Kevin TopolskyUmjetna inteligencija (AI) revolucionirala je poslovni krajolik na mnoge načine pružajući nove prilike i potičući strateško odlučivanje. Mogućnost brze analize velikih količina podataka omogućila je tvrtkama da formuliraju učinkovite strategije temeljene na sveobuhvatnim i relevantnim informacijama. AI je stvorio novu razinu konkurentnosti proučavajući igrače na tržištu i razumijevajući složenosti poslovnog okruženja.
Omogućavajući tvrtkama da rekonstruiraju timove i usredotoče se na inovativni razvoj proizvoda i usluga, AI postavlja nove standarde u upravljanju ljudskim resursima i osigurava pravovremenu isporuku. U Doba Informacija, odlučivanje na temelju podataka postaje prioritet za sve tvrtke. AI je značajno proširio područje poslovne inteligencije ispitivanjem velikih količina podataka koje su ranije bile nemoguće za ljude obraditi. To je dovelo do gotovo savršenog odlučivanja u konkurentskom okruženju.
Međutim, AI je najučinkovitiji kada nadopunjuje ljudsku inteligenciju s uvidima temeljenima na podacima i operativnom učinkovitošću. Uvođenjem neutralnosti i objektivnosti, AI minimizira pristranosti u procesu donošenja odluka. Također je otvorio nove prilike za startupe, omogućavajući im natjecanje na jednakoj razini koristeći AI za točnu predikciju budućih trendova.
Primjena AI-a u analizi javnih informacija pruža vrijedne uvide u ponašanje konkurenata i dinamiku industrije. AI može otkriti obrasce i trendove iz ogromnih skupova podataka koji su ranije bili nevidljivi ljudskom oku, pružajući tvrtkama konkurentsku prednost. Nadalje, AI može poboljšati razumijevanje povijesnih podataka učinkovito identificirajući područja za poboljšanje i stvarajući prilike za rast.
Da bi pružili više vrijednosti investitorima i kupcima, tvrtke koriste proizvode i usluge bazirane na GenAI-u. Vještine AI-a sada se široko koriste za zadatke poput pisanja profila, stvaranja privlačnih naslova i razumijevanja prirodnog jezika. Dodatno, AI se koristi u kritičkom razmišljanju, rješavanju problema, učinkovitoj komunikaciji te automatizaciji zadataka.
AI igra ključnu ulogu u prediktivnoj analitici, simulirajući tržišne uvjete i pomažući u planiranju scenarija i procjeni rizika. Također poboljšava proces zapošljavanja i podržava poslove koji zahtijevaju komunikaciju, analizu i promociju prodaje. Nadalje, AI poboljšava stvaranje sadržaja naglašavajući umrežavanje i stjecanje znanja.
Uzimajući u obzir utjecaj AI-a na radnu snagu, važno je usavršavanje za budućnost. U Indiji, gdje će gotovo polovica poslova biti pogođena AI-jem, stručnjaci već koriste vještine AI-a u većoj mjeri nego bilo gdje drugdje globalno. AI pruža personalizirana rješenja za kupce, potiče razvoj proizvoda i čak olakšava nove pristupe promociji prodaje. Tvrtke trebaju zaposlenike koji mogu surađivati, rješavati probleme i kritički razmišljati.
Međutim, jedan od izazova u postizanju radne snage spremne za GenAI je nedostatak stručnosti u nastajućim tehnološkim područjima poput računalstva u oblaku. Da bi riješili ovaj problem, tvrtke moraju ulagati u prilagođene programe obuke za razvoj tehničkih vještina potrebnih za integraciju AI-a. Od operacija do marketinga i financija, stručnjaci u različitim područjima trebaju osnovno poznavanje GenAI-a kako bi učinkovito iskoristili njegove alate i poboljšali produktivnost.
Razvojnicima AI-a potrebno je razumijevanje znanosti iza “dubokog učenja” i poznavanje odabira pravih modela. Napredni timovi mogu zahtijevati specifičnu stručnost u inženjerstvu proizvoda. Čak bi i vodeće uloge trebale proći određene programe obuke GenAI-a kako bi potaknule efekt prenošenja, promovirajući motivaciju i ambiciju u cijeloj organizaciji.
Budućnost donošenja poslovnih odluka leži u prihvaćanju AI-a i korištenju njegovih transformacijskih mogućnosti. Spajanjem ljudske inteligencije s uvidima AI-a, tvrtke mogu donositi odluke temeljene na dokazima, eliminirati pristranosti i napredovati na konkurentnim tržištima.
