Szabályozni az AI visszaéléseit: Jobb törvények és átláthatóság szükséges

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás által okozott lehetséges károk megelőzésére és kezelésére szigorúbb szabályozásra van szükség Ausztráliában. Az Ausztrál Értékpapír- és Befektetési Bizottság (ASIC) elnöke, Joe Longo, elismerte, hogy a jelenlegi törvények használják a vállalatok felelősségre vonására, de reformokra van szükség a feltörekvő technológiák hatékony szabályozása érdekében.

Bár a jelenlegi törvények általános elveket tartalmaznak, amelyek vonatkoznak az gazdaság minden szektorára, jogi hiányosságok vannak az AI-specifikus kérdések tekintetében. Az „áttetsző” AI rendszerek által okozott károk nehezebben észlelhetők, mint a hagyományos fehér galléros bűnözés, így szükség van az algoritmusok vagy az AI által elkövetett bűncselekményekre szabott szabályozásra. Longo hangsúlyozta, hogy bár a jelenlegi törvények a rossz cselekedetek megbüntetésére elegendőek lehetnek, képességük a károkozás megakadályozására korlátozott.

Longo felhívta a figyelmet azokra a lehetőségekre, ahol az AI visszaélés előfordulhat, mint például a belső kereskedés vagy a piaci manipuláció. Bár a büntetéseket be lehet vezetni a meglévő kereten belül, az AI-specifikus törvények hatékonyabbak lennének az ilyen jogsértések megelőzésében és elrettentésében. Az átlátható felügyelet és irányítás szükséges az igazságtalan gyakorlatok megakadályozásához, de a jelenlegi szabályozási keret talán nem biztosítja ezt eléggé.

Aggodalmak merültek fel a fogyasztók védelmével kapcsolatban az AI által okozott károkkal szemben. A jelenlegi kihívások közé tartozik az AI használatában tapasztalható átláthatóság hiánya, véletlen elfogultság és az automated döntésekkel szembeni fellebbezés és kártérítési felelősség megállapítása. Szükség van ezeknek a problémáknak az kezelésére, valamint a diszkriminációval érintett vagy elfogult AI döntések által érintett egyéneknek való jogorvoslat biztosítására.

A kormány válasza a Magánéletvédelmi törvény felülvizsgálatára az „elvben” megegyezett abban, hogy törvényileg rögzíti a jogot arra, hogy jelentős információt kérjenek automatikus döntések meghozatalának módjáról. Azonban az Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete egy átfogóbb megközelítést alkalmaz, amely szerint jogellenes, ha egy személyt csakis automatikus feldolgozás alapján hozott döntéssel érintenek.

A fejlesztők és az irányítók olyan megoldásokat javasoltak, mint hogy „AI alkotmányokat” kódoljanak a döntéshozó modellekbe, hogy biztosítsák előre meghatározott szabályok betartását. Ezek a kihívások rámutatnak a folyamatos viták és reformok fontosságára olyan szabályozási keret létrehozásában, amely elősegíti a felelősségteljes AI használatot, miközben védi az embereket a potenciális károktól.

Összefoglalva, bár a jelenlegi törvényeket felhasználják az AI-vel kapcsolatos kérdések kezelésére, átfogó reformokra van szükség a feltörekvő technológiák hatékony szabályozása érdekében. Az átláthatóság, a felügyelet és a potenciális elfogultságok figyelembevétele kulcsfontosságú a fair és felelős AI gyakorlatokra vonatkozó szabályok kialakításában.

GYIK Rész:

K: Miért van szükség Ausztráliában erősebb szabályozásra az mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás terén?
A: Ausztrália felismeri, hogy erősebb szabályozásra van szükség a potenciális károk megelőzésére és kezelésére, amelyeket az AI és a gépi tanulás okozhat. A jelenlegi törvények nem elegendőek az új technológiák hatékony szabályozásához.

K: Milyen kihívások adódnak a jelenlegi törvényekkel kapcsolatban az AI-vel kapcsolatban?
A: A jelenlegi törvények hiányosságokat mutatnak az AI-specifikus kérdések kezelésében. Az „áttetsző” AI rendszerek által okozott károk nehezen észlelhetők, ezért szükség van olyan szabályozásra, amely a bűncselekményekhez kapcsolódó algoritmusok vagy AI esetén alkalmazandó.

K: Milyen potenciális AI visszaélési lehetőségekre hívták fel a figyelmet?
A: A belső kereskedés és a piaci manipuláció lehetőségeit említették meg potenciális AI visszaélési lehetőségként. Bár a büntetéseket be lehet vezetni a meglévő törvények alapján, az AI-specifikus törvények hatékonyabbak lennének az ilyen jogsértések megelőzésében és visszatartásában.

K: Milyen kihívások vannak a fogyasztóvédelemmel kapcsolatban az AI-vel okozott károk ellen?
A: Kihívások közé tartozik az AI használatában tapasztalható átláthatóság hiánya, véletlen elfogultság, az automatikus döntésekkel szembeni fellebbezés nehézségei és a kártérítési felelősség megállapítása. Szükség van ezeknek a problémáknak a kezelésére és azok biztosítására, hogy az elfogult AI döntések által érintett egyének jogorvoslatot kaphassanak.

K: Milyen intézkedéseket tett a kormány az AI szabályozása terén?
A: A kormány „elvben” egyetértett az automata döntések készítésének módjáról való értelmes információk kérése jogának jogszabályban való rögzítésében. Azonban az Európai Unió Általános Adatvédelmi Rendelete sokkal átfogóbb megközelítést alkalmaz.

K: Milyen megoldásokat javasoltak a felelős AI használat biztosítása érdekében?
A: A fejlesztők és az irányítók olyan megoldásokat javasoltak, mint az „AI alkotmányok” kódolása a döntéshozó modellekbe a preset szabályok betartásának biztosítása érdekében. Folyamatos viták és reformok szükségesek a felelős AI használatot elősegítő szabályozási keret kialakításához és az emberek védelméhez a potenciális károktól.

Kulcsszavak és meghatározások:
– Mesterséges intelligencia (AI): Az emberi intelligencia folyamatok gépek, különösen a számítógépek által történő szimulálása, amelyek olyan feladatok ellátására képesek, amelyek normális esetben emberi intelligenciát igényelnek.
– Gépi tanulás: Az AI alkalmazása, amely a rendszereknek lehetőséget ad az automatikus tanulásra és javulásra tapasztalatok alapján, anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket.

Javasolt kapcsolódó linkek:
– data.gov.au
– aiia.com.au

[beágyazott]https://www.youtube.com/embed/CDokUdux0rc[/beágyazott]

The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl

Privacy policy
Contact