JFrog Ltd, a Liquid Software vállalat egy nagy előrelépést tett a gépi tanulási modellkezelés terén az Amazon SageMaker integrációjának bejelentésével. Ez az áttörést hozó partnerség lehetővé teszi a vállalatoknak, hogy könnyedén építsék, képezzék és telepítsék gépi tanulási modelleiket.
Ez az integráció középpontjában a JFrog ML Modellkezelés megoldása áll, amely most büszkélkedhet új verziókezelési képességekkel. A modellek fejlesztését DevSecOps munkafolyamatokkal kiegészítve a JFrog nagyobb átláthatóságot vezetett be. A fejlesztők, DevOps csapatok és adat tudósok most biztosítani tudják, hogy a helyes és biztonságos verziója legyen a modellnek, ezáltal optimalizálva a teljesítményt és minimalizálva a kockázatokat.
A JFrog integrációjának egyik kulcsfontosságú eleme az Amazon SageMakerrel az összes ML fejlesztésben és adat tudományos alkalmazásban használt anyag összevonása a JFrog Artifactoryben. Ez garantálja, hogy az összes komponens biztonságosan tárolva legyen egyetlen helyen, könnyen elérhető a JFrog ügyfelek és felhasználók számára.
Kelly Hartman, a JFrog globális csatornák és együttműködések alelnöke kiemelte ennek a közös munkának a jelentőségét, és kijelentette: „Az Artifactory és az Amazon SageMaker kombinációja egyetlen igazságot teremt, amelynek segítségével a gépi tanulási modellek fejlesztése a felhőben megtanítja a DevSecOps legjobb gyakorlatait – biztosítva a rugalmasságot, sebességet, biztonságot és megnyugvást – letörve az MLSecOps új határait.”
Annak érdekében, hogy oktatást nyújtson a szervezeteknek a modellhasználat és -fejlesztés legjobb gyakorlatairól, a JFrog január 31-én oktatási webinárt fog tartani. Ez kiváló alkalom a cégek számára, hogy betekintést nyerjenek és tanuljanak iparági szakértőktől.
A JFrog integrációja az Amazon SageMakerrel nem csak garantálja a hozzáférhetőséget és nyomon követhetőséget, hanem közelebb hozza a gépi tanulást a szoftverfejlesztési és termelési munkafolyamatokhoz is. Nemcsak védi a modelleket a törléstől vagy módosítástól, hanem lehetővé teszi a biztonságos és megfelelő fejlesztést, képzést és telepítést is. Az integráció még a gépi tanulási licencek vizsgálatára is lehetőséget nyújt, ezzel biztosítva a cégek irányelvekhez és szabályozási követelményekhez való alkalmazkodását.
Az Amazon SageMakerrel történő együttműködéssel a JFrog forradalmasítja a gépi tanulási modellkezelést, és az szervezetek számára példa nélküli hatékonyságot, biztonságot és rugalmasságot nyújt. Ez a partnerség új korszakot nyit az ML fejlesztésben, előre hajtva az iparágat ismeretlen területekre.
JFrog integráció az Amazon SageMakerrel
A JFrog Ltd, a Liquid Software vállalat bejelentette az integrációját az Amazon SageMakerrel, az Amazon Web Services által nyújtott gépi tanulási szolgáltatással. Ez a partnerség a gépi tanulási modellkezelést igyekszik fejleszteni a vállalatok számára, lehetővé téve, hogy könnyedén építsék, képezzék és telepítsék modelleiket.
ML Modellkezelési Megoldás és Verziókezelés
Az integráció egyik fő jellemzője a JFrog ML Modellkezelési megoldása, amely most új verziókezelési képességeket tartalmaz. Ez lehetővé teszi a fejlesztőknek, a DevOps csapatoknak és az adat tudósoknak, hogy biztosítsák a helyes és biztonságos modell verziójának használatát, optimalizálva ezzel a teljesítményt és csökkentve a kockázatokat. A JFrog átláthatósági szintet is bevezet a modellfejlesztési folyamatba a DevSecOps munkafolyamatokkal történő integrációval.
Összevonás a JFrog Artifactoryben
A JFrog integrációja az Amazon SageMakerrel összevonja az ML fejlesztésben és az adat tudományos alkalmazásokban használt összes anyagot a JFrog Artifactoryben. Ez biztosítja, hogy az összes komponens biztonságosan legyen egyetlen helyen elmentve, könnyen elérhető a JFrog ügyfelek és felhasználók számára.
Webinárium és Oktatás
Az oktatási célok érdekében a JFrog január 31-én webináriumot tart, ahol bemutatják a modellhasználat és -fejlesztés legjobb gyakorlatait. Ez az előadás értékes betekintést és tanulási lehetőséget biztosít iparági szakértőktől.
Hozzáférhetőség, nyomon követhetőség és megfelelés
A JFrog integrációja az Amazon SageMakerrel nem csak biztosítja a gépi tanulási modellek hozzáférhetőségét és nyomon követhetőségét, hanem közelebb hozza a gépi tanulást a szoftverfejlesztési és termelési munkafolyamatokhoz is. Védi a modelleket a törléstől vagy módosítástól, és lehetővé teszi a biztonságos és megfelelőségi előírásoknak megfelelő fejlesztést, képzést és telepítést. Az integráció még a gépi tanulási licencek vizsgálatára is képes, ezzel garantálva a cégek irányelveinek és szabályozási követelményeinek betartását.
A JFrog az Amazon SageMakerrel való partnerséggel forradalmasítja a gépi tanulási modellkezelést, és az szervezetek számára egyedülálló hatékonyságot, biztonságot és rugalmasságot kínál. Ez a partnerség új korszakot nyit az ML fejlesztésben, előre hajtva az iparágat ismeretlen területekre.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com