Započnite putovanje istraživanjem podataka kakvo dosad niste iskusili – zaronite u svijet naprednih AI alata stvorenih za pojednostavljenje kompleksnosti prediktivne analize.
Suočavate li se s izazovima kao nikad do sada?
・Očajnički zbog previsokih troškova implementacije AI-a?
・Borba s analizom podataka zbog nedostatka stručnosti?
・Zanima li vas može li AI riješiti probleme vaše tvrtke?
Male i srednje tvrtke često se suočavaju s preprekama poput visokih troškova implementacije i nedostatka IT stručnjaka prilikom razmatranja usvajanja AI-a. Prema izvješću Ministarstva gospodarstva, trgovine i industrije iz 2020., samo 3% od 3,6 milijuna malih i srednjih poduzeća u Japanu implementiralo je AI tehnologije.
Otkrijte novi svijet mogućnosti u razvoju AI-a ekskluzivno prilagođen za one koji razmatraju uvođenje AI-a. Fokusirajući se na smanjenje troškova razvoja AI-a za mala poduzeća, ovaj webinar prikazuje kako iskoristiti i razvijati prediktivni AI koristeći samo web preglednik. Cilj je pružiti praktične uvide o smanjenju troškova dok se operacije učinkovito optimiziraju. Pogledajte live demonstraciju koja prikazuje kako čak i oni bez prethodnog iskustva s analizom podataka mogu odmah se uključiti u prediktivnu analitiku koristeći korisničke podatke za lako predviđanje budućih potreba.
Otkrijte potencijal prediktivnih AI tehnologija koje se mogu primijeniti u različitim sektorima poput prognoze prodaje, predviđanja održavanja strojeva, prognoze bolesti u zdravstvu, obrazovanju i istraživanju. Istražite kako prediktivni AI može riješiti različite izazove te biti bitna komponenta za one koji istražuju integraciju prediktivnog AI-a. Ne propustite ovaj važan sadržaj – obavezno nam se pridružite.
Detalji događaja:
◼️ Naziv događaja: Revolucija u analizi podataka pomoću inovativnih AI alata
◼️ Raspored: 7. kolovoza 2024. (srijeda) – 30. rujna 2024. (ponedjeljak) * Na zahtjev (snimljeno)
◼️ Kotizacija: Besplatna
◼️ Ciljana publika:
- IT inženjeri, poslovni izvršitelji koji se suočavaju s manjkom digitalnih talenata, upravni stručnjaci
- Osobe koje su zaintrigirane analizom podataka i znanostima o podacima
- Oni koji su zainteresirani za pretvaranje ne-IT profesionalaca u osobe vještih u IT-u
◼️ Dnevni red uključuje:
- Istraživanje sposobnosti prediktivnog AI
- Razumijevanje općeg razvojnog toka prediktivnog AI
- Live demonstracija metoda razvoja prediktivnog AI
◼️ Lokacija: Pregledavanje na zahtjev putem YouTubea (Snimljeno)
*Nakon registracije, upute za gledanje bit će poslane putem e-pošte.
Revolucioniranje analize podataka: Otkrivanje skrivenih izazova i prilika
Jeste li spremni zaroniti dublje u svijet analize podataka i inovativnih AI alata? Imate li pitanja o manje poznatim aspektima koji prate ovu revolucionarnu tehnologiju? Istražimo neka intrigantna pitanja, izazove, prednosti i nedostatke koji su ključni za razumijevanje dinamičnog pejzaža AI-om potpomognute analize podataka.
Ključna pitanja:
1. Jesu li etička razmatranja dovoljno obrađena prilikom korištenja AI alata za analizu podataka?
2. Kako tvrtke mogu osigurati sigurnost i privatnost podataka prilikom implementacije AI rješenja?
3. Koje su dugoročne posljedice prevelike ovisnosti o AI-u za kritične procese donošenja odluka?
Važni uvidi:
Iako su prednosti AI-a u analizi podataka očite, postoje određeni izazovi i kontroverze koje treba priznati. Jedna značajna zabrinutost je potencijalna pristranost u AI algoritmima koja može rezultirati diskriminacijskim ishodima. Nadalje, nedostatak interpretabilnosti u složenim AI modelima predstavlja prepreku za razumijevanje načina donošenja odluka, postavljajući pitanja o odgovornosti i transparentnosti u procesima analize podataka.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– AI alati mogu obraditi ogromne količine podataka brzinom i razmjerom koje nadmašuju ljudske sposobnosti.
– Prediktivni AI može pomoći tvrtkama optimizirati operacije, unaprijediti korisnička iskustva i potaknuti inovacije.
– Sažeti uvidi potaknuti AI-om omogućuju donošenje odluka na temelju podataka za poboljšanu učinkovitost i konkurentnost.
Nedostaci:
– Troškovi implementacije i potreba za specijaliziranim znanjem mogu predstavljati značajne prepreke za mala i srednja poduzeća.
– Osiguravanje etičke uporabe AI-a i adresiranje zabrinutosti o privatnosti podataka ostaju stalni izazovi u analizi podataka.
– Prevelika ovisnost o AI-u bez ljudskog nadzora može rezultirati pogreškama i pogrešnim tumačenjima podataka.
Istraživanje dalje:
Za one koje zanima produbljivanje znanja o AI alatima i analizi podataka, istraživanje uglednih izvora u području može pružiti vrijedne uvide. Posjetite Analytics Vidhya za detaljne članke, tutorijale i resurse o AI-u, strojnom učenju i znanostima o podacima kako biste bili informirani o najnovijim trendovima i razvojima u tom području.
The source of the article is from the blog enp.gr