Váci Természet- és Élettudományi Egyetem kutatócsoportja mesterséges intelligencia (AI) szoftvert fejlesztett ki, amely képes leírni a terápiás fehérjék háromdimenziós (3D) szerkezetét. A kutatás célja, hogy segítse a vállalatokat az előrehaladott terápiák tisztítási folyamatainak tervezésében a gyártás során.
A geometriában jelenleg oktatott szoftver elemzi a fehérjék különböző fizikai paramétereinek numerikus értékeit, és összekapcsolja őket molekuláris szerkezetükkel. Ezzel az AI előrejelezheti, hogy a fehérjék hogyan viselkednek, amikor a tisztítási folyamatok során megtisztítják őket.
A kutatási csapat vezetője, Johannes Buyel professzor elmagyarázta, hogy az AI képzése hasonló a számítógép különböző típusú kilincsek megértésének tanításához. Attól függően, hogy milyen adathalmazt használnak a képzéshez, az AI nem biztos, hogy pontosan azonosítani tudja az összes típusú kilincset. Ezért a kutatók arra összpontosítanak, hogy meghatározzák a fehérje szerkezetét reprezentáló releváns fizikai paramétereket.
Ez az AI fejlesztés az előző kutatás bővítése, de a legújabb gépi tanulási fejlesztések integrálásával. Korábban a kutatók molekuláris jellemzőket használtak a kísérleti adatokkal való összefüggés meghatározására, de ez csak leíró megközelítés volt. Most a csapat mechanisztikus modellt fejlesztett ki a jóslatok mögött.
A gyártási folyamatok fejlesztésében való segítségnyújtáson túl az AI szoftver hozzájárulhat a fehérje biológiájának jobb megértéséhez. A terápiás fehérjék 3D szerkezetének pontos leírása jelentős hatással lehet a sejt- és génterápiák fejlesztésére és optimalizálására.
Ahogy ez a kutatás halad, a gyártók lehetőséget kaphatnak az AI jóslatokra támaszkodva a folyamatfejlesztés javítására. Ez az előrelépés potenciálisan forradalmasíthatja az előrehaladott terápiák gyártását, hatékonyabb és hatékonyabb tisztítási folyamatokhoz vezetve.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br