A vízjel az AI által létrehozott tartalom megkülönböztetésére szolgáló lehetséges megoldásként merült fel. Azonban hatékony vízjelek bevezetése, melyek ellenállnak a törlésnek és manipulációnak, jelentős kihívásokat jelent.
Egy gyakori típusú vízjel a digitális képeken a stock képoldalak által elhelyezett szöveg réteg. Habár ez a vízjel látható és nehéz eltávolítani anélkül, hogy fotószerkesztő készségekkel rendelkeznénk, nem alkalmas az AI által létrehozott képekhez, mivel lehetetlenné teszi a kép publikálását.
A másik típusú vízjel az ún. metaadat, mely nem feltűnő, de könnyedén eltávolítható a fájlokból. A metaadat információkat tartalmazhat, például a kép készítésének időpontját, helyét és alkotóját. Azonban a közösségi média oldalak gyakran automatikusan eltávolítják a metaadatokat a feltöltött képekből, hogy tárolóhelyet takarítsanak meg.
Az AI által generált képekhez hasznos vízjelnek olyannak kell lennie, amely az elkészítést követően is érzékelhető, még akkor is, ha a képet kivágják, elforgatják vagy szerkesztik. Egy technika az képek legkevésbé észlelhető biteinek manipulálása, amely láthatatlan mintát hoz létre a nézők számára, de érzékelhető az egy vízjel-detektáló program által. Azonban ez a módszer könnyedén megsérül az elforgatással vagy méretezéssel.
Léteznek olyan átfogóbb vízjel javaslatok is, amelyek ellenállnak szélesebb körű szerkesztéseknek. Ezeknek a javaslatoknak azonban ellenállónak kell lenniük azokkal szemben is, akik ismerik a vízjelet és aktívan törekednek annak eltávolítására. Az egyén közvetlenül manipulálhatja a képfájlt, és eltávolíthatja a vízjelet anélkül, hogy jelentős vizuális változások jönnének létre.
Más vállalatok azonban a tartalmi hitelességet vizsgálva, metaadatot adnak a kamerával készült képekhez, és kriptográfiai aláírásokat használnak az eredetiség bizonyításához. Habár ez a megközelítés megoldja a vízjel eltávolításának problémáját, ez egy összetett rendszer, mely a verifikálhatóság megőrzésére támaszkodik minden fotószerkesztő szoftver esetén. Emellett a legtöbb kamera nem állít elő ilyen metaadatot, ami korlátozza annak hatékonyságát a képek eredetiségének bizonyításában.
A szövegalapú AI vízjel bevezetése még nagyobb kihívást jelent. Habár a szó alapú vízjelek létrehozhatók a szövegi stílus meghatározására, de könnyen eltávolíthatók a szövegezés módosításával. Ráadásul a detektálási eszközök elérhetősége is fenntartásokat vet fel. A nyilvánosan elérhető eszközök lehetővé teszik a gyakori szerkesztéseket a detektálás elkerülésére, míg azok titokban tartása korlátozza a hasznosságukat és a vízjel cégekre történő támaszkodást igényel a detektáláshoz.
Összefoglalva, bár a vízjel és a tartalmi hitelesség potenciális megközelítések, mindkettőnek vannak korlátai és nem nyújtanak átfogó megoldást. A legtöbb kép és szöveg az interneten nem rendelkezik vízjellel vagy tartalmi hitelességi metaadattal.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar