Lidia PerskaIstraživači sa Sveučilišta Texas u Austinu razvili su sustav umjetne inteligencije sposoban predviđati potrese s točnošću do 70%. Ova revolucionarna AI može predviđati seizmičke događaje do tjedan dana unaprijed, na temelju niza ispitivanja provedenih tijekom sedam mjeseci u Kini. Tehnologija, koja je trenirana na velikim seizmičkim skupovima podataka, pokazala je značajan potencijal u ublažavanju utjecaja potresa na živote i gospodarstva.
AI djeluje prepoznajući statističke anomalije u podacima o seizmičkoj aktivnosti u stvarnom vremenu, učinkovito ih korelirajući s povijesnim događanjima potresa. Rezultat je tjedno predviđanje gdje je sustav točno anticipirao 14 potresa unutar radijusa od 300 kilometara od predviđenih epicentara, precizno procjenjujući njihove magnitute. Iako je propustio samo jedan potres, AI je generirao osam lažnih alarma.
Jedan od članova tima izrazio je da se predviđanje potresa dugo smatralo neuhvatljivim ciljem. Međutim, rezultati ukazuju na to da je ovaj naizgled nemoguć zadatak zapravo dostižan.
Ova inovacija prepoznata je na međunarodnom natjecanju gdje je AI rješenje Texasa nadmašilo više od 600 drugih prijava. U budućnosti, istraživači planiraju validirati tehnologiju u Texasu, području s brojnim niskim do umjerenim seizmičkim događajima, koristeći svoju široku mrežu seizmičkih stanica. Tim zamišlja integraciju AI s fizičkim modelima kako bi poboljšao prediktivne sposobnosti, osobito u regijama s malo podataka.
Inovativna AI predviđa potrese s izvanrednom preciznošću
Nedavni napredci u umjetnoj inteligenciji uvode novu eru predviđanja potresa, jer nova istraživanja na Sveučilištu Texas u Austinu otkrivaju AI sustav koji postiže izvanredan uspjeh u prognoziranju seizmičkih događaja. Ova inovacija označava potencijalnu prekretnicu u pripremi za potrese, područje povijesno ispunjeno izazovima.
Koja su najvažnija pitanja koja okružuju ovu AI tehnologiju?
1. Kako funkcionira AI algoritam?
AI koristi model dubokog učenja treniran na opsežnim seizmičkim podacima, prepoznajući obrasce i anomalije povezane s prošlim potresima. Analizirajući podatke u stvarnom vremenu, otkriva pomake koji bi mogli prethoditi seizmičkoj aktivnosti.
2. Koja je stopa točnosti AI-a i što to znači za stvarne primjene?
Postižući do 70% točnosti, AI pokazuje potencijal za praktičnu upotrebu, posebno u regijama s visokom učestalošću potresa. Međutim, definicija “točnosti” u takvim predviđanjima varira i može dovesti do oslanjanja ili skepticizma, ovisno o kontekstu.
3. Može li ova AI predvidjeti sve potrese?
Ne, iako točno predviđa značajan broj potresa, nije nepogrešiv. Povremeni lažni alarmi koje generira—osam u nedavnim ispitivanjima—predstavljaju izazov za javno mišljenje i strategije pripravnosti u hitnim slučajevima.
Ključni izazovi i kontroverze povezani s temom:
– Javno povjerenje i sigurnost: Lažni alarmi mogu dovesti do javne panike, podrivajući vjerodostojnost sustava. Uravnoteženje opreza i točnosti je ključno.
– Tehnološka ograničenja: Potreba za opsežnim podacima za obuku može biti prepreka u regijama koje nemaju dovoljno povijesnih seizmičkih zapisa.
– Etička razmatranja: Primjena AI-a u predviđanju prirodnih katastrofa postavlja etička pitanja o odgovornosti i načinu djelovanja na predviđanja. Moraju li vlasti djelovati na svako upozorenje ili si mogu priuštiti ignoriranje određenih alarma?
Prednosti AI-a u predviđanju potresa:
– Mogućnost ranog upozorenja: Predviđanjem seizmičkih događaja, mogu se spasiti životi i smanjiti materijalna šteta pravovremenim evakuacijama i akcijama pripreme.
– Troškovna učinkovitost: Smanjen ekonomski utjecaj od šteta uzrokovanih potresima mogao bi uštedjeti milijune u troškovima oporavka.
– Neprestano učenje: Sustav se može razvijati tijekom vremena s novim podacima, poboljšavajući svoje prediktivne sposobnosti.
Nedostaci AI-a u predviđanju potresa:
– Rizik od prekomjernog oslanjanja: Zajednice bi mogle previše vjerovati rezultatima AI-a, potencijalno zanemarujući druge važne mjere pripravnosti.
– Inherentna nesigurnost: Potresi su složeni prirodni događaji, a unatoč tehnološkim napretcima, potpuna predvidljivost možda i dalje ostaje izvan dosega.
Smjernice za budućnost
Kako istraživači nastoje validirati ovu AI u različitim geografskim lokacijama, raste interes za integraciju ove tehnologije s postojećim geološkim studijama. Cilj nije samo poboljšati prediktivne sposobnosti, već i kombinirati AI s tradicionalnim metodama praćenja potresa radi sveobuhvatne analize.
Zaključno, inovativni rad koji se odvija na Sveučilištu Texas predstavlja značajnu prekretnicu u području seizmologije i umjetne inteligencije. Nastavljena istraživanja i razvoj mogli bi omogućiti društvima da se učinkovitije prilagode neizvjesnostima vezanima uz pojavu potresa.
Za više informacija o napretku u ovoj oblasti, možete istražiti Sveučilište Texas u Austinu.
