Lidia PerskaRaznolikost primjene umjetne inteligencije
Na ulazu u Globalnu konferenciju o umjetnoj inteligenciji, razni humanoidni roboti stajali su u redu kako bi pozdravili sudionike. Izlagači iz različitih zemalja, uključujući Teslu, izložili su preko 20 humanoidnih robota na događaju. Svaki robot pokazivao je jedinstvene talente poput plesanja ili igranja sportova. Jedan inovativan proizvod kineske tvrtke Datasea Robotics mogao je imitirati dužnosti medicinske sestre; na primjer, mogao je uzeti termometar s stola i izmjeriti tjelesnu temperaturu ljudskog suputnika. Unatoč ranom stadiju, tvrtka cilja da roboti u budućnosti pomažu u skrbi za starije osobe.
Jezgra svakog robota
Temelj ovih robota leži u tehnologiji umjetne inteligencije, području gdje globalna poduzeća, posebno ona u Kini i SAD-u, žestoko se natječu za vodeću ulogu u tehnologiji umjetne inteligencije. Dok kineske startup tvrtke usmjeravaju se na razvoj chatbotova za interakciju s korisnicima na način sličniji ljudskom, proizvodi kineskih tvrtki još uvijek zaostaju za američkim OpenAI-jem ChatGPT. Tvrtke poput iFlyteka priznaju evolucijsku prirodu američkih proizvoda i predviđaju da će smanjiti tu razliku u sljedećih nekoliko godina.
Izazovi u opskrbi čipovima
Napredak umjetne inteligencije uvelike ovisi o značajnoj računalnoj snazi, što zahtijeva napredne čipove. Međutim, kineska AI industrija suočava se s preprekama zbog trajnih američkih sankcija koje ograničavaju kupovinu visokoperformansih čipova koji sadrže američku tehnologiju. Brige o potencijalnim vojnim primjenama naprednih tehnologija AI-a potaknule su ove restrikcije. Kao rezultat, tvrtke poput iFlyteka suočile su se s nedostatkom računalne snage za obuku modela AI-a, što ih je navelo da surađuju s Huaweiom kako bi uspostavili platformu za računanje na velikoj skali.
Rasprave o globalnoj regulaciji umjetne inteligencije
Na Svjetskoj konferenciji o umjetnoj inteligenciji u Šangaju, kineski dužnosnici zagovarali su međunarodne rasprave o regulaciji umjetne inteligencije. Različite zemlje diljem svijeta bave se etičkom odgovornošću koja proizlazi iz brzog napretka u tehnologiji umjetne inteligencije. Dok je EU nedavno implementirala pravni okvir za reguliranje umjetne inteligencije, Kina je uvela nove regulacije za algoritme i generativnu umjetnu inteligenciju. Kineske vlasti planiraju proširiti strogu cenzuru sadržaja s interneta na područje umjetne inteligencije. Nasuprot tome, SAD još uvijek nema stroge mjere regulacije umjetne inteligencije slične EU i Kini.
Ovaj članak nadahnut je i bitno se razlikuje od izvornog članka na Deutsche Welle.
Nova dostignuća u tehnologiji umjetne inteligencije
S obzirom na to da umjetna inteligencija nastavlja preoblikovati industrije i svakodnevni život, stalno se pojavljuju nova dostignuća i inovacije na ovom dinamičnom području. Jedno cutting-edge područje napretka je integracija AI-a s kvantnim računalstvom. Mogućnost kvantnog računalstva da obavlja kompleksne izračune neviđenom brzinom otvara mogućnosti da se AI sustavi bave još složenijim problemima i optimiziraju svoje performanse.
Ključna pitanja:
1. Kako će integracija AI-a i kvantnog računalstva utjecati na industrije poput zdravstva, financija i kibernetičke sigurnosti?
2. Kakve su etičke implikacije korištenja AI-a u vezi s kvantnim računalstvom?
3. Kako tvrtke mogu iskoristiti spoj AI-kvantnog računalstva da bi stekle konkurentsku prednost na tržištu?
Prednosti:
– Poboljšana računalna snaga i brzina, što dovodi do brže analize podataka i donošenja odluka.
– Poboljšana točnost i učinkovitost pri rješavanju složenih zadataka.
– Potencijal za znatne napretke u znanstvenim istraživanjima i tehnološkim inovacijama.
Mane:
– Visoki troškovi povezani s infrastrukturom kvantnog računanja i integracijom AI-a.
– Ograničena dostupnost stručnjaka s vještinama u području AI-a i kvantnog računalstva.
– Etičke zabrinutosti u vezi s privatnošću podataka, sigurnošću i mogućom zloupotrebom naprednih AI-kvantnih sustava.
Jedan od glavnih izazova u usvajanju spoja AI-kvantnog računarstva je potreba za snažnim regulatornim okvirom kako bi se osiguralo odgovorno i etičko implementiranje. Budući da ove tehnologije guraju granice onoga što je prethodno smatrano mogućim, donositelji politika i dionici industrije moraju surađivati kako bi uspostavili smjernice koje štite od negativnih implikacija dok istovremeno potiču inovaciju i napredak.
Za daljnje istraživanje napredaka u području AI-a i preklapanja kvantnog računala, posjetite IBM, vodećeg igrača u oba područja. IBM-ova istraživanja i razvojni napori prikazuju potencijalne sinergije između AI-a i kvantnog računala, nudeći uvid u buduće mogućnosti i izazove u ovom uzbudljivom području.
Ovaj članak pruža perspektivu prema naprijed o razvijajućoj se tehnologiji AI-a, ističući transformacijski potencijal integracije kvantnog računala s AI sustavima. Ostanite u tijeku za više ažuriranja i uvida dok ove tehnologije nastavljaju revolucionirati način na koji radimo, živimo i interakciju s okolinom oko nas.
