detektálására a 288 000 hektáros ültetvényén.
Az exci mesterséges intelligencia-alapú Tűzkezelési Eszközének egyéves tesztelése során a HQPlantations megfigyelte a szoftver tűzfelismerő képességét főként a füsttérzés alapján. Ez a sikeres tesztidőszak, amely a viszonylag csendes tűzévszakba esett, meggyőzte a HQPlantations-t a rendszer potenciáljáról a tűzfelismerés terén. Az exci MI szoftvere nemcsak a tűzjelek felismeréséig megy el, hanem gépi tanulási modellek segítségével előrejelzi, hogy mikor és hol alakulhatnak ki tüzek.
Az exci modellezéséhez az AWS S3, az Amazon Elastic Kubernetes Service más AWS szolgáltatásokat használ. Naponta több mint 2,5 millió kameraképet feldolgoznak ausztráliai, észak-amerikai és dél-amerikai partnerek által, valamint 30 GB műholdas adatot. Habár a műholdképek önmagukban nem képesek hatékonyan észlelni a tüzeket a korlátozott lefedettségük és felbontásuk miatt, kiegészítik az exci tűz-előrejelző modelljeit a kameraképek.
A HQPlantations stratégiai helyekre telepített 360 fokban forgatható kamerákat helyezett el, amelyeket a exci rendszerhez csatlakoztatott. Ezek a kamerák főként őrtornyokban vannak elhelyezve, és azonosítottak több esetet, ahol az exci MI detektálása volt az elsődleges forrása a tűzfelismerésnek. Ugyanakkor a HQPlantations elismeri a humán beavatkozás fontosságát, különösen a magas tűzveszélyes napokon, amikor a látás korlátozott lehet. Ezért a tűzoltótoronyban dolgozó személyzet és a kamerafigyelők továbbra is monitorozzák a képernyőket a munkaidőben.
A tűzfelismerés mellett az exci felismerési képei értékes információkat nyújtanak a tűzvizsgálati célokra. Fontos adatokat tartalmaznak, például a kigyújtás időpontját, a kigyulladás jellegét (egy vagy több) és a tűz viselkedésére vonatkozó részleteket.
A HQPlantations továbbfejleszti tűzkezelési képességeit egy 80 darab négykerék-hajtású tűzoltó jármű flotta fenntartásával és több mint 250 képzett tűzoltó és szerződésteljesítő alkalmazásával. Az exci technológiával való együttműködésben a vállalat biztosítja, hogy a tűzvédelmi elsővonalbeli szakemberek azonnali riasztásokat kapjanak a füstfelismerés után, két percen belül az Amazon Simple Notification Service és az Amazon Simple Email Service segítségével.
Miközben a HQPlantations tervezi a tűzkezelési lefedettség kiterjesztését a maradék 10 százalék ültetvényén, alapos elemzést végez. Jelenleg a kulcsfontosságú ültetvényi területek jó lefedettséggel rendelkeznek, de a távoli régiókban és az egyre növekvő tűzveszélyes területeken további kamerák lehetősége nyílik.
A mesterséges intelligencia, a kamerák és a műholdas képek összekapcsolásával a HQPlantations új szabványt állít a tűzfelismerés és -megelőzés terén, maximalizálva a biztonságot és védelmet mind a értékes fenyőerdeik, mind a környező közösségek számára.
Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ) a HQPlantations tűzkezelési technológiáiról:
1. Milyen innovatív technológiákat használ a HQPlantations fenyőerdőiben a tűzkezelésre?
A HQPlantations kamerákat, műholdas képeket és mesterséges intelligenciát (MI) használva a exci vállalattal együttműködve elvégzi a bush tüzek előrejelzését és detektálását.
2. Hogyan tesztelte a HQPlantations az exci által kifejlesztett AI alapú Tűzkezelési Eszköz hatékonyságát?
A HQPlantations egyéves tesztidőszakot indított viszonylag csendes tűzévszakban. A szoftver már füsttérzés alapján tűzeket detektált sikeresen.
3. Hogyan megy túl exci AI szoftvere a tűzdetektáláson?
exci AI szoftvere gépi tanulási modelleket használ, hogy előrejelezze hol és mikor alakulhatnak ki tüzek. Ezenkívül elemzi a tűzjeleket, és értékes információkat nyújt a tűzvizsgálati célra.
4. Milyen erőforrásokat használ az exci a modellek kiképzésére?
az exci az AWS S3, az Amazon Elastic Kubernetes Service, és más AWS szolgáltatásokat használ. Naponta több mint 2,5 millió kameraképet és 30 GB műholdas adatot dolgoznak fel különböző partnereiktől.
5. Hogyan használja a HQPlantations a kamerákat a tűzdetektálásban?
A HQPlantations stratégiai helyekre telepített 360 fokban forgatható kamerákat helyezett el, amelyeket az exci rendszerhez csatlakoztatottak. Ezek a kamerák, amelyek őrtornyokban vannak elhelyezve, kulcsfontosságúak voltak a tűzdetektálásban.
6. Szükséges-e a humán beavatkozás az AI technológia mellett?
A HQPlantations elismeri a humán beavatkozás fontosságát, különösen a magas tűzveszélyes napokon, ahol a látást korlátozhatja. Például a tűzoltótoronyban dolgozó személyzet és a kamerafigyelők továbbra is monitorozzák a képernyőket a munkaidőben.
7. Milyen információkat nyújtanak exci detektálási képei a tűzvizsgálat számára?
exci detektálási képei fontos részleteket tartalmaznak, mint például a kigyújtás időpontját, a kigyulladás jellegét (egy vagy több) és a tűz viselkedésére vonatkozó részleteket, amik segítik a tűzvizsgálatot.
8. Hogyan biztosítja a HQPlantations az azonnali értesítést a tűzvédelmi elsővonalbeli szakembereknek?
Az Amazon Simple Notification Service és az Amazon Simple Email Service segítségével a HQPlantations biztosítja, hogy a tűzvédelmi elsővonalbeli szakemberek azonnali riasztást kapjanak a füstfelismerés után, két percen belül.
9. Mi a HQPlantations terve a tűzkezelési lefedettség kiterjesztésére?
A HQPlantations alapos elemzést végez, hogy kiterjessze a tűzkezelési lefedettséget a maradék 10 százalék ültetvényén, különösen távoli régiókban és növekvő tűzveszélyes területeken.
10. Mi a HQPlantations tűzkezelési technológiáinak általános célja?
Az AI, a kamerák és a műholdképek összekapcsolásával a HQPlantations arra törekszik, hogy új szabványt állítson fel a tűzfelismerés és -megelőzés területén, előtérbe helyezve a biztonságot és védelmet mind a fenyőerdeikre, mind a környező közösségekre.
Definitions:
– AI: Mesterséges Intelligencia, gépek emberi intelligenciájának szimulálása.
– AWS: Amazon Web Services, az Amazon.com által kínált felhőalapú számítási platform.
– Gépi tanulás: Az AI részhalmaza, amely lehetővé teszi a rendszerek számára a tanulást és az élményekből való fejlődést explicit programozás nélkül.
– Fire signatures: A tüzekkel kapcsolatos jellemzők, amelyeket az AI szoftverek képesek észlelni vagy elemzeni.
– Műholdas képek: A Földet műholdakról készített képek, amelyek az űrből körbeforduló műholdak által kerülnek rögzítésre.
Javasolt kapcsolódó linkek:
– HQPlantations Hivatalos Weboldal
– exci Hivatalos Weboldal
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog bitperfect.pe