Lidia PerskaGenerativna AI spremna da transformira rumunjsko tržište
Poslovni lideri širom Rumunjske predviđaju da će Generativna Umjetna Inteligencija (GenAI) uskoro transformirati poslovne modele i intenzivirati tržišnu konkurenciju. Ovi lideri, kako je prikazano u PwC CEO anketi za 2024. godinu, priznaju potrebu za novim vještinama među radnom snagom kako postupno integriraju GenAI u svoje operacije.
Unatoč potencijalu, GenAI ima ograničenu primjenu u Rumunjskoj, s tek četvrtinom izvještavanja izvršnih direktora o njenoj upotrebi u svojim tvrtkama protekle godine. Oko 18% otkriva da je njihova organizacija revidirala tehničku strategiju uslijed GenAI. Iako su očekivanja visoka, lideri tvrtki još istražuju kako će GenAI utjecati na njihove poslove u obimu i načinu.
Očekivana poboljšanja i utjecaj na radnu snagu
Značajnih 35% rumunjskih lidera tvrtki vjeruje da će u sljedećih 12 mjeseci GenAI unaprijediti kvalitetu njihovih proizvoda i usluga. Kada je riječ o dinamici radne snage, mišljenja se razlikuju jer neki izvršni direktori predviđaju stvaranje radnih mjesta dok drugi očekuju smanjenje radnih mjesta.
Rizici i prilike po sektorima
Iako priznajući rizike poput pojačanih prijetnji sa cyber sigurnosne strane i pravne odgovornosti, industrije poput farmaceutike, banaka, medija i tehnologije ističu se kao primarni korisnici GenAI uskoro. Posebno u bankarstvu i osiguranju, gdje su operativni troškovi značajni, efikasnost se često navodi kao primarna prednost GenAI. Nasuprot tome, sektori farmaceutike i medija s nestrpljenjem očekuju da GenAI potakne nove prilike za rast prihoda.
Kako se poslovni modeli prilagođavaju ovim tehnološkim promjenama, ulozi za održavanje konkurentne prednosti postaju veći. Kako prilagodljive tako i programi GenAI trećih strana bit će ključni, posebno u industrijama koje se temelje na istraživanju i podacima.
GenAI: Strategija za budući uspjeh
Strateško razumijevanje GenAI-a ključno je za tvrtke koje teže iskoristiti prilike koje sežu od uključivanja korisnika do optimizacije radne snage. I dok mnoge organizacije istražuju potencijal GenAI-a, uspostavljanje sigurne i skalabilne infrastrukture ključno je za iskorištavanje svih prednosti ove novačence tehnologije.
Bitna pitanja i odgovori:
– Što je Generativna AI (GenAI)?
Generativna AI odnosi se na umjetnu inteligenciju koja može generirati novi sadržaj, od teksta i slika do koda i glazbe, na temelju setova podataka na kojima je trenirana. Može naučiti iz postojećih primjera kako bi stvorila originalne, realistične izlaze.
– Kako GenAI može posebno koristiti rumunjskim tvrtkama?
GenAI ima potencijal ponuditi novi način inovacija rumunjskim tvrtkama, automatizirati ponavljajuće zadatke, personalizirati korisnička iskustva i poboljšati donošenje odluka putem prediktivne analitike. To može dovesti do povećane efikasnosti, smanjenja operativnih troškova i stvaranja novih proizvoda ili usluga.
– Postoje li brige vezane uz GenAI na rumunjskom tržištu?
Da, brige uključuju potencijalni gubitak poslova zbog automatizacije, potrebu za obukom zaposlenika da rade uz GenAI, rizike vezane uz cyber sigurnost i etičke razmatranja o korištenju generiranog sadržaja.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Dizlociranost radne snage: Iako GenAI ima potencijal stvaranja novih poslova, također postoji rizik od zastarijevanja određenih uloga, što dovodi do dizlociranja radne snage i potrebe za značajnim programima prekvalifikacije i obuke.
– Privatnost podataka i etika: Budući da GenAI ovisi o velikim količinama podataka kako bi učila i stvarala izlaze, mogu postojati izazovi povezani s privatnošću podataka, pristankom i etičkim postupcima korištenja generiranih materijala.
– Cyber sigurnost: GenAI sustavi su složeni i mogu postati nova meta za cyber napade, zahtijevajući jače mjere cyber sigurnosti kako bi se zaštitili osjetljivi poslovni podaci.
– Usklađenost s propisima: Budući da je tehnologija relativno nova, može nedostajati jasnih smjernica propisa, izazivajući zabrinutost oko usklađenosti, posebno u industrijama s strožim propisima poput bankarstva i farmacije.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti:
– Inovacija: GenAI potiče razvoj novih proizvoda i usluga.
– Efikasnost: Automatizacija ponavljajućih zadataka dovodi do smanjenja troškova i povećanja produktivnosti.
– Personalizacija: Mogućnost prilagodbe proizvoda i usluga individualnim potrebama potrošača znatno je poboljšana.
– Optimizacija: Poboljšani procesi donošenja odluka korištenjem prediktivne analitike.
Nedostaci:
– Gubitak poslova i dizlociranost: Automatizacija zadataka mogla bi dovesti do smanjenja određenih vrsta poslova.
– Brige o privatnosti podataka: Prikupljanje i korištenje velikih setova podataka moglo bi dovesti do kršenja osobne privatnosti ako se ne rukuje ispravno.
– Investicijski troškovi: Potrebna je značajna početna investicija za integraciju GenAI-a u poslovne procese.
– Ovisnost o tehnologiji: Pretjerana ovisnost o GenAI-u mogla bi učiniti tvrtke ranjivima na tehnološke kvarove ili ograničenja.
Predložene srodne poveznice s glavnim domenama:
PwC Global – Za uvide iz izvora ankete izvršnih direktora i širu ponudu savjetodavnih usluga.
S obzirom na evoluirajuću prirodu GenAI polja, preporučuje se da tvrtke prate industrijska istraživanja, regulatorne promjene i tehničke napretke u području putem vjerodostojnih industrijskih izvora, pružatelja tehnologija i konzultantskih tvrtki.
