Došlo je do revolucionarnog pomaka u optimizaciji poslovanja unutar radne snage, što je rezultiralo značajnim smanjenjem od otprilike 132.000 sati mjesečno širom cijele grupe. Kroz stratešku integraciju naprednih AI tehnologija, grupa nije samo nadmašila prethodne pokazatelje, već je projicirala predviđeno uštedu vremena od 670.000 sati do prve polovice 2024. godine.
Ključni Highlights istraživanja:
Povećana usvajanje AI-a i unaprijeđena produktivnost: Impresivnih 83,9% domaćih partnera aktivno koristi AI alate, pri čemu pojedinačna ušteda vremena skače na 26,8 sati mjesečno. Usklađeni napori u inicijativama prekvalifikacije očito su ojačali ovaj rastući trend.
Optimizacija Multiple LLM značajki za operativnu izvrsnost: Gotovo polovica (47,2%) partnera koji koriste AI koristi kombinaciju različitih AI modela prilagođenih njihovim posebnim poslovnim potrebama. Napomena, 65,9% ispitanika smatra GPT-4 najsuperiornijim LLM za svoje zadatke, slijede Gemini 1.5 Pro i Claude 3 Opus, svaki s oko 5% podrške.
Nastale tehnološke granice: Inovacije u “generiranju videozapisa”, “robotika x AI” i “AI-pokretani pametni telefoni (Edge AI)” izazvale su značajan interes unutar ekosustava, pri čemu “generiranje videozapisa” prednjači s 50,2%. Krajolik istraživanja AI-ja nastavlja se raznovrsnošću, pri čemu “robotika x AI” i “AI-pokretani pametni telefoni” privlače pozornost 35,6% i 33,3% dionika, redom.
Pregled istraživanja:
Razdoblje istraživanja: 10. lipanj – 14. lipanj 2024.
Ispitanici: 6.312 sudionika domaćih partnera GMO Internet Grupe, s ukupno 5.153 važećih odgovora.
Oslobađanje snage AI za promjenu radnih mjesta: Istraživanje dubljih uvida
U težnji za revolucioniranjem učinkovitosti radnog mjesta kroz korištenje AI-a, niz fascinantnih činjenica i nijansi zaslužuje našu pažnju kako bismo shvatili pun opseg toga transformacijskog putovanja.
Najvažnija pitanja:
1. Kako se organizacije nose s otporom kod usvajanja AI-a na radnom mjestu?
2. Koje strategije tvrtke mogu implementirati kako bi osigurale etičku upotrebu AI tehnologija?
3. Kako se AI može integrirati bez poteškoća sa postojećim sustavima, a da se ne naruše procesi rada?
Ključni izazovi i kontroverze:
Iako su prednosti AI u poboljšanju učinkovitosti radnog mjesta nedvojbeno očite, postoje nekoliko izazova i kontroverzi:
– Privatnost podataka: Brige u vezi s privatnošću i sigurnošću podataka zaposlenika s povećanom upotrebom AI-a.
– Uklanjanje radnih mjesta: Potencijal za zamjenu određenih funkcija posla AI-om, što dovodi do restrukturiranja radne snage.
– Algoritamska pristranost: Rizik da AI sustavi perpetuiraju predrasude u procesima donošenja odluka.
– Manjak vještina: Osiguravanje da zaposlenici posjeduju odgovarajuće vještine za rad s AI tehnologijama.
Prednosti i nedostaci:
– Prednosti:
– Poboljšana produktivnost automacijom ponavljajućih zadataka.
– Pristup trenutačnim uvidima za donošenje odluka na temelju podataka.
– Poboljšana točnost i preciznost u složenim operacijama.
– Nedostaci:
– Početni visoki troškovi povezani s implementacijom i održavanjem AI-a.
– Potencijalno uklanjanje radnih mjesta što dovodi do anksioznosti radne snage.
– Etičke brige u vezi s odlučivanjem AI-a u ključnim poslovnim procesima.
Istraživanjem ovih aspekata otkrivamo višeslojnu prirodu integracije AI-a u radne okoline, nagovarajući dionike da se uhvate u koštac s tim izazovima donošenjem strateških odluka i proaktivnim pristupom.
Za dodatne uvide o evoluciji korištenja AI-a u radnim okruženjima, posjetite https://www.gartner.com.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be