Míg az aggályok az állásvesztésről mesterséges intelligencia (MI) következtében széles körben elterjedtek, egy friss tanulmány kétségbe vonja a MI nagyarányú emberi munkaerő helyettesítését. A tanulmányt az MIT Számítástechnika és Mesterséges Intelligencia Laboratóriuma (CSAIL) végezte, és az MI hatékonyságát vizsgálja az emberi munkával összehasonlítva, valamint annak költséghatékonyságát a vállalkozások számára.
A kutatók a számítógépes látás MI-re összpontosítottak, és annak képességét vizsgálták, hogy automatizálni tudja-e az USA gazdaságában a feladatokat, mezőgazdaságot kivéve. Arra az eredményre jutottak, hogy a számítógépes látás MI jelenleg az emberi munkaerő fizetésének 1,6%-át tudja automatizálni. Az egész gazdaságból azonban csak a 0,4%-át lehetne gazdaságosan MI által automatizálni, ahelyett, hogy emberi munkaerőt alkalmaznának a jelenlegi költségek mellett.
Ellentétben korábbi előrejelzésekkel, a tanulmány arra utal, hogy a vállalkozások nem választanák azoknak a látással kapcsolatos feladatoknak az automatizálását, amelyeknél „MI Exponáltság” van. Csak a látással kapcsolatos feladatokra folyó munkaerő bérének kis része vonzó az automatizálás számára. Valójában még a több ezer alkalmazottal rendelkező nagy cégeknek is hatékonynak találnák a jelenlegi költségek mellett az ilyen feladatok automatizálásának csak egy töredékét.
A kutatás hangsúlyozza, hogy az MI bevezetése által okozott kiszorítás jelentős, de fokozatos lenne. Ez lehetőséget ad a kormányzati politikák és átképzési programok számára a foglalkoztatásra gyakorolt hatás enyhítésére. A szerzők azt javasolják, hogy nem azonnali széles körű munkanélküliséggel kell szembenézni, hanem a munkavállalóknak időt kell kapniuk az alkalmazkodásra és az új készségek elsajátítására.
A tanulmány példákat is nyújtott olyan látással kapcsolatos feladatokra, amelyeket az MI potenciálisan elvégezhet. Ide tartozik többek között képek elemzése diagnosztikai berendezésekről a kórházakban és a tálakban található helyes tárgyak ellenőrzése. Azonban a kutatók azt találták, hogy az alkalmazottak helyettesítésére az MI segítségével végzett vizuális felismerés ritkán lenne gazdaságos.
Bár a tanulmány elismeri, hogy az MI költsége idővel csökkenni fog, a szerzők úgy vélik, hogy a csökkenés nem fog olyan gyorsan bekövetkezni, mint ahogy néhányan azt gondolják. Emellett azt is megjósolják, hogy az MI hatása ezekre a foglalkozásokra idővel teljesen kifejlődik.
Összefoglalva, a tanulmány árnyaltabb perspektívát nyújt az MI és az állásvesztés közötti kapcsolatra. Azt sugallja, hogy bár az MI hatással lesz a foglalkoztatásra, az állásvesztés mértéke és sebessége nem lesz olyan drasztikus, mint azt korábban várták. Ez lehetőséget teremt előrelátó intézkedések meghozatalára az állásvesztés hatásainak enyhítése és egy simább átmenet elősegítése érdekében az MI által vezérelt jövőbe.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK) – MI és az állásvesztés
1. Mit mutat rá az MIT CSAIL legújabb tanulmánya az MI hatására az emberi munkavállalókra?
– A tanulmány szerint az az elképzelés, hogy az MI nagyarányú emberi munkaerőt fog helyettesíteni, kétségessé válik. A kutatók arra jutottak, hogy az egész gazdaságban csak a 0,4%-a lenne gazdaságosan automatizálható MI segítségével a jelenlegi költségek mellett.
2. Melyik konkrét területre összpontosítottak a kutatók a tanulmányban?
– A kutatók a számítógépes látás MI-re összpontosítottak, és annak képességét vizsgálták, hogy az USA gazdaságában automatizálhatja-e a feladatokat, mezőgazdaságot kivéve.
3. Mennyi emberi munkaerő bérének részét tudja jelenleg automatizálni a számítógépes látás MI?
– A számítógépes látás MI jelenleg a munkavállalók bérének 1,6%-át tudja automatizálni.
4. A vállalkozások választanak-e az „MI Exponáltsággal” rendelkező feladatok automatizálása mellett?
– Ellentétben korábbi előrejelzésekkel, a tanulmány arra utal, hogy a vállalkozások nem választanák az „MI Exponáltsággal” rendelkező legtöbb látással kapcsolatos feladat automatizálását. Csak a látással kapcsolatos feladatokra fordított munkabér kis része lenne vonzó az automatizálás számára.
5. Hogyan fog bekövetkezni az MI bevezetése által okozott kiszorítás?
– A kutatás hangsúlyozza, hogy az MI bevezetése által okozott kiszorítás jelentős, de fokozatos lesz, lehetőséget adva a kormányzati politikáknak és átképzési programoknak a foglalkoztatásra gyakorolt hatás enyhítésére. A munkavállalóknak lesz idejük alkalmazkodni és új készségeket elsajátítani.
6. Ki tudja az MI helyettesíteni a munkavállalókat összes látással kapcsolatos feladatban?
– A tanulmány példákat is nyújtott olyan látással kapcsolatos feladatokra, amelyeket az MI potenciálisan elvégezhetne, például képek elemzése diagnosztikai berendezésekről a kórházakban és a tálakban található tárgyak ellenőrzése. Azonban a kutatók arra jutottak, hogy az alkalmazottak helyettesítésére a munkavállalók vizuális felismerésének MI segítségével ritkán lenne gazdaságos.
7. Csökkenni fog-e gyorsan az MI költsége?
– Bár a tanulmány elismeri, hogy az MI költsége idővel csökkenni fog, a szerzők úgy vélik, hogy a csökkenés nem fog olyan gyorsan bekövetkezni, mint ahogy néhányan azt gondolják.
8. Mennyi időbe telik, hogy teljesen kifejlődjön az MI hatása a foglalkozásokra?
– A szerzők szerint az MI hatása ezekre a foglalkozásokra idővel teljesen kifejlődik.
Kulcsszavak és zsargon:
– MI: Mesterséges Intelligencia
– Számítógépes Látás MI: A vizuális információk megértésére és értelmezésére összpontosító MI technológia
– Gazdaságosan: Kívánt eredmények vagy előnyök elérése kielégítő vagy gazdaságos költségek mellett
Kapcsolódó linkek:
– Az MIT Számítástechnika és Mesterséges Intelligencia Laboratóriuma (CSAIL)
The source of the article is from the blog exofeed.nl