RETINA: A RETINA egy mély tanulási algoritmus, amelyet a Marylandi Egyetem, a Tel Aviv-i Egyetem és a New York-i Egyetem kutatói fejlesztettek ki. A nyers szemmozgás adatok elemzésével a RETINA páratlan pontossággal képes megjósolni a felhasználó döntéseit.
Szemmozgás technológia: A szemmozgás technológia olyan módszer, amely a szemmozgások mérésére és elemzésére szolgál. Részletes információkat nyújt arról, hogy az emberek hova néznek, mennyi ideig néznek bizonyos területeket, és mi fogja fel a figyelmüket.
Felhasználói viselkedés: A felhasználói viselkedés az egyének cselekedeteit, választásait és preferenciáit jelenti, amikor egy terméket, webhelyet vagy felületet használnak.
Marketingstratégiák: A marketingstratégiák olyan tervek és taktikák, amelyeket vállalkozások alkalmaznak termékeik vagy szolgáltatásaik népszerűsítésére célközönségüknek.
Felhasználó-központú tervezés: A felhasználó-központú tervezés olyan megközelítés, amely a felhasználók igényeihez, preferenciáihoz és viselkedéséhez igazodva tervez termékeket, rendszereket vagy szolgáltatásokat.
Piaci kutatás: A piaci kutatás az információk gyűjtésének folyamata a potenciális vásárlókról, azok igényeiről és preferenciáiról, a jobb üzleti döntések meghozatalához és hatékony marketingstratégiák kidolgozásához.
Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia (AI) olyan számítógépes rendszerek fejlesztését jelenti, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, mint például a vizuális észlelés, tanulás és problémamegoldás.
EyeQuant – Az EyeQuant egy olyan platform, amely mesterséges intelligenciát és szemmozgás technológiát használ weboldalak tervezésének és felhasználói viselkedésének elemzésére.
Tobii – A Tobii a vezető szerepet betöltő vállalat a szemmozgás technológiában, különböző eszközöket és szoftvereket kínál kutatásra, elemzésre és interakcióra.
Kapcsolódó publikáció – Ez egy hivatkozás a RETINA és annak hatásairól szóló kapcsolódó tudományos publikációra a szemmozgás technológiájában és a felhasználói viselkedés elemzésében.
The source of the article is from the blog enp.gr