Roman RemberU nevjerovatnom skoku za tehnologiju u filmskoj industriji, lukavi poljski redatelj Patryk Vega je stvorio revolucionarni biografski film prikazujući ruskog predsjednika Vladimira Putina, sve bez vođe da kroči na set. Inovativne tehnike umjetne inteligencije (AI) omogućile su stvaranje filma gdje glumac sličan Putinu nosi Putinovo lice, oblikovano pomoću algoritama dubinskog učenja.
Radnja završava Putninom smrću, kraj kojeg je redatelj veselo označio kao radostan. Redatelj se našali o pozivanju samog Putina za ulogu, odbacujući tu ideju uz smijeh. Talenat i visokorezolucijska slika bili su ključni; Vega napominje za AFP da je desetke tisuća kvalitetnih slika ključno za AI kako bi uvjerljivo replikacirao Putinovu sliku na ekranu.
Umjesto recikliranja niskokvalitetnih arhivskih snimaka, Vega i njegov tim su se odlučili razviti transformacijsku tehnologiju. Ovo tehnološko čudo omogućava glumcu Putina da uvjerljivo nosi lice ruskog predsjednika, manipulirano AI alatima – prvi puta u filmskoj povijesti, ponosno tvrdi Vega. Rezultat je Putin koji oponaša stvarne izglede, vide ga u filmu kako obavlja aktivnosti tako banalne kao nošenje pelena ili sviranje klavira.
Vegin film ne samo pruža iznenađujuću estetiku s AI kreiranim protagonistom, već otvara vrata za buduće produkcije koje će koristiti slične tehnologije za ekstrase i kompleksne scene, smanjujući troškove i izbjegavajući probleme s pravima na sliku. Unatoč potencijalnom neugodnošću koju ovakva inovacija može izazvati unutar filmske industrije, posebice nakon prošlogodišnjih štrajkova u Hollywoodu, postignuti su sporazumi o nadzoru glumaca i pravednoj naknadi za AI-generirane avatare.
Vega zamišlja budućnost u kojoj AI nije zamjena, već dodatak koji potiče veću kreativnost i stvara nova radna mjesta unutar filmske industrije. Njegov Putinov biografski film već je očarao publiku u 50 zemalja, signalizirajući novi potencijal za AI ulogu u filmskom čaroliji.
Uz temu “AI revolucionira filmsku produkciju s biografskim filmom o Putinu postavljenim pomoću deepfake tehnologije”, važno je istaknuti nekoliko ključnih područja relevantnih za raspravu:
Deepfake tehnologija: Deepfake je termin koji kombinira “duboko učenje” s “lažnim” i odnosi se na sintetičke medije gdje je slika osobe zamijenjena s nekim drugim pomoću AI. Ova tehnologija brzo napreduje, koristeći strojno učenje i umjetne neuronske mreže za stvaranje realnih video i audio zapisa koji imitiraju stvarne osobe. Iako eksplicitno nije spomenuto, važno je razumjeti tehnologiju iza pristupa filma prikazivanju Putina.
Četiri ključna pitanja i odgovori:
1. Kako deepfake tehnologija funkcionira u filmskoj produkciji?
Deepfake tehnologija u filmskoj produkciji uključuje hranjenje algoritma strojnog učenja velikim skupom podataka slika ili videa osobe koju želite replicirati. Algoritam uči karakteristike lica i izraza osobe te zatim nadograđuje te karakteristike na glumačku izvedbu, zamjenjujući njihov izgled s izgledom namjeravane osobe.
2. Koje su etičke implikacije korištenja deepfakea u filmovima?
Korištenje deepfakea u filmovima otvara etička pitanja o pristanku, dezinformacijama i potencijalu zloupotrebe. Ako se koristi bez pristanka, to može povrijediti prava pojedinaca na svoju sliku. Postoji i rizik da se deepfakeovi koriste za stvaranje lažnog ili zavaravajućeg sadržaja koji može oštetiti reputacije ili negativno utjecati na javno mišljenje.
3. Koje su pravne zabrinutosti oko korištenja nečijeg lika u produkcijama s deepfake tehnologijom?
Pravni izazovi uključuju pitanja autorskih prava, prava na objavu (kontrola nad likom za komercijalne svrhe) i potencijalne probleme difamacije. Različite zemlje imaju različite zakone u vezi s tim pitanjima, što može zakomplicirati međunarodne produkcije i distribuciju.
4. Može li deepfake tehnologija unaprijediti kreativni proces u filmskoj produkciji?
Da, deepfake tehnologija može poboljšati pripovijedanje priča omogućujući redateljima da stvore scene koje bi inače bile nemoguće ili nepraktične, poput dovođenja povijesnih ličnosti ili starenja glumaca. Pruža nove kreativne mogućnosti i ekonomična rješenja za filmske autore.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Prava na sliku: Postoje zabrinutosti oko neovlaštenog korištenja likova, što može dovesti do pravnih sporova i etičkih problema vezanih uz identitet i pristanak.
– Dezinformacije: Potencijal deepfakeova za stvaranje zavaravajućeg sadržaja može imati ozbiljne posljedice za politiku i društvo.
– Utjecaj na zapošljavanje: Postoji zabrinutost da bi deepfakeovi mogli smanjiti mogućnosti za zapošljavanje glumaca ili kaskadera, mijenjajući krajolik zapošljavanja u zabavnoj industriji.
Prednosti i nedostaci:
– Prednosti:
– Smanjenje troškova filmske produkcije smanjenjem potrebe za skupim setovima ili masovnim statirima.
– Mogućnost rekreiranja povijesnih ličnosti ili preminulih glumaca, dajući novu dimenziju pričanju priča.
– Premostiti sukobe u rasporedu ili nedostupnost glumaca.
– Nedostaci:
– Potencijalni gubitak poslova za određene uloge unutar filmske industrije.
– Moguća šteta reputaciji pojedinaca neovlaštenim ili zavaravajućim korištenjem njihovog lika.
– Etički i pravni problemi u vezi s pristankom i pravima osoba prikazanih.
U slučajevima kada tražite više informacija o utjecaju AI-a u filmskoj produkciji ili u društvu, možete istražiti sljedeće:
– Za informacije o deepfake tehnologiji i etici: ACLU
– Za najnovije vijesti i razvoj u AI: Wired
– O utjecaju AI-a u zabavnoj industriji: Variety
