A gépek tanulása óta nagy utat tett meg 1959-es kezdete óta, a Samuel sakkjátszó program létrehozásával. Ez a forradalmi technológia, amely lehetővé teszi a számítógépeknek, hogy tanuljanak és alkalmazkodjanak a emberekhez hasonlóan, jelentős előrelépéseket tesz különböző területeken. A gépi tanulás a képfelismeréstől és a termékajánlásokon át a pénzügyi pontosságig és az orvosi diagnózisokig megváltoztatja azt, ahogy kapcsolódunk a technológiához, és alakítja az iparágak jövőjét. A Grand View Research szerint a gépi tanulás fejlesztései transzformáló hatással lesznek a vállalkozásokra, a döntéshozatali folyamatokra és az ügyfél értékére.
Ráadásul a gépi tanulás potenciálja tükröződik a várható piaci értékében. A Statista szerint a gépi tanulás ipara 2030-ra hihetetlenül 528,1 milliárd dollárt érhet el, ami jelentős növekedés az aktuális 204,3 milliárd dolláros értékéhez képest. Ez a növekedés jelentős lehetőségeket kínál azoknak az befektetőknek, akik érdeklődnek a gépi tanulást támogató részvények iránt.
Egy olyan részvény, amely nagy hullámokat ver az technológiai iparban az Advanced Micro Devices (AMD). Az AMD mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) képességeivel robbanásszerű növekedést tapasztalt az elmúlt hónapokban. A vállalat RDNA 3 GPU architektúrája frissített gépi tanulás felgyorsítókkal rendelkezik, amelyek felülmúlják a korábbi generációs technológiát. Emellett az AI chippek iránti növekvő kereslet bullish árcélokat eredményezett az elemzőktől, azzal az elvárással, hogy óriási értékesítéseket érjenek el és további növekedési lehetőségekkel rendelkezzenek.
Egy másik gépi tanulást támogató részvény, amire érdemes odafigyelni, a Palantir Technologies (PLTR). A Palantir gépi tanulást használ programok tervezésére, amelyek segítik az ügyfeleket jobb döntések és előrejelzések meghozatalában. A cég jelentős szerződéseket kötött, például 250 millió dolláros megállapodást az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumával az AI/ML kutatások elvégzésére az amerikai hadsereg részére. Egészségügyi és lenyűgöző pénzügyi eredményekre összpontosító partnerségeivel a Palantir folyamatosan bemutatja a gépi tanulásban rejlő potenciált és értéket.
Az AI és gépi tanulás diverzifikált kitettségét kereső befektetőknek a Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) kínál csábító lehetőséget. Ez az ETF olyan vállalatokba fektet, amelyek profitálnak az AI technológia fejlesztéséből és hasznosításából, valamint vállalatokat, amelyek hardvert biztosítanak az AI elemzéshez. Ahogy az érdeklődés az AI és gépi tanulás iránt tovább nő, az AIQ ETF ígéretes befektetési lehetőséget jelent.
Összefoglalva, a gépi tanulás forradalmasítja az iparágakat és új lehetőségeket teremt azbefektetőknek. Transzformáló potenciálja, várható piaci növekedése és olyan sikertörténetek, mint az AMD, a Palantir és az AIQ ETF, egyértelművé teszik, hogy a gépi tanulás képes lesz mélyrehatóan alakítani a jövőt. Az technológia továbbfejlődésével a gépi tanulás erejének elfogadása kulcsstratégia lehet azoknak a befektetőknek, akik az innováció folyamatosan változó tájának élén szeretnének maradni.
A gépi tanulás alatt olyan algoritmusok és statisztikai modellek használatát értjük, amelyek lehetővé teszik a számítógépek tanulását és fejlődését tapasztalatokból vezérelve, a kimondott programozás nélkül. Ez lehetővé teszi a számítógépek számára az adatelemzést, mintázatok felismerését és előrejelzéseket vagy döntéseket hozni.
A képfelismerés olyan technológia, amely gépi tanulás algoritmusokat használ arra, hogy az emberi arcvonások alapján azonosítsa és igazolja az egyének azonosságát.
A termékajánlások a gépi tanulás algoritmusok által személyre szabott javaslatok, amelyek a felhasználó korábbi viselkedése, preferenciái és mintázatai alapján történnek.
A pénzügyi pontosság a gépi tanulás algoritmusok képességére utal, hogy elemzik a pénzügyi adatokat és pontos előrejelzéseket vagy döntéseket hozzanak a befektetésekre, a kockázatértékelésre és a pénzügyi tervezésre vonatkozóan.
Az orvosi diagnózisok a gépi tanulás algoritmusainak használatát jelenti az orvosi adatok, mint például tünetek, vizsgálati eredmények és betegelőzmények elemzéséhez, hogy pontos diagnózisokat vagy előrejelzéseket készítsenek a betegségekről vagy állapotokról.
Az mesterséges intelligencia (AI) a számítástechnika egy ága, amely azzal foglalkozik, hogy intelligens gépeket hozzon létre, amelyek képesek olyan feladatokat ellátni, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek.
A GPU (Grafikus Feldolgozó Egység) specializált elektronikus áramkör, amelyet arra terveztek, hogy gyorsan manipulálja és módosítsa a memóriát, és gyorsítsa a képek létrehozását egy képbufferezőben, amelyet a kijelzőre szánakozásra használnak.
A Palantir Technologies (PLTR) olyan vállalat, amely gépi tanulást alkalmazva tervez olyan programokat, amelyek segítik az ügyfeleket jobb döntések és előrejelzések meghozatalában. Azokkal a kormányügynökségekkel és iparágakban lévő partnereikkel, akik az egészségügyre összpontosítanak, és lenyűgöző pénzügyi eredményeket mutatnak, a Palantir továbbra is bemutatja a gépi tanulás terén rejlő potenciált és értéket.
A Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) egy tőzsdén kereskedett alap, amely olyan vállalatokba invesztál, amelyek profitálnak az AI technológia fejlesztéséből és hasznosításából, valamint olyan vállalatokba, amelyek hardvert biztosítanak az AI elemzéshez. Ahogy az AI és gépi tanulás iránti érdeklődés folyamatosan növekszik, az AIQ ETF ígéretes befektetési lehetőséget kínál.
A gépi tanulás átalakítja az iparágakat és új lehetőségeket teremt azbefektetők számára. Transzformáló potenciálja, várható piaci növekedése és a sikertörténetek, mint például az AMD, a Palantir és az AIQ ETF, egyértelművé teszik, hogy a gépi tanulás képes lesz mélyrehatóan alakítani a jövőt. Ahogy a technológia folyamatosan fejlődik, a gépi tanulás erejének elfogadása azt jelentheti, hogy azok a befektetők, akik lépést akarnak tartani a folyamatosan változó innováció világával, kulcsfontosságú stratégiát alkalmaznak.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br