Artificial Intelligence: Shaping Our Future and Challenging Our Norms

Umjetna inteligencija: Oblikovanje naše budućnosti i izazov tradicionalnih normi

Start

Léa Steinacker, društvena znanstvenica i autoritet u području umjetne inteligencije, nadahnjuje stotine svojom vizijom budućnosti tehnologije

Na “Forumu BC” koji je održala Kreissparkasse Biberach, društvena znanstvenica Léa Steinacker privukla je pozornost oko 600 sudionika svojim uvidima u zastrašujuće, ali nadahnjujuće napretke u području umjetne inteligencije (AI). 35-godišnja specijalistica za AI angažirala je publiku živahnim gestama i uvjerljivim naracijama unutar dvorane banke, odvajajući se od govornice radi dinamičnijeg nastupa.

Steinacker, koja je završila doktorat na Sveučilištu St. Gallen s fokusom na društvene učinke AI-a i također predaje tečajeve na tu temu, uvjerljivo je vodila slušatelje kroz povijesno putovanje umjetne inteligencije. Istaknula je dugogodišnju ljudsku želju za prenošenjem ljudske inteligencije u tehnologiju kroz različite kulture i povijest.

Evolucija AI-a dobila je zamah u drugoj polovici 20. stoljeća, s značajnim postignućima poput razvoja perceptrona od strane Franka Rosenblatta 1957. godine i stvaranja prvog chatbota “Elize” 1965. godine.

AI danas: Svestran i transformacijski

Od lansiranja iPhonea 2007. godine, AI je snažno napredovao, intimno utkan u svakodnevni život kroz stalnu povezanost, rastuću računalnu snagu, obilne podatke i usavršene algoritme. Steinacker ističe da AI nije samo jedna tehnologija, već raznoliko područje koje obuhvaća različite metode, tehnike i primjene.

Od prepoznavanja lica na zračnim terminalima do personaliziranih rezultata Google pretrage, AI tiho prožima naša svakodnevna iskustva. Izlazak ChatGPT-a jeseni 2022. označio je još jedan značajan skok, brzo privlačeći korisničku bazu koju su tvrtke poput Netflixa godinama gradile. Chatbotova stručnost u simuliranju ljudskog teksta ilustrira koliko su daleko dosegle mogućnosti AI-a.

Generativna AI i radna snaga sutrašnjice

Gledajući izvan teksta, suvremeni AI također može brzo stvarati slike i videozapise, otvarajući put neograničenom kreativnom potencijalu. Potičući publiku da eksperimentira s AI-om, Steinacker zagovara korištenje AI-a kao katalizatora inovacija i ideacija.

Adresirajući zabrinutosti oko sigurnosti radnih mjesta u budućnosti dominiranoj AI-jem, Steinacker tvrdi da bi do 60 posto radnih mjesta u naprednim državama moglo osjetiti utjecaj AI-a, što čini AI pismenost konkurentskom prednošću. Ističe da iako AI možda neće zamijeniti radna mjesta u potpunosti, mogao bi preusmjeriti one koji ne uspiju prilagoditi se njegovoj integraciji.

Regulativni izazovi i uspon autonomnih agenata

S proširenjem područja AI-a na uključivanje stvaranja sadržaja i obavljanje zadataka, Steinacker predviđa pojavu “autonomnih agenata” sposobnih samostalno upravljati složenim aktivnostima poput planiranja i rezerviranja odmora. S pojavom takvih tehnologija, imperativ za jasne pravne okvire za upravljanje rizicima poput dubokih laži i širenja dezinformacija postaje ključan. Ističe inicijativu Europske unije koja predviđa obvezno označavanje umjetno generiranog sadržaja do 2025. kao korak u dobrom smjeru.

AI i etika: Balansiranje koristi i rizika

Umjetna inteligencija (AI) obećava nezamislive koristi, ali predstavlja značajne rizike koji dovode u pitanje društvene norme. Kako AI sustavi preuzimaju složenije zadatke, etički aspekti poput pristranosti, privatnosti i odgovornosti sve više dolaze do izražaja.

Ključna pitanja i izazovi:

Kako osigurati etički razvoj i korištenje AI-a? To zahtijeva standarde i okvire za odgovorni razvoj AI-a, uz razmatranje poštenosti, transparentnosti i odgovornosti.
Da li će AI pogoršati ili smanjiti socijalne i ekonomske nejednakosti? AI ima potencijal povećanja prilika za sve ili proširivanje jaza između tehnološki pismene elite i onih koji zaostaju.
Kako zaštititi privatnost u svijetu koji pokreće AI? S porastom sposobnosti AI-a za obradu osobnih podataka, zaštita individualne privatnosti je ključna.

Prednosti AI-a:

Povećana učinkovitost: AI može optimizirati procese, smanjujući vrijeme i troškove za tvrtke i potrošače.
Poboljšanja u zdravstvu: Od ranijeg otkrivanja bolesti do personaliziranih planova liječenja, AI ima potencijal za transformaciju zdravstvene skrbi.
Poboljšano korisničko iskustvo: AI-jeva sposobnost personalizacije i predviđanja korisničkih preferencija može znatno poboljšati korisničko iskustvo kroz usluge.

Mane AI-a:

Gubitak radnih mjesta: AI bi mogao automatizirati zadatke koji se trenutno obavljaju od strane ljudi, što bi moglo dovesti do gubitka radnih mjesta u određenim sektorima.
Ovisnost o tehnologiji: Veliko oslanjanje na AI sustave može oslabiti ljudske vještine i sposobnosti donošenja odluka.
Sigurnosni rizici: AI sustavi mogu biti ranjivi na hakiranje i druge cyber prijetnje, što može imati široke posljedice.

Često se javljaju kontroverze oko pitanja nadzora, odlučivanja o AI-u u kritičnim scenarijima poput provođenja zakona ili ratovanja, te “crne kutije” nekih AI algoritama, što otežava razumijevanje kako AI donosi određene odluke.

Povezane veze:
Za istraživanje više o evoluciji, primjenama i etičkim razmatranjima umjetne inteligencije, možete posjetiti sljedeće web stranice:
Svjetski ekonomski forum
Američka unija za građanske slobode
Ujedinjeni narodi
Europska unija

Svaka veza vodi do glavne domene odgovarajućih organizacija koje pružaju široke informacije i resurse vezane uz susret novih tehnologija poput AI-a s socio-ekonomskim politikama, ljudskim pravima i međunarodnim upravljanjem.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing the Banking Sector with Artificial Intelligence

Revolicija u bankarskom sektoru s umjetnom inteligencijom

Budućnost banaka: Umjetna inteligencija (AI) preoblikuje financijski pejzaž poboljšavajući interakcije
Challenges of Embracing AI in Customer Service

Izazovi u prihvaćanju umjetne inteligencije u korisničkoj službi

Otpor potrošnika prema AI u korisničkoj podršci Nedavne studije su