A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése forradalmasította a technológiával való interakciónkat. A fény bekapcsolásától a bonyolult hangutasításokig az MI az életünk szerves részévé vált. Azonban ezek mögött az látszólag könnyed interakciók mögött óriási erőforrások, munkaerő és algoritmikus feldolgozás hálózata rejlik.
2018-ban Kate Crawford és Vladan Joler írták, hogy még a legegyszerűbb feladatok elvégzéséhez is milyen jelentős erőforrásokra van szüksége az MI rendszereknek. Az MI működéséhez szükséges energia- és munkaerőmennyiség meghaladja azt, amire egy embernek ugyanazoknak a feladatoknak az elvégzéséhez szüksége lenne. Rá forwardidazás 2021-re, és láthatjuk, mennyire exponenciális volt ez az iparág növekedése.
A legutóbbi elemzések szerint a nagy MI modellek képzéséhez használt számítási teljesítmény az elmúlt hat évben jelentősen megnövekedett. Valójában ez a növekedés 300 000-szer gyorsabb volt, mint a Moore-törvény, amely leírja a számítási teljesítmény két évente megkétszereződésének ütemét. Ez a hatalmas számítási teljesítmény nélkülözhetetlen a hatalmas adatmennyiségek feldolgozásához és „tanulásához”.
Ahogy az MI egyre fejlettebbé válik, ezeknek a rendszereknek az energiafogyasztása is növekszik. Az MI áramfogyasztásának pontos adatait nehéz meghatározni, de a jelentések szerint az MI körülbelül 10-15% -át tették ki a Google teljes áramfogyasztásának 2021-ben. Ez körülbelül évi 2,3 terawattóra, azaz egy -Atlanta méretű város elektromos energiájának felhasználása.
Az MI növekvő energetikai igénye nyilvánvaló a jövőre vonatkozó becslésekben. A vezető MI szerverchip gyártó Nvidia várhatóan évente 1,5 millió MI szerver egységet szállít 2027-ig. Ha ezek a szerverek teljes kapacitáson üzemelnének, évente legalább 85,4 terawattórányi elektromos energiát fogyasztanának, meghaladva sok kis ország energiafogyasztását.
Az energia technológia áttörései iránti igény egyre sürgetőbbé válik. Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman szerint a fúziós technológia vagy rendkívül olcsó napenergia tömeges méretekben szükséges az MI energiaigényének fenntartásához. Altman maga is befektetett a fúziós kezdővállalkozás, a Helion Energy-be, amely ezt a forradalmat hozhatja létre.
Eközben az MI magas áramfogyasztása továbbra is korlátozó tényező marad. Az MI modellek használatának költsége, mind az energia, mind a pénz szempontjából, korlátozza a kifinomult MI modellek széles körű hozzáférhetőségét. Ahogy az MI modellek számítási költségei nőnek, nyilvánvalóvá válik, miért óvatosak a Google és hasonló technológiai óriások a közönség számára történő hozzáférhetővé tételüket illetően.
Az MI jövője hihetetlen lehetőségeket rejt magában, de az ezekkel a rendszerekkel kapcsolatos energiaigények és költségek kezelése kulcsfontosságú lesz fenntartható fejlődésük szempontjából. Ahogy az energia technológia áttörésre törekszünk, biztosítanunk kell, hogy az MI növekedése ne az környezetünk és erőforrásaink kárára történjen.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar