Nastajuće tehnološke tvrtke integriraju umjetnu inteligenciju (AI) kako bi ostale ispred, a ne samo u konvencionalnim tehnološkim područjima. Izdvajajući primjer iz sektora turizma uzburkao je nedavnu studiju društvenih medija. Analiza 80.000 rasprava otkrila je koje tehnološke tvrtke uspješno potiču angažman oko teme umjetne inteligencije (AI).
Mala poduzeća često nadmašuju veće konkurente u povezivanju AI-a u svoje komunikacijske strategije. Studija Alliancyja i Motherbasea istražila je veliku količinu razgovora na društvenim mrežama, vrednujući javno mišljenje o AI kroz prizmu oko 13.000 subjekata koji su govorili o konceptu na platformama poput Facebooka i Linkedina.
Iznenađujuće, tvrtka za turizam se ističe u komunikaciji o AI-u. Među poduzećima usmjerenima na medicinske AI aplikacije, Quicktext, poznat u sektoru turizma i ugostiteljstva, bio je vrlo uspješan. Poznat po svom chatbotu Velma koji pomaže u upravljanju rezervacijama, Quicktext je zaslužio svoje mjesto na rang listi francuskih tvrtki koje vode razgovor o AI u Alliancyju i Motherbaseu.
AI mijenja uključenost korisnika. Velma tvrtke Quicktext predstavlja četvrtu generaciju AI asistenata, spajajući konverzacijske i generativne modele koji pružaju brze i precizne odgovore na preko 35 jezika. Do 2024. Quicktext navodno će generirati 1 milijardu dolara rezervacija za svoje klijente, ističući ogroman potencijal AI-a u transformaciji poslovnih operacija i poboljšanju korisničkog iskustva.
Stjecište AI-ja na angažmanu zajednice prelazi granice industrija, ne samo u tehnološkom sektoru ili turizmu. AI ima potencijal transformirati različite sektore, uključujući zdravstvo, obrazovanje, financije i trgovanje, uključujući korisnike i personaliziranje njihovih iskustava. Primjerice, AI može pružiti personalizirane preporuke, pružiti obrazovni sadržaj ili automatizirati financijske savjete, sve prilagođeno individualnim korisničkim preferencijama.
Ključni izazovi i kontroverze vezane za korištenje AI u uključivanju online zajednica uključuju sljedeće:
– Privatnost podataka: Postoji značajna zabrinutost o tome kako AI sustavi prikupljaju, analiziraju i pohranjuju osobne podatke. Pojašnjavanje načina rukovanja korisničkim podacima i osiguranje sukladnosti s propisima o privatnosti poput GDPR-a može biti izazov.
– Prijedrasude AI-ja: AI algoritmi mogu širiti postojeće predrasude prisutne u podacima za obuku, dovodeći do nepravednih ishoda za određene skupine korisnika.
– Autentičnost interakcija: Prevelika ovisnost o AI može dovesti do nedostatka autentičnih, ljudskih interakcija, što može odbiti članove zajednice.
Prednosti AI-a u online zajednicama uključuju:
– Razmjer: AI može obraditi rastući broj interakcija istodobno, olakšavajući angažman s velikim zajednicama.
– Personalizacija: AI može prilagoditi interakcije na temelju ponašanja korisnika, poboljšavajući zadovoljstvo korisnika i zadržavanje.
– Dostupnost: AI sustavi mogu biti dostupni 24/7, pružajući odmah odgovore na upite korisnika.
Mane AI-ja u online zajednicama uključuju:
– Nedostatak nijansi: AI može nedostajati sposobnosti razumijevanja konteksta i emocionalnih nijansi u usporedbi s ljudskom interakcijom.
– Ovisnost o podacima: AI sustavi zahtijevaju velike količine podataka za učenje i poboljšanje, koje možda neće uvijek biti dostupni ili etični za korištenje.
– Tehnički izazovi: AI rješenja zahtijevaju kontinuirano praćenje, ažuriranje i sigurnosne mjere kako bi se zaštitili od potencijalnih rizika, poput prijetnji kibernetičke sigurnosti.
Za više informacija o široj temi umjetne inteligencije i njezinim različitim primjenama, bilo za uključivanje online zajednica ili izvan toga, možete posjetiti sljedeće stranice:
– IBM AI
– DeepLearning.AI
– OpenAI
Ovi resursi pružaju obuhvatne uvide u trendove, istraživanja i rasprave o AI-u koji mogu pomoći u produbljivanju razumijevanja utjecaja tehnologije.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com